Java程序員有這七款日志管理工具祥得,2019多一份保障

日志管理工具有Splunk、Sumo Logic蒋得、LogStash级及、GrayLog、Loggly和PaperTrails這些额衙,不計其數饮焦。日志如同原油怕吴,二十幾年了人們始終想消除它,卻始終都沒有做到县踢。

以便解決日益增長的數據转绷,近些年出現(xiàn)了大量分析和管理日志的專用工具,開發(fā)設計和技術人員可以依靠這些專用工具來掌握倍增的數據硼啤。在這里本文中议经,我將立在開發(fā)人員的視角,深入分析一下那些專用工具的特性谴返。

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Splunk

做為這一領域中較大的專用工具籍救,我先將 Splunk 做1個獨立的歸類。并非說這一專用工具是最好的渠抹,只是對這個企業(yè)產品給以充分肯定蝙昙,是因為它從實質上造就了1個新的領域。

優(yōu)勢

在這一領域內功能最完備的或者也是 Splunk 了梧却。它有數百個來剖析各種各樣方式日志消息的應用程序(我測算的是537個)——從安全性領導到商業(yè)分析奇颠,再到底層監(jiān)控。Splunk 的檢索和圖表工具這么多種多樣篮幢,沒有按照它(UI和API)做不到的數據大刊。

缺陷

Splunk 關鍵有倆個缺陷。第一三椿,這一要素或者一些主觀性缺菌,我認為這一解決方法太繁雜了。假如要在1個相對高度繁雜的環(huán)境中構建搜锰,就必須重新安裝和配置1個專用群集伴郁。做為1個開發(fā)人員,一般會由于這點而不把這一方案做為首位選擇蛋叼。

第二個缺陷是它太昂貴了焊傅。要支持1個真實的世界的軟件,你將會會花銷一萬多美元狈涮,這很或者就代表你必須從別的地方減少費用預算狐胎,那樣開發(fā)進程就慢了。當你剛發(fā)布了這款 app歌馍,可是要獲得高品質的日志分析卻又不危害開發(fā)設計進程——請持續(xù)閱讀文章握巢。

SaaS日志分析工具

Sumo Logic

Sumo 是在 Splunk 的基本上創(chuàng)建的 SaaS 版本,它采用了 Splunk 初期的許多特點和視覺效果松却。不得不說暴浦,SL 今兒早已發(fā)展變成1個成熟的企業(yè)級日志管理專用工具溅话。

優(yōu)勢

SL 具有對數據優(yōu)化、搜索歌焦、制表等作用飞几。或者是 SaaS 型的日志分析工具中功能數最多的了独撇。一樣屑墨,做為 SaaS 型,SL 還具備安裝簡單券勺,使用簡易等優(yōu)勢绪钥。最打動人的地方是,你能創(chuàng)建1個基線关炼,當1個事件(好像1個最新版本初次上線或是惡意的請求等)使某些關鍵的指標值產生了轉變時程腹,你能接到動態(tài)性通告。

缺陷

因為這是根據 SaaS 的形式開展日志分析的儒拂,因此你必需將大批量的數據發(fā)送至服務器進行剖析寸潦,這就將會造成某些問題:

1.做為1個開發(fā)人員,假如要剖析的日志牽涉到比較敏感信息內容或是 PII 你想保障做到了屏蔽社痛。

2.在日志生成的時間與日志發(fā)送至貼心服務的時間之間將會存有某些矛盾见转。

3.在你的機器上回多出來了好多個 GB 的花銷用作發(fā)送日志,只有這在于你日志的吞吐量蒜哀。

Sumo 服務的訂購價錢并不是透明的斩箫,因此你如果想刷你團隊的借記卡來訂購的話會很不便。

升級——SL 團隊剛才告訴人們撵儿,你能直接用借記卡從全免費版本中購買服務乘客,盡管不像網頁版那般便捷,可是也蠻不錯的淀歇。

Loggly

Loggly 這也是1個精壯的日志分析工具易核,注重簡潔明了質樸讓開發(fā)人員用起來便捷。

優(yōu)勢

SL 重視的是企業(yè)級別的運用和安全性能浪默,而 Loggly 卻將核心放到了協(xié)助開發(fā)人員搜索和修補可執(zhí)行性的難題上牡直。是因為操作界面十分友愛,自定特性和開發(fā)人員儀表盤這類東西簡單漂亮纳决。而且它的價錢透明碰逸,入門學習便捷。

缺陷

不必奢求 Loggly 具有成熟的構架阔加、安全性和剖析解決方法花竞。Loggly 不具有調查取證和監(jiān)控基礎架構,它只是是協(xié)助開發(fā)人員解決應用服務器數據的1個專用工具。此外的別的事情就需要你自身去干了约急。

PaperTrails

PaperTrails 善于從多臺計算機機器上搜索日志,并提供1個并入的窗體苗分,采用起來很便捷厌蔽。綜上所述你是從云端追蹤日志,因此你離他們不會很遠摔癣。

優(yōu)勢

PT 也是這樣1個專用工具奴饮。根據它你能從1個窗體方便快捷的搜索多臺計算機機器上的日志≡褡牵客戶使用自身就像你機器上的日志戴卜,檢索命令也是。它秉持著將日志管理看起來簡單琢岩、易用投剥,還可以雅致地處理。并且它還算不上太貴担孔。

缺陷

PT 是基于文本格式的江锨。假如還要支持先進的集成、分折和匯報基本功能糕篇,就看起來心有余而力不足了啄育。

Splunk>Storm

它是 Splunk 的弟兄, Splunk 的服務器上提供代管拌消。

優(yōu)勢

Storm 給你不用安裝軟件挑豌,就能感受 Splunk 的完整版的作用。

缺陷

Storm 并不是商業(yè)服務的墩崩,因此你的流量有限氓英。你要將其看作1個 Splunk 的受限版本,不用布署即可協(xié)助新產品測試泰鸡。近期有一個叫 Splunk Cloud 的新服務债蓝,秉持著提供 Splunk SaaS 的完整性感受。

開源系統(tǒng)的處理軟件

Logstash

Logstash 是一款搜集和管理日志的開源專用工具盛龄。它采用了某些別的的開源的資源:采用 ElasticSearch 來引索和搜索數據饰迹,采用 Kibana 制表和可視化解決。他們綜合起來,構成1個強悍的日志管理解決方法余舶。

優(yōu)勢

做為1個開源的解決方法啊鸭,Logstash 準許客戶有更大的定做空間,并且很劃算匿值。Logstash 用了3個成熟的開源部件——都備受了非常好的維護——構成1個強悍的可拓展的軟件包赠制。因為開源,安裝和采用和十分便捷。

缺陷

因為 Logstash 從其本質上而言是3個構件的堆積钟些,因此你須要應對3個不一樣的產品烟号。這就代表拓展也顯得很繁雜。Logstash 的過濾器是用 Ruby 寫的政恍,Kibana 是用純 Javascript 寫的汪拥,而 ElasticSearch 也有自身的 REST 接口和 JSON 模板。

如果你轉向產品時篙耗,還必須將3個不一樣的專用工具布署到服務器上迫筑,毫無疑問增多了復雜度。

Graylog2

近期冒出的一顆新星——GL2宗弯,用 MongoDB 和 ElasticSearch 支持的用于儲存與檢索日志有誤的專用工具脯燃。它致力協(xié)助開發(fā)人員找出并修補程序中的嚴重錯誤。

在這一方面蒙保,也有 fluentd 和 Kafka 都是專心致志于存儲日志的辕棚。看追他!我們有那么多選擇胺啬肌!

Takipi for Logs

盡管這一篇文章并不是有關 Takipi 的邑狸,可是它有一項特點懈糯,你或許會察覺和日志有關。

針對日志分析工具而言单雾,最多的缺陷是你務必要有日志可以剖析赚哗。從集成開發(fā)環(huán)境的角度看,如果不是出現(xiàn)異常匯報硅堆,或是都沒有錯誤信息的數據屿储,你就無法曉得何處出問題了,那樣全世界所有專用工具都幫不上忙你了渐逃!Debug 就卡這里了够掠。:(

在 Takipi 的一項優(yōu)點就是可以繞過日志文件,進到到調試信息中茄菊。那樣你就能見到真實的源代碼和錯誤范疇的變量了疯潭。了解更多點擊這里。

小編分類整理了許多java進階學習材料和BAT面試題面殖,需要資料的請私聊小編回復【java】邀請你入群后就能領取2019年java架構師進階學習資料和BAT面試題竖哩。當然也適用于小白哦!

Takipi 會匯報全部的異常情況和嚴重錯誤脊僚,而且告訴你何處錯誤了相叁,即便是多線程或是是產生在多臺計算機機器上。一分鐘以內就能安裝,維護費不足2%-部署Taikipi增淹。

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