原文地址:Streams Lifecycle
Akka Streams/Reactive流需要和服務(wù)的Runtime Lifecycle 集成每强。為了這個(gè),一個(gè)自動(dòng)化的或半自動(dòng)話的集成通過 PerpetualStream
實(shí)現(xiàn)百揭。為了直接對流源的細(xì)粒度控制, LifecycleManaged
提供一個(gè)包裝阁簸,可以控制任何源組件的可能發(fā)生的停止或關(guān)閉畔柔,以便流可以優(yōu)雅的啟動(dòng)/關(guān)閉。
永久流(PerpetualStream)
PerpetualStream
是一個(gè)特性(triat)捍掺,允許聲明一個(gè)可以啟動(dòng)的流撼短,當(dāng)服務(wù)優(yōu)雅的啟動(dòng)和關(guān)閉,不會(huì)在服務(wù)關(guān)閉的時(shí)候丟失消息乡小。
使用 PerpetualStream
的流將符合以下要求阔加,將允許PerpetualStream
中的鉤子通過最小自定義重寫數(shù)無縫的工作:
-
killSwitch.flow
作為在source之后的流的第一個(gè)階段。killSwitch
是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的AkkaSharedKillSwitch
满钟,通過PerpetualStream
特性(trait)提供胜榔。 - stream實(shí)現(xiàn)
Future
或Product
通過它們最后的元素。Product
是Tuple
,List
和其他的超類湃番。Sink
物化Future
是很自然的夭织。如果更多的物化值需要,它通常來自某種形式的Product
吠撮。Sink
成為流最后的元素尊惰,也通常物化Product
的最后一個(gè)元素。 -
Future
呈現(xiàn)流的完結(jié)(物化值或最后的物化值)泥兰。換句話說弄屡,流結(jié)束時(shí)future完成。
如果滿足以上所有要求鞋诗,沒有其他自定義重寫用于PerpetualStream
函數(shù)膀捷。下面的代碼符合PerpetualStream
class WellBehavedStream extends PerpetualStream[Future[Done]] {
def generator = Iterator.iterate(0) { p =>
if (p == Int.MaxValue) 0 else p + 1
}
val source = Source.fromIterator(generator _)
val ignoreSink = Sink.ignore
override def streamGraph = RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create(ignoreSink) {
implicit builder =>
sink =>
import GraphDSL.Implicits._
source ~> killSwitch.flow[Int] ~> sink
ClosedShape
})
}
這就是。這個(gè)流行為良好削彬,因?yàn)樗锘?sink物化值全庸,即Future[Done]
秀仲。
關(guān)閉重寫
有時(shí)不可能定義良好的流。舉個(gè)例子壶笼,Sink
可能不會(huì)物化 Future
或你需要在關(guān)閉時(shí)做更多的清理神僵。因?yàn)檫@個(gè)原因,可以通過重寫shutdown
如下:
override def shutdown(): Future[Done] = {
// Do all your cleanup
// For safety, call super
super.shutdown()
// The Future from super.shutdown may not mean anything.
// Feel free to create your own future that identifies the
// stream being done. Return your Future instead.
}
shutdown
需要使用如下:
- 初始化流的關(guān)閉
- 做其他清理
- 當(dāng)流結(jié)束處理覆劈,返回future
注意:建議任何情況下調(diào)用 super.shutdown保礼。調(diào)用是無害的或有其他副作用。
備用關(guān)閉機(jī)制
相比于使用killSwitch
墩崩, source
可以提供一個(gè)更好方式來正確的關(guān)閉氓英。在這種情況下,僅使用source
的關(guān)閉機(jī)制和重寫 shutdown
來發(fā)起source的關(guān)閉鹦筹。killSwitch
依然未使用铝阐。
Kill Switch 重寫
如果killSwitch
需要跨多流共享,你可以重寫 killSwitch
來反射共享實(shí)例
override lazy val killSwitch = mySharedKillSwitch
接收消息并將其轉(zhuǎn)發(fā)到流
一些流從actor消息中獲取輸入铐拐。雖然可能一些流配置可以物化source中的ActorRef
徘键,然而很難調(diào)用這個(gè)actor。因?yàn)?code>PerpetualStream自身是個(gè)actor遍蟋,他可以擁有一個(gè)公開的地址/路徑并且轉(zhuǎn)發(fā)消息至流source吹害。這樣做,我們需要重寫receive
如下:
override def receive = {
case msg: MyStreamMessage =>
val (sourceActorRef, _) = matValue
sourceActorRef forward msg
}
處理流錯(cuò)誤
PerpetualStream
默認(rèn)從錯(cuò)誤中恢復(fù)不會(huì)被流stage捕獲虚青。這個(gè)消息引起忽略異常它呀。如果需要一個(gè)不同的行為的話,重寫 decider
棒厘。
override def decider: Supervision.Decider = { t =>
log.error("Uncaught error {} from stream", t)
t.printStackTrace()
Restart
}
Restart
將重啟有錯(cuò)誤的stage纵穿,而不會(huì)重啟stream。查看Supervision Strategies獲得可能的策略奢人。
結(jié)合一下
下面的例子盡可能重寫上面討論的內(nèi)容:
class MsgReceivingStream extends PerpetualStream[(ActorRef, Future[Done])] {
val actorSource = Source.actorPublisher[MyStreamMsg](Props[MyPublisher])
val ignoreSink = Sink.ignore[MyStreamMsg]
override def streamGraph = RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create(actorSource, ignoreSink)((_, _)) {
implicit builder =>
(source, sink) =>
import GraphDSL.Implicits._
source ~> sink
ClosedShape
})
// Just forward the message to the stream source
override def receive = {
case msg: MyStreamMsg =>
val (sourceActorRef, _) = matValue
sourceActorRef forward msg
}
override def shutdown() = {
val (sourceActorRef, _) = matValue
sourceActorRef ! cancelStream
// Sink materialization conforms
// so super.shutdown() will give the right future
super.shutdown()
}
}
制作一個(gè)Lifecycle-Sensitive source
如果你期望擁有一個(gè)source谓媒,完全鏈接squbs的生命周期的動(dòng)作,你可以將source包裹 LifecycleManaged
:
Scala
val inSource = <your-original-source>
val aggregatedSource = LifecycleManaged().source(inSource)
Java
final Source inSource = <your-original-source>
final Source aggregatedSource = new LifecycleManaged(system).source(inSource);
這個(gè)結(jié)果source將集成source實(shí)例化成一個(gè)(T, ActorRef)
何乎, T
是inSource
的實(shí)例化類型句惯, ActorRef
是 trigger actor的實(shí)例化類型(從Unicomplex接收事件,squbs的容器)
這個(gè)集成source直到生命周期狀態(tài)變成Active
才開始從源source中發(fā)出支救,并且在生命周期狀態(tài)成為 Stopping
之后停止發(fā)出元素和關(guān)閉流抢野。
個(gè)性化集成Triggered Source
如果你想要你的flow啟動(dòng)/停用個(gè)性化的事件,你可以整合一個(gè)個(gè)性化的trigger source各墨,元素true
將會(huì)啟用指孤,元素false
將會(huì)停用。
注意 Trigger
有一個(gè)參數(shù)eagerComplete
默認(rèn)為false
在scala中欲主,而在JAVA中需要傳遞邓厕。如果eagerComplete
設(shè)置為false
,trigger source 的結(jié)束或終止將脫離這個(gè)觸發(fā)扁瓢。如果設(shè)置為true
详恼,這個(gè)終止會(huì)完成這個(gè)流。
Scala
import org.squbs.stream.TriggerEvent._
val inSource = <your-original-source>
val trigger = <your-custom-trigger-source>.collect {
case 0 => DISABLE
case 1 => ENABLE
}
val aggregatedSource = new Trigger().source(inSource, trigger)
Java
import static org.squbs.stream.TriggerEvent.DISABLE;
import static org.squbs.stream.TriggerEvent.ENABLE;
final Source<?, ?> inSource = <your-original-source>;
final Source<?, ?> trigger = <your-custom-trigger-source>.collect(new PFBuilder<Integer, TriggerEvent>()
.match(Integer.class, p -> p == 1, p -> ENABLE)
.match(Integer.class, p -> p == 0, p -> DISABLE)
.build());
final Source aggregatedSource = new Trigger(false).source(inSource, trigger);
個(gè)性化的生命周期事件觸發(fā)
如果你想要在Active
和Stopping
之外響應(yīng)更多生命周期引几,舉個(gè)例子昧互,你想要Failed
來同時(shí)關(guān)閉flow,你可以修改生命周期事件映射伟桅。
import org.squbs.stream.TriggerEvent._
val inSource = <your-original-source>
val trigger = Source.actorPublisher[LifecycleState](Props.create(classOf[UnicomplexActorPublisher]))
.collect {
case Active => ENABLE
case Stopping | Failed => DISABLE
}
val aggregatedSource = new Trigger().source(inSource, trigger)