谷歌長(zhǎng)期以來一直致力于“組織全球信息并使其普遍可用和有用”這個(gè)企業(yè)無論是在搜索網(wǎng)站厌蔽，社交或者城市周圍的企業(yè)所在地，一直通過各種科技手段分析人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)抢腐。但是如果不是從這些方面收集世界的信息姑曙，你可以通過俯視地球本身來開始組織上面的所有數(shù)據(jù)呢？
現(xiàn)在我們可以采用衛(wèi)星拍攝的圖像迈倍，用于觀察和分析人類活動(dòng)伤靠。它可以監(jiān)控沃爾瑪停車場(chǎng)的汽車數(shù)量，以了解銷量和繁忙程度啼染，全球新房數(shù)量宴合，全球儲(chǔ)油罐中的石油數(shù)量和生產(chǎn)特斯拉汽車廠的日常。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)也衡量這些類型的東西迹鹅，但是衛(wèi)星圖像更準(zhǔn)確地指示了地球上正在發(fā)生的事情卦洽。通過衛(wèi)星圖像我們能更接近真相，避免被虛假數(shù)據(jù)所蒙蔽斜棚。
為了從成千上萬的圖像中提取有用信息阀蒂，需要構(gòu)建一個(gè)融合了人工智能的復(fù)雜軟件系統(tǒng)，使對(duì)沖基金弟蚀，政府機(jī)構(gòu)等讓他們從AI中獲取到有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析蚤霞。這款軟件系統(tǒng)更像是一種自助服務(wù)應(yīng)用程序，可以讓客戶自己尋找新的見解义钉。將技術(shù)廣泛提供給企業(yè)争便，政府和其他組織，讓任何人都可以觀察這個(gè)星球断医。
案例：預(yù)測(cè)美國(guó)農(nóng)場(chǎng)的玉米產(chǎn)量
通過清晰的圖像轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的公共數(shù)據(jù)來確定農(nóng)場(chǎng)的位置滞乙，并獲得與這些地點(diǎn)相匹配的圖片，用于衡量農(nóng)作物的健康狀況鉴嗤。當(dāng)實(shí)際收益率達(dá)到預(yù)期時(shí)斩启，技術(shù)正在發(fā)揮作用并轉(zhuǎn)移到華爾街，使投行們準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量醉锅。
AI公司是怎么進(jìn)行AI預(yù)測(cè)訓(xùn)練的兔簇？
與許多現(xiàn)代AI項(xiàng)目一樣，人類必須訓(xùn)練他們得到準(zhǔn)確的模型為基礎(chǔ)硬耍。某AI公司擁有約130名員工垄琐，花了數(shù)年時(shí)間招聘和教授約50名合同工，以查看圖像经柴，在圖片中標(biāo)記有用的東西狸窘，并將這些觀察結(jié)果輸入計(jì)算機(jī)。例如坯认，這些人將查看城市的照片翻擒，并標(biāo)出中途建成的房屋和新建的房屋的圖像氓涣。最終，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自己做這件事陋气。過去需要幾個(gè)月才能完善數(shù)據(jù)集劳吠，AI公司現(xiàn)在可以在幾周內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，這使得它能夠計(jì)算越來越多的東西巩趁。
過去痒玩，數(shù)據(jù)的整理模型預(yù)測(cè)需要花費(fèi)大量的時(shí)間，以使其工作正骋槲浚』思裕現(xiàn)在通過AI公司提供的工具，只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)褒脯，他們就可以利用數(shù)據(jù)。例如缆毁，有人可以選擇要使用的分析內(nèi)容 如：?車輛番川，船舶，住宅脊框，飛機(jī)颁督，土地，基礎(chǔ)設(shè)施變更浇雹，交通 - 然后指定他們想要檢查的時(shí)間段沉御。接下來，他們可以從現(xiàn)有的地點(diǎn)數(shù)據(jù)庫中選擇國(guó)家昭灵，省份吠裆，城市，港口甚至特定商店烂完，或者通過在地圖上繪圖來創(chuàng)建自己感興趣的區(qū)域试疙。例如，現(xiàn)在可以通過汽車的分布來選擇加油站建設(shè)在哪里更加合理抠蚣。?
人流量信息來自跟蹤智能手機(jī)使用的服務(wù)祝旷，然后與衛(wèi)星圖像配對(duì)以估計(jì)工廠中有多少人工作以及每個(gè)工人生產(chǎn)多少東西。AI公司的任務(wù)是建立一個(gè)全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)作方式的數(shù)學(xué)模型嘶窄，這聽起來像世界上的圣人怀跛。
實(shí)際案例
Hanley Wood首席執(zhí)行官Jeff Meyers 去年與Orbital合作改善了美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)。他的公司出售詳細(xì)描述數(shù)百萬建筑項(xiàng)目狀況的信息柄冲，而且從歷史上看吻谋，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是由當(dāng)?shù)厝寺占摹Ｏ啾戎孪趾幔l(wèi)星圖像提供每周一次滨溉，有時(shí)每天一次的市場(chǎng)觀察什湘。“它為我們提供了前所未有的清晰度晦攒，”邁耶斯說闽撤。“如果這個(gè)系統(tǒng)在2008年就已經(jīng)存在脯颜，那么你很快就會(huì)知道有大量的庫存哟旗。”
BOTTOM LINE - Orbital Insight正在從成千上萬的衛(wèi)星圖像中提取有用信息栋操，以建立全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)作方式的數(shù)學(xué)模型闸餐。
