首先很遺憾的說硝枉，不能，而且妻味，短時間內不可能。
我說一下當前的人工智能發(fā)展現狀欣福，當今人工智能有兩個流派责球，一種是符號主義，一種是連接主義拓劝，而且符號主義已經窮途末路了雏逾，而且連接主義也只不過是一種多參數的函數而已。
人工智能并不是你想象得那么深奧復雜郑临，舉個例子校套，加入你手寫一個數字1，然后拍照傳給電腦牧抵，任何能把這張照片識別出數字1的程序都可以叫人工智能，現在你明白了吧，所謂人工智能就是解決某種特定問題的方法犀变，只要這個程序能很好的處理這個問題妹孙，都叫人工智能，而不看你用的什么方法获枝。
現在講一講符號主義蠢正，還是拿手寫數字1說明，電腦拿到這張圖片后省店，是怎么知道這張圖片是數字1呢嚣崭？首先，它可以用編程的方法看看這張圖片里面是否有封閉的圓懦傍，如果沒有雹舀，那么它就不是6，8粗俱，9，0等有圓的數字寸认，然后看看它的長寬比偏塞，如果寬很小而長很大的話，那么它就有可能是1了神汹，這就是符號主義慎冤，由于手寫數字并不總是那么清晰沧卢，而是千變萬化的，因此符號主義并不能總是令人滿意的運行披诗。
那么什么是連接主義呢呈队？它首先是定義一個函數宪摧，這個函數是一個任意函數，可以是多項式几于，也可以是非線性的函數沿彭，但它們有一個共同點喉刘，那就是它們的參數都是待定的，然后我們需要大量的訓練樣本造锅，現在有點不好理解备绽，我們可以打個比喻肺素，解方程會吧宇驾？就是給你一個式子，例如 ax+5+b=y塌西，然后給你x捡需，y的值站辉，讓你求參數a饰剥，b的值汰蓉，當然給你一組x顾孽，y的值是不行的祝钢，至少兩組才能把a太颤，b求出來，但是我們現在設的是成百上千個參數乞封，那么我們就需要成百上千的已知自變量和因變量來求解這些參數肃晚，這也是為什么連接主義需要大量的訓練樣本進行訓練仔戈，實際上就是一個求參的過程，雖然到最后不一定能把所有的參數全部精確地求解出來晋修，但是大致上還是能給出一個近似解的墓卦。
然后落剪，這些就是人工智能的所有了忠怖，你現在明白抄瑟，為什么現在的人工智能锐借，不可以像人類一樣獨立思考严卖。
但是人類為什么能夠獨立思考呢布轿？意識究竟是怎樣存在的呢？
首先福铅，我們知道项阴，我們大腦里大約有一千億個神經元环揽，我們接收一個信息歉胶，然后經過神經元的相互傳遞通今，最終得出一個結果辫塌，用來指導身體的運動，我們可以這樣假設哟玷，每一個神經元都相當于一個函數參數，當有信息進入時椰苟，這些參數不斷被修改舆蝴，因此我們的大腦實際上就是有一千億個參數的函數洁仗，這也為什么說，連接主義之所以稱為連接主義叫胖，其實它模仿的就是大腦怎棱，而大腦理論上的模型就是一個函數拳恋，一個有一千億個參數的函數砸捏，干什么不可以呢？如此復雜的情況下吩谦，自己有意識也不在話下了吧。
因此芭挽，如果我們造一個可以像人類一樣獨立思考的人工智能蝗肪，你現在大概知道怎么做了吧？沒錯辛馆，就是造一個有一千億，至少有幾百億個參數的函數就行苔可，不，這些還不夠同蜻，我們還需要一個超級計算機，以便于它能根據輸入的自變量和因變量卵蛉，來實時修改參數甘有，就這樣亏掀。
因此，知道我為什么說短時間內不可能了吧间影？我們目前的算機算力太弱，存儲能力太小付燥，如果等到下一個世紀，等到量子計算機成熟之后勋颖，或許就有可能實現這種可以獨立思考的人工智能了吧。
