GeoPandas
GeoPandas是一個開源項目踢星，Pandas是Python的一個結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的利器,GeoPandas擴展了pandas使用的數(shù)據(jù)類型，允許對幾何類型進行空間操作，其DataFrame結(jié)構(gòu)相當于GIS數(shù)據(jù)中的一張屬性表，使得可以直接操作矢量數(shù)據(jù)屬性表，其目標是使得在python中操作地理數(shù)據(jù)更方便胰耗。下面是具體步驟：
安裝GeoPandas庫
利用Anaconda3集成環(huán)境，所以就直接在cmd命令窗口執(zhí)行conda install -c conda-forge geopandas芒涡。這句話會下載geopandas依賴的一些庫柴灯，安裝時間較長耐心等待就好掂恕。 （ 可以從清華大學鏡像下載Miniconda。地址是 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/）弛槐，其他方式都比較復雜一點，網(wǎng)上也很全面依啰，可以自行百度下載乎串，不在細說。
GeoJSON基礎數(shù)據(jù)獲取
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File : JsonCrawlerLocal.py
@notice : 將數(shù)據(jù)GeoJSON文件保存到本地
"""
# 數(shù)據(jù)下載地址
import json
import requests
import io
# 獲取所有數(shù)據(jù)json文件
def download_Json(url, name):
print("-----------正在下載json文件 %s" % (url))
try:
# 將響應信息進行json格式化
response = requests.get(url)
versionInfo = response.text
versionInfoPython = json.loads(versionInfo)
# print(versionInfo)
path = "./data/" + str(name) + ".json"
# 將json格式化的數(shù)據(jù)保存
with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f1:
f1.write(json.dumps(versionInfoPython, indent=4))
print("下載成功速警，文件保存位置：" + path)
except Exception as ex:
print("--------下載出錯----")
pass
# 數(shù)據(jù)下載地址
# http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=33.521903996156105&lng=104.29849999999999&zoom=4
# 地名:中國|adcode:100000
# https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/100000.json
# 地名:河南省|adcode:410000
# https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/410000.json
# 地名:河南省+子區(qū)域|adcode:410000
# https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/410000_full.json
# 地名:江蘇省|adcode:320000
# https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/320000.json
# 地名:山東省|adcode:370000
# 地名:山東省|adcode:340000
# 地名:北京市ad|code:110000
# 獲取對應數(shù)據(jù)的json文件
url = 'https://geo.datav.aliyun.com/areas/bound/320500.json'#輸入json地址
download_Json(url, "蘇州")
#第一個參數(shù)是json文件的地址叹誉，第二個參數(shù)是文件保存的名稱，
GeoJSON數(shù)據(jù)展示
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File : MapDisplay.py
@notice : 展示geojson生成的數(shù)據(jù)闷旧，并進行投影
"""
import geopandas
from shapely import geometry
import matplotlib.pyplot as plt
#保存在本地的geoJson數(shù)據(jù)
# data1 = geopandas.read_file('./data/河南.json')
data2 = geopandas.read_file('./data/江蘇.json')
# data3 = geopandas.read_file('./data/山東.json')
# data4 = geopandas.read_file('./data/安徽.json')
fig, ax = plt.subplots()
# data1.plot(ax=ax, color="#FDECD2",alpha=1)#透明樣式alpha=0.8
data2.plot(ax=ax, color="#FADCE8",alpha=0.8)
# data3.plot(ax=ax, color="#DFE2F3",alpha=0.9)
# data4.plot(ax=ax, color="#E0ECDF",alpha=0.7)
# 繪制bbox框示意长豁，進行重點標記（可以進行注釋）
ax = geopandas.GeoSeries([geometry.box(minx=115, #紅框經(jīng)度（小）
maxx=118, # 紅框經(jīng)度（大）
miny=34, #紅框緯度（忻ψ啤）
maxy=36)##紅框緯度（大）
.boundary]).plot(ax=ax, color='red')
plt.savefig("./images/MapDisplayMoreProvince.png")#保存圖片到項目images路徑下
plt.show()
保存 GeoJSON數(shù)據(jù)為shapefile到本地
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File : MapDisplay.py
@notice : 將json生成的數(shù)據(jù)保存到本地
"""
import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt
def saveShapefile(file_path, output_shapefile_name):
try:
data = geopandas.read_file('./data/' + str(file_path) + '.json')
ax = data.plot()
plt.show() # 顯示生成的地圖
localPath = 'output/' + str(output_shapefile_name)#用于存放生成的文件
data.to_file(localPath, driver='ESRI Shapefile', encoding='utf-8')
print("--保存成功匠襟，文件存放位置："+localPath)
except Exception as ex:
print("--------JSON文件不存在，請檢查后重試该园！----")
pass
#第一個參數(shù)是輸入爬取GeoJSON的名稱酸舍，
# 第二個參數(shù)是輸出shapfile的名稱（默認投影為wgs1984）
saveShapefile('蘇州', '蘇州市')
小tips:
1.pip升級安裝 python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple
2.python3.7安裝geopandas庫需要同時安裝gdal文件和Fiona文件，參考文章：
如果是下載的文件里初，需要指定具體路徑啃勉，如pip install C:\Users\Run\Downloads\pyHook-1.5.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
https://blog.csdn.net/micrasoft007/article/details/112652700
https://blog.csdn.net/weixin_38917807/article/details/81675233
3.為python安裝matplotlib模塊：
matplotlib是python中強大的畫圖模塊。
首先確保已經(jīng)安裝python双妨，然后用pip來安裝matplotlib模塊淮阐。
進入到cmd窗口下，執(zhí)行python -m pip install -U pip setuptools進行升級刁品。
接著鍵入python -m pip install matplotlib進行自動的安裝泣特，系統(tǒng)會自動下載安裝包。
安裝完成后挑随，可以用python -m pip list查看本機的安裝的所有模塊群扶，確保matplotlib已經(jīng)安裝成功。
參考文章：https://www.cnblogs.com/-1307/p/6529269.html
