GAN全稱(chēng)是Generative Adversarial Nets,中文叫做“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”应媚。在GAN中有2個(gè)網(wǎng)絡(luò)扣讼,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用于生成數(shù)據(jù),叫做“生成器”垃帅。另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)用于判別生成數(shù)據(jù)是否接近于真實(shí)延届,叫做“判別器”。 下圖展示了最簡(jiǎn)單的GAN的結(jié)構(gòu)以及工作原理贸诚。
模型示意圖
D從真數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)好的經(jīng)驗(yàn)方庭,從G生成假數(shù)據(jù)中學(xué)到辨假的經(jīng)驗(yàn),相比較傳統(tǒng)模型加入假數(shù)據(jù)酱固,基于G不那么容易訓(xùn)練械念,相當(dāng)于樣本擴(kuò)大,因此能提高D的表現(xiàn)水平运悲。
D已經(jīng)良好龄减,開(kāi)始講之前兩批數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)傳送給G,教G如何造假
共同進(jìn)步班眯,G造假水平提高希停,D識(shí)別能力提高,相互影響署隘,形成雙贏局面脖苏。
Over
均衡后停止循環(huán)