第80篇原創(chuàng)
我已經(jīng)很久沒有怎么刷抖音了，因?yàn)槲易詮奈覍κ謾C(jī)攝影比較感興趣羹与，我噸噸噸給出幾個(gè)紅心之后，我收到的推送就幾乎是手機(jī)攝影相關(guān)的庶灿，內(nèi)容太過單一纵搁，所以后來就很少看了。
看了下人人都是產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站往踢，發(fā)現(xiàn)首頁是按照時(shí)間和熱度來推薦的腾誉，內(nèi)容質(zhì)量還不錯(cuò)。于是就多在上面學(xué)習(xí)了一會(huì)峻呕。
以上這兩個(gè)場景利职，都與推薦機(jī)制相關(guān)。所以促使我研究了一下推薦機(jī)制瘦癌。
說到推薦機(jī)制猪贪，可能大家對“個(gè)性化推薦系統(tǒng)”“協(xié)同過濾”等一些詞匯并不陌生。因?yàn)榻袢疹^條就是靠著個(gè)性化推薦發(fā)家的讯私，而亞馬遜和淘寶的“猜你喜歡”就是一種“協(xié)調(diào)過濾”機(jī)制热押。
不過這些機(jī)制究竟是怎么工作的呢？利弊各自是什么呢斤寇？我其實(shí)了解的并不多桶癣，所以就帶著問題去網(wǎng)上了解推薦機(jī)制的相關(guān)問題，分享給大家娘锁。
推薦機(jī)制有哪些呢牙寞？
電商的推薦系統(tǒng)，比如亞馬遜和淘寶的猜你喜歡莫秆，就是“協(xié)同過濾”碎税。
協(xié)同過濾，可以分為基于物品和基于用戶馏锡。
基于物品的推薦，即用戶購買了a產(chǎn)品伟端，那么我們推薦給他與a產(chǎn)品比較關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品b杯道。
基于用戶的推薦，即用戶A和B相似，用戶a購買了a產(chǎn)品党巾，那么我們可以給用戶B推薦a產(chǎn)品萎庭。
當(dāng)然原理是這個(gè)原理，里面的算法肯定是比較復(fù)雜的齿拂。
協(xié)同過濾也是個(gè)性化推薦驳规。
而今日頭條把個(gè)性化推薦推上了一個(gè)新的高度。今日頭條的推薦機(jī)制圍繞內(nèi)容署海、用戶吗购、環(huán)境作為變量，擬合了一個(gè)用戶對內(nèi)容滿意度的函數(shù)砸狞。
第一個(gè)維度是內(nèi)容捻勉。頭條現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)綜合內(nèi)容平臺，圖文刀森、視頻踱启、UGC小視頻、問答研底、微頭條埠偿，每種內(nèi)容有很多自己的特征，需要考慮怎樣提取不同內(nèi)容類型的特征做好推薦榜晦。
第二個(gè)維度是用戶特征冠蒋。包括各種興趣標(biāo)簽，職業(yè)芽隆、年齡浊服、性別等，還有很多模型刻劃出的隱式用戶興趣等胚吁。
第三個(gè)維度是環(huán)境特征牙躺。這是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代推薦的特點(diǎn)，用戶隨時(shí)隨地移動(dòng)腕扶，在工作場合孽拷、通勤、旅游等不同的場景半抱，信息偏好有所偏移脓恕。結(jié)合三方面的維度，模型會(huì)給出一個(gè)預(yù)估窿侈，即推測推薦內(nèi)容在這一場景下對這一用戶是否合適炼幔。
——《今日頭條推薦算法原理全文詳解》https://36kr.com/p/5114077
圖片為《今日頭條推薦算法原理全文詳解》配圖
既然有個(gè)性化的推薦，那么就有“非個(gè)性化的推薦”史简，即基于熱度的推薦乃秀。通過用戶的操作賦予這些內(nèi)容熱度進(jìn)行推薦。
那冷啟動(dòng)的狀態(tài)下，沒有用戶跺讯，這些內(nèi)容該如何進(jìn)行排序呢枢贿？可以給內(nèi)容設(shè)置初始熱度：把這些內(nèi)容分解成各種不同的因子，對每類因子賦予不同的權(quán)重刀脏，最后得出一個(gè)分?jǐn)?shù)局荚，進(jìn)行排序。
比如對于新聞愈污，我們可以把因子設(shè)置為發(fā)布時(shí)間耀态、分類、是否重磅等钙畔。比如發(fā)布時(shí)間茫陆，新聞這種時(shí)效性特別強(qiáng)的，那么不同的時(shí)間區(qū)間擎析，權(quán)重就應(yīng)該不一樣簿盅。時(shí)間越近，權(quán)重越高揍魂。
這些機(jī)制的利弊有什么呢桨醋？
首先說下個(gè)性化推薦。
優(yōu)點(diǎn)是：
用戶能看到自己想看到的內(nèi)容现斋。
長尾內(nèi)容能得到消費(fèi)喜最，可以鼓勵(lì)內(nèi)容的創(chuàng)作者。
對公司來講庄蹋，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷瞬内，提高廣告的轉(zhuǎn)化率，
缺點(diǎn)是：
冷啟動(dòng)初期沒有用戶數(shù)據(jù)限书，無法匹配虫蝶，不太適合。
容易越推薦越窄倦西。出現(xiàn)我之前說的抖音的那種情況能真。
對算力要求高。需要耗費(fèi)大量的人力和物力扰柠，可能有的小公司負(fù)擔(dān)不了粉铐。
而非個(gè)性化推薦，比如基于熱度的推薦卤档，也有一些優(yōu)點(diǎn)：
1.成本比較低
2.可以集聚對熱點(diǎn)內(nèi)容的大量關(guān)注和討論
缺點(diǎn)就是長尾內(nèi)容和新的內(nèi)容沒有得到好的消費(fèi)蝙泼。
個(gè)性化推薦怎么處理越推薦越窄的問題呢？
可以提供一些其他的功能劝枣，彌補(bǔ)個(gè)性化推薦機(jī)制這個(gè)問題踱承。
比如搜索倡缠，用戶可以搜索一些其他感興趣的話題。
比如分類導(dǎo)航茎活，用戶可以瀏覽熱門話題和其他分類列表。
這樣通過用戶行為琢唾，修補(bǔ)用戶的行為數(shù)據(jù)载荔。
個(gè)性化推薦大行其道，為什么還是有些平臺采用熱度推薦采桃？
比如我發(fā)現(xiàn)人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺懒熙，是基于時(shí)間和熱度進(jìn)行推薦的。
我想普办，還是得區(qū)分平臺的屬性工扎。
1. 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理內(nèi)容比較垂直化。用戶基數(shù)小衔蹲，用戶群體比較單一肢娘，需求比較一致。幾乎不存在什么長尾的說法舆驶。
2. 屬于學(xué)習(xí)性質(zhì)的網(wǎng)站橱健，此類網(wǎng)站，大家想要探索的內(nèi)容是舒適區(qū)以外的點(diǎn)沙廉，而不是舒適區(qū)內(nèi)部的點(diǎn)拘荡。所以不了解的熱門內(nèi)容推薦，是大家需要的撬陵。
3. 審核比較嚴(yán)格珊皿，可以保證基本上都是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容【匏埃可以保證內(nèi)容消費(fèi)者很好的體驗(yàn)蟋定。
4. 除了熱度，也有基于時(shí)間的推薦垢夹，也可以給到內(nèi)容提供者一定的流量溢吻，彌補(bǔ)了熱度推薦的不足。
小結(jié)
今天主要談到了推薦機(jī)制的幾個(gè)問題果元。
常見的推薦機(jī)制有哪些促王？
利弊是什么？
如何彌補(bǔ)個(gè)性化推薦的不足而晒？
特別說明的是蝇狼，選擇使用哪種機(jī)制，也要看內(nèi)容平臺自身的階段和屬性倡怎。
文章參考
今日頭條推薦算法原理全文詳解 https://36kr.com/p/5114077
今日頭條是怎么做推薦的—基于用戶的協(xié)同過濾http://www.reibang.com/p/e56665c54df8
產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的算法—熱度算法和個(gè)性化推薦?https://mp.weixin.qq.com/s/W-q2IY2IZ9OFQyLWT5G8Yw
亞馬遜和淘寶的“猜你喜歡“是怎么實(shí)現(xiàn)的迅耘？http://www.reibang.com/p/d03fb6d68716
推薦系統(tǒng)的秘密http://www.360doc.com/content/19/0605/16/4387714_840590490.shtml
