解決什么問題宽档？
如果你是一個有機器學習或其他視頻處理的需求，并且習慣了用Mac或其他筆記本來工作的人亩冬，那么本文章也許對你有一點點用务冕。我就是這樣的人，這篇文章大致記錄下我是如何解決這個問題的翘贮。
整體解決方案描述
考慮因素
為了解決問題赊窥，首先我必須要梳理出解決這個問題必須具備的前置條件。需要的前置條件如下：
- 一張能夠支持進行機器學習的顯卡狸页；
- 能夠方便試錯的環(huán)境锨能；
- 能夠在不同操作系統(tǒng)平臺下進行學習驗證。
一張能夠支持進行機器學習的顯卡是必須的硬件芍耘，否則運行很多模型都無法完成址遇。能夠方便試錯的環(huán)境是針對初學者，學習的過程一定是一個試錯的過程斋竞，包括環(huán)境構建錯誤倔约，接口版本錯誤，編譯環(huán)境錯誤等等一系列錯誤坝初。能夠在不同操作系統(tǒng)平臺下進行學習驗證主要為了應對不同平臺例子的考慮浸剩，有些作者會偏好某個平臺，并且例子需要在某個特定操作系統(tǒng)版本進行編譯鳄袍。
除了最必須的前置條件外绢要，還有一些其他值得考慮的因素。 - 能夠遠程訪問畦木；
- 最好能夠應用于其他目的袖扛，例如其他編程語言學習。
解決方案
基于以上考慮因素十籍，我最終的解決方案如下：
上圖中有三個部分：EXSi服務器蛆封，路由器，Mac Air勾栗。我先對方案進行描述惨篱，然后再簡單補充說明方案思考的演化過程。
EXSi服務器：是本方案的核心围俘，將家里所有的環(huán)境都放到這個服務器中砸讳。在進行機器學習的VM中，使用顯卡直通技術界牡，將顯卡分配給虛擬機簿寂。
路由器：負責將EXSi服務器暴露給內網(wǎng)其他電腦，以及外網(wǎng)其他電腦宿亡。為了簡單常遂，我只是對服務器的https接口進行了端口映射，這樣在外網(wǎng)就可以通過網(wǎng)頁以及vmware遠程客戶端進行訪問挽荠，足以滿足大部分場景需要克胳。
Mac Air：是我的工作電腦平绩，主要負責工作中的開發(fā)工作，以及鏈接EXSi服務器漠另，進入遠程電腦捏雌。
方案演化史
在最初的方案中，服務器運行的是一個Windows Server服務器操作系統(tǒng)笆搓，使用中也沒有太大問題性湿，但我心里覺得特別難受，原因是老感覺服務器資源被無緣無故的消耗了（其實并不多）满败。所以窘奏，我堅信一定存在某個方案，構建一個非常輕量級的管理層葫录，對硬件進行抽象管理，再在這一管理層上進行各種操作系統(tǒng)的管理领猾。經過各種搜索米同，終于發(fā)現(xiàn)EXSi就是我想要的，它對資源消耗非常低摔竿，幾乎將所有硬件資源都能分配給虛擬機面粮，效率非常高。
從這一點上來說继低，信仰是力量的源泉熬苍。
顯卡直通
在本方案中，有一個重要的設置就是顯卡直通袁翁。我主要參考了這個文章：
https://blog.51cto.com/u_5001660/2483307
文章中將的比較清楚柴底，但還是折騰了很久。原因是我按這個操作步驟執(zhí)行后粱胜，安裝Win10虛擬機柄驻，并沒有在設備管理器中看見對應的顯卡設備，所以我覺得是自己操作步驟存在問題焙压，反復多次鸿脓，修改多個不同設置，最終結果依然一樣涯曲，沒有看到顯卡設備野哭。在這個情況下，我想自己操作步驟應該是正確的幻件，那么一定是哪里設置錯誤拨黔，或者只是顯示不正確，基于這樣的思路傲武，所以考慮先進行顯卡驅動安裝蓉驹，結果發(fā)現(xiàn)城榛，顯卡驅動安裝成功后，顯卡就出現(xiàn)在了設備管理器中态兴。
