今天又是數(shù)據(jù)分析的一天扰柠。
今天要是分析費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)流程用時(shí)情況粉铐。碰到的第一個(gè)問(wèn)題是對(duì)原用時(shí)字段列的重命名。我記得應(yīng)該是用 rename卤档，方法蝙泼， 于是去查了一下相關(guān)資料。
df.rename (index = index_mapper, columns = columns_mapper)
例： df.rename (columns = {old.name : new.name}）
其中的 mapper 是一個(gè)字典型數(shù)據(jù)劝枣， mapper 中文為映射汤踏，挺稀奇，因?yàn)槲抑斑€沒(méi)用過(guò)字典型參數(shù)呢舔腾。
同時(shí)我還意外發(fā)現(xiàn)溪胶，除了用。axis 的值除了可以填 0 或者 1,用 "columns" 和 ”index"也可以稳诚。其中用 “columns” 時(shí)哗脖，代表生成計(jì)算列，"index" 代表生成計(jì)算行，挺好的懒熙，這個(gè)很直觀丘损。
接下來(lái)是關(guān)于 pandas 中的一些時(shí)間計(jì)算。pandas 中的時(shí)間數(shù)據(jù)類(lèi)型主要是兩種：datetime 和 timedelta工扎。
首先是 date time 類(lèi)型，pandas 針對(duì) datetime 有很多便捷操作衔蹲，但在了解這些之前我還是先
了解下如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 date time 類(lèi)型肢娘。通過(guò)查閱資料我發(fā)現(xiàn)，可以用 Pd.to_datetime() 的方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為 date time 類(lèi)型舆驶。在這個(gè)方法里橱健，pandas 能智能識(shí)別所給數(shù)據(jù)的日期格式，但是如果所給數(shù)據(jù)的日期格式比較罕見(jiàn)沙廉，就要自己設(shè)置 format 參數(shù)拘荡，告訴 pandas 正確的時(shí)間格式，相關(guān)參數(shù)包括
年撬陵，月珊皿，日：%Y，% m巨税，%d
時(shí)蟋定，分，秒：%H草添，%M驶兜，%S
例： "%Y-%m-%d：%H%M%S"，代表 年-月-日：時(shí)-分-秒 的格式远寸。
一旦轉(zhuǎn)化成功抄淑，pandas 對(duì) datetime 的運(yùn)用方式是很多的。當(dāng) index 為 datetimes 類(lèi)型時(shí)驰后，可以進(jìn)行時(shí)間索-引： [“year-month-day_1"："Year_month_day_2"]
當(dāng) values 為 date_times 類(lèi)型時(shí)肆资，可以用 dt 接口進(jìn)-行時(shí)間計(jì)算。這里在調(diào)用 dt 接口時(shí)有一點(diǎn)容易忽略倡怎，就是要記得像 dt迅耘，str 這種接口是針對(duì) Series 使用的，并非針對(duì) DataFrame 使用的监署。隨后我查到了一些 dt 的使用方法颤专。
提取年月日： dt.year，dt.month, dt.day
提取時(shí)分秒： dt.hour钠乏，dt.minute栖秕，dt.second
星期（數(shù)字版）： dt.weekday （周一為 0）
星期（文字版）：dt.day_name() （周一為 Monday）
季度： dt.quarter
轉(zhuǎn)為格式化字符：dt.strftime()
然后是 timedelta 類(lèi)型。
timedelta 是兩個(gè) datetime 的差額晓避，獲取 timedelta 有兩種方式簇捍，一是用兩個(gè) datetime 相減只壳，二是直接構(gòu)造，構(gòu)造代碼是?
pd.to_timedelta (data, unit: None)
to_timedelta 方法沒(méi)有 to_datetime暑塑，那么方便吼句，每一次都需要人工指定 data 的時(shí)間間隔單位。常用單位是
D/day事格， H/hour惕艳，minute，second 等
構(gòu)造好 timedelta 之后驹愚，在后續(xù)代碼中可以對(duì)它進(jìn)行提取計(jì)算远搪，目前我所掌握的就兩種方法：
Series. dt.days
Series.dt.total_seconds(）
今天的數(shù)據(jù)分析工作就到這里了，主要是 pandas 時(shí)間數(shù)據(jù)的一些處理方式逢捺，以及 df 列的映射重命名方式谁鳍。
此外今天還有一個(gè)小發(fā)現(xiàn)，就是在使用 Jupiter Notebook 敲代碼的時(shí)候劫瞳，可以按 Tab 鍵進(jìn)行聯(lián)想補(bǔ)全倘潜，可以補(bǔ)全方法和變量名， 以后多試試用幾次吧柠新，看看好不好用窍荧。
ok，休息去
（圖片來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)：圖片來(lái)源）?
