迭代器
迭代器對象要求支持迭代器協(xié)議的對象件相，在Python中，支持迭代器協(xié)議就是實現(xiàn)對象的__iter__()和next()方法钞馁。其中__iter__()方法返回迭代器對象本身锨络；next()方法返回容器的下一個元素闺金，在結(jié)尾時引發(fā)StopIteration異常碉怔。
__iter__()和next()方法
這兩個方法是迭代器最基本的方法烘贴，一個用來獲得迭代器對象，一個用來獲取容器中的下一個元素撮胧。對于可迭代對象桨踪，可以使用內(nèi)建函數(shù)iter()來獲取它的迭代器對象：
iter()可以接受多種Python對象為參數(shù)，比如list芹啥，tuple, dict, set等锻离，并將其轉(zhuǎn)化為迭代器。迭代器可以用于for語句或in語句中墓怀。很多常用操作也是支持迭代器的汽纠，比如sum(),max()等。
生成器
在Python中捺疼，使用生成器可以很方便的支持迭代器協(xié)議。生成器通過生成器函數(shù)產(chǎn)生永罚，生成器函數(shù)可以通過常規(guī)的def語句來定義啤呼，但是不用return返回，而是用yield一次返回一個結(jié)果呢袱，在每個結(jié)果之間掛起和繼續(xù)它們的狀態(tài)官扣，來自動實現(xiàn)迭代協(xié)議。
也就是說羞福，yield是一個語法糖惕蹄，內(nèi)部實現(xiàn)支持了迭代器協(xié)議，同時yield內(nèi)部是一個狀態(tài)機治专，維護著掛起和繼續(xù)的狀態(tài)卖陵。
什么是生成器？
保存了生成結(jié)果的的算法結(jié)構(gòu)张峰，可以推算出后面的元素泪蔫。
沒有生成所有結(jié)果值，也沒有存到內(nèi)存中喘批。效率提高撩荣。
這些數(shù)字并沒有生成铣揉，也沒有存到內(nèi)存中。
生成器對象餐曹，只是保存了生成這些數(shù)字的算法結(jié)構(gòu)逛拱，可以推算出后面的元素。
這樣台猴，如果需要取特定的內(nèi)存朽合，而不是全部加載。
效率提高卿吐。
生成器的第一種方式:
ge = (x? for? x? in? range(1000000))
print(ge)
print(type(ge))
3.yield用法：
生成器的第二種方式：
1旁舰、定義函數(shù)
2、函數(shù)中有yield值
當調(diào)用生成器函數(shù)的時候嗡官，函數(shù)只是返回了一個生成器對象箭窜，并沒有 執(zhí)行。
當next()方法第一次被調(diào)用的時候衍腥，生成器函數(shù)才開始執(zhí)行磺樱，執(zhí)行到y(tǒng)ield語句處停止
next()方法的返回值就是yield語句處的參數(shù)（yielded value）
當繼續(xù)調(diào)用next()方法的時候，函數(shù)將接著上一次停止的yield語句處繼續(xù)執(zhí)行婆咸，并到下一個yield處停止竹捉；如果后面沒有yield就拋出StopIteration異常
總結(jié)：
Generator：生成器，保存算法尚骄，可以推算出下一個
Iterator:迭代器：從對象的第一個元素開始訪問块差，直到所有的元素被訪問結(jié)束。
Iterable:生成器是可以迭代的倔丈，也可以理解為可迭代的對象
通過實現(xiàn)迭代器協(xié)議對應(yīng)的__iter__()和next()方法憨闰，可以自定義迭代器類型。對于可迭代對象需五，for語句可以通過iter()方法獲取迭代器鹉动，并且通過next()方法獲得容器的下一個元素。
像列表這種序列類型的對象宏邮，可迭代對象和迭代器對象是相互獨立存在的泽示，在迭代的過程中各個迭代器相互獨立；但是蜜氨，有的可迭代對象本身又是迭代器對象械筛，那么迭代器就沒法獨立使用。
itertools模塊提供了一系列迭代器飒炎，能夠幫助用戶輕松地使用排列变姨、組合、笛卡爾積或其他組合結(jié)構(gòu)厌丑。
生成器是一種特殊的迭代器定欧，內(nèi)部支持了生成器協(xié)議渔呵，不需要明確定義__iter__()和next()方法。
生成器通過生成器函數(shù)產(chǎn)生砍鸠，生成器函數(shù)可以通過常規(guī)的def語句來定義扩氢，但是不用return返回，而是用yield一次返回一個結(jié)果
