1. 說在前面
? ? ? ? 筆者做了7年遙感應(yīng)用相關(guān)的工作抵怎，以主要負(fù)責(zé)人角色做過數(shù)據(jù)生產(chǎn)各谚、編輯終端軟件開發(fā)（包括基于ESRI體系和開源體系）莺债、自動(dòng)解譯算法研發(fā)（包括傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)）滋觉、研發(fā)管理、新數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)齐邦、遙感行業(yè)解決方案設(shè)計(jì)與研發(fā)椎侠，參與過若干個(gè)863計(jì)劃和國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，客串過航天攝影測(cè)量系統(tǒng)研發(fā)措拇，偶爾充當(dāng)售前和項(xiàng)目經(jīng)理我纪，還做過公司管理，所謂的事業(yè)部經(jīng)理丐吓、產(chǎn)品總監(jiān)浅悉、運(yùn)營總監(jiān)等，基本把所有工種都做過了一遍券犁。
? ? ? ? 做了這么多事情术健，了解得最深入的還是遙感解譯這塊（從需求到解決方案），在解譯技術(shù)上親身參與了基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)像元級(jí)分類粘衬、對(duì)象級(jí)分類荞估，時(shí)序影像分析咳促，以及基于深度學(xué)習(xí)的分割、檢測(cè)勘伺、識(shí)別跪腹。見證了AI遙感從突然興起到逐漸恢復(fù)理性的全過程，行業(yè)內(nèi)成功的案例有飞醉，但失敗的案例更多冲茸，認(rèn)為根本區(qū)別還是在于以下三點(diǎn)：1）是長(zhǎng)期主義還是暴發(fā)戶式崛起；2）是貼近用戶實(shí)際需求還是炫耀技術(shù)能力缅帘；3）是專注于解決具體問題還是始終說不清能干什么噪裕。
? ? ? ? 相比于碼農(nóng)，筆者更愿意將自己定義為遙感應(yīng)用領(lǐng)域的老油條：一個(gè)方面較為精通股毫，行業(yè)內(nèi)其他領(lǐng)域也都略懂，也大都親身參與召衔，筆者環(huán)顧四周铃诬，有類似經(jīng)歷的人好像沒有，偶爾自豪（啥都干過）苍凛，偶爾又有種悲涼（35歲好像越來越近了趣席，財(cái)務(wù)自由目標(biāo)越來越遠(yuǎn)了）。
? ? ? ? 以后不管會(huì)具體從事什么職業(yè)做什么工種醇蝴，應(yīng)該不會(huì)繼續(xù)碼太多代碼了宣肚，但偶爾想（犯）了（賤），還是想再碼一碼悠栓，那碼什么好呢霉涨？人工智能這塊更新?lián)Q代快，幾天不跟惭适，就跟不上形勢(shì)了笙瑟；航天攝影測(cè)量好像也沒啥普遍需求，不精通癞志，也太燒腦往枷；還是做個(gè)小工具軟件吧，后面凄杯，有想法就加點(diǎn)新功能错洁，順帶做個(gè)幾年，搞不好也能做成一個(gè)有人愿意用的軟件戒突。做哪一塊的工具呢屯碴？解譯最熟悉，當(dāng)然還是做解譯妖谴，就先從數(shù)據(jù)打標(biāo)簽和樣本分析做起吧窿锉！隨著技術(shù)的發(fā)展酌摇，有些功能可能已經(jīng)沒有用處了。那嗡载，so what窑多？哎，就是玩兒洼滚。這已經(jīng)是少數(shù)感興趣的技術(shù)領(lǐng)域之一了埂息。
2? GeoLabel是什么
? ? ? ? 都知道，當(dāng)前的人工智能有多智能遥巴，背后就有多少人工千康，這個(gè)人工很大程度指的就是數(shù)據(jù)標(biāo)注（現(xiàn)在還是不是這樣，沒做過調(diào)研）铲掐。在實(shí)際業(yè)務(wù)中拾弃，如何減少數(shù)據(jù)標(biāo)注的時(shí)間消耗其實(shí)是個(gè)很重要的課題。GeoLabel在遙感影像標(biāo)注上做了一些簡(jiǎn)單的工作摆霉，可以提升標(biāo)注的效率和標(biāo)準(zhǔn)化程度豪椿，并可輔助建立企業(yè)級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)樣本庫，支撐大規(guī)模應(yīng)用携栋。
? ? ? ? 對(duì)于遙感影像標(biāo)注搭盾，當(dāng)前也有一些工具，但是都是站在研發(fā)的角度來寫的婉支，非常笨重鸯隅，不易部署，且功能單一向挖，與通用的標(biāo)注工具（labelImg蝌以、labelme等）無異。我們知道何之，模型的泛化能力是一個(gè)算法模型是否實(shí)用最重要的指標(biāo)之一饼灿，而對(duì)于遙感影像來說，模型的泛化主要就體現(xiàn)在：區(qū)域（地形地貌）的適應(yīng)性帝美、時(shí)相的適應(yīng)性碍彭、傳感器特性的適應(yīng)性、色彩風(fēng)格的適應(yīng)性等悼潭。如果拋棄這些遙感影像特有的特征庇忌，而僅僅將其作為普通圖像問題處理，很難做好遙感方面的算法模型舰褪。GeoLabel提供了遙感數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程的解決方案皆疹，為每個(gè)樣本保留了時(shí)相、分辨率占拍、傳感器略就、影像源捎迫、空間坐標(biāo)等信息，為大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)樣本庫建立提供了條件表牢。
? ? ? ? GeoLabel本身是一個(gè)小型的GIS軟件窄绒，具備豐富的編輯功能（稍加改造就可形成一個(gè)便捷易用的輕量級(jí)桌面端GIS軟件），同時(shí)崔兴，針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注做了大量的定制彰导，可以滿足各種類型的樣本標(biāo)注工作，如：地物提取敲茄、邊界提取位谋、變化檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)堰燎、時(shí)序分類等掏父。如果說還有什么有特色的地方，都是很小的點(diǎn)秆剪，如假入沒有遙感影像损同，支持直接從網(wǎng)絡(luò)公開地圖（如百度、高德鸟款、谷歌等）上生成樣本影像，而無需將網(wǎng)絡(luò)底圖影像先下載下來茂卦；如果已經(jīng)有矢量解譯成果了何什，可以直接基于矢量成果和影像生成樣本成果（提供矢量成果標(biāo)簽與樣本標(biāo)簽的自動(dòng)轉(zhuǎn)換）；提供一般工具不會(huì)提供的時(shí)序分析工具（支持像元級(jí)和對(duì)象級(jí)的分析）等龙；變化檢測(cè)標(biāo)記支持卷簾和雙視圖同時(shí)使用处渣；提供了規(guī)范的分類體系，也可以自定義分類體系蛛砰；提供了針對(duì)樣本的快捷渲染樣式罐栈，等等。
3? GeoLabel能干什么
? ? ? ? GeoLabel可以做幾乎所有遙感AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作泥畅。實(shí)際上荠诬，GeoLabel能做的事遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于樣本標(biāo)注。本文只介紹部分功能位仁。
3.1? ?單期分割柑贞、檢測(cè)類標(biāo)注
? ? ? ? 目標(biāo)分割、邊緣檢測(cè)聂抢、變化檢測(cè)钧嘶、目標(biāo)識(shí)別的流程類似，主要包括：
3.1.1 新建項(xiàng)目
? ? ? ? 點(diǎn)擊“工程”-“新建”琳疏，彈出創(chuàng)建工程對(duì)話框有决，進(jìn)行參數(shù)設(shè)置闸拿，點(diǎn)擊“確定”，完成項(xiàng)目創(chuàng)建书幕。
3.1.2? 數(shù)據(jù)加載
? ? ? ? 加載樣本的影像源新荤，主要支持兩種：
? ? ? ? ①遙感影像（如融合影像、鑲嵌影像按咒、航片等）
②地圖服務(wù)（如公開網(wǎng)絡(luò)底圖迟隅，百度、高度励七、谷歌等智袭，也可以是自己發(fā)的地圖服務(wù)）
? ? ? ? 對(duì)于基于已有矢量成果數(shù)據(jù)生成樣本，還需要導(dǎo)入成果矢量掠抬。
3.1.3? 樣本選點(diǎn)
? ? ? ? 在相應(yīng)的“分割”（或者分類吼野、變化檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)）選項(xiàng)卡两波，設(shè)定目標(biāo)影像（如果是服務(wù)圖層瞳步，還需要設(shè)置分辨率，也就是影像級(jí)別）和樣本影像的尺寸腰奋，點(diǎn)擊“啟動(dòng)選樣”单起，即自動(dòng)生成樣本點(diǎn)圖層。
? ? ? ? 點(diǎn)擊“樣本選點(diǎn)”按鈕劣坊，啟動(dòng)樣本選點(diǎn)嘀倒。鼠標(biāo)移動(dòng)過程中，會(huì)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)顯示樣本塊范圍局冰，且隨視圖縮放自動(dòng)調(diào)整大小测蘑。
? ? ? ?另外，針對(duì)現(xiàn)實(shí)過程中樣本影像源可能來源于多個(gè)數(shù)據(jù)的情況康二，樣本選點(diǎn)時(shí)可以為不同樣本設(shè)置不同的影像源碳胳。下圖就分別從影像和高德地圖上選了樣本點(diǎn)。
3.1.4 樣本生成
? ? ? ? 樣本點(diǎn)選擇完成之后沫勿，可點(diǎn)擊“樣本生成”按鈕挨约，開始裁切樣本影像。在工作空間的image目錄生成了相應(yīng)的影像塊产雹。
3.1.5? 樣本標(biāo)繪
? ? ? ? 點(diǎn)擊“啟動(dòng)標(biāo)繪”烫罩，出現(xiàn)樣本標(biāo)繪控制窗口。
? ? ? ? 樣本標(biāo)繪控制窗口集成了豐富的樣本編輯控制功能洽故。包括快捷屬性賦值贝攒、快捷渲染、樣本狀態(tài)標(biāo)記（標(biāo)記完成打上勾）等时甚，與編輯工具配合使用隘弊，可以快速標(biāo)準(zhǔn)化地完成樣本標(biāo)繪和質(zhì)檢哈踱。通過上一個(gè)、下一個(gè)按鈕（也可通過向上箭頭梨熙、向下箭頭快捷鍵）一鍵加載下一個(gè)樣本（包括影像和矢量）并移除當(dāng)前樣本开镣，并自動(dòng)完成渲染。通過標(biāo)記完成咽扇、回退按鈕將當(dāng)前樣本標(biāo)記完成和去除樣本的完成標(biāo)記邪财。通過勾選“概覽”，可以在畫布中看到工程中所有的樣本质欲。
? ? ? ? 提供了豐富的編輯工具树埠，進(jìn)行各類樣本的標(biāo)繪。
3.1.6? 矢量標(biāo)簽轉(zhuǎn)柵格
? ? ? ? 點(diǎn)擊“轉(zhuǎn)柵格”嘶伟，將矢量標(biāo)注文件轉(zhuǎn)換為柵格形式怎憋。
3.2 基于已有矢量的樣本快速生成
? ? ? ? 對(duì)于已有矢量成果，通過簡(jiǎn)單設(shè)置九昧，即可快速生成樣本绊袋。當(dāng)然，實(shí)際作業(yè)過程中铸鹰，直接已有矢量成果是達(dá)不到樣本的要求的癌别，需要進(jìn)行細(xì)節(jié)的調(diào)整，但工作量相對(duì)于重新標(biāo)注就小太多了蹋笼。具體調(diào)整方法就是使用“樣本標(biāo)繪”小節(jié)中描述的方法和提供的工具進(jìn)行編輯展姐。
3.3? 單期分類標(biāo)注
? ? ? ? 對(duì)于目標(biāo)分類，選樣完成后姓建，直接點(diǎn)擊“樣本生成”按鈕后，直接生成樣本塊缤苫，無需后續(xù)編輯速兔。
3.4 時(shí)序分類標(biāo)注
? ? ? ? 通過“時(shí)序配置”，選擇時(shí)序類型（像素級(jí)活玲、對(duì)象級(jí)）涣狗，對(duì)于像素級(jí)，可以設(shè)置指數(shù)公式舒憾，選擇時(shí)序影像路徑后镀钓，點(diǎn)擊“加載”，完成時(shí)序數(shù)據(jù)配置镀迂。
? ? ? ? 提供豐富的指數(shù)曲線和時(shí)序影像展示功能丁溅，直觀地選取和分析樣本。
3.5? 變化檢測(cè)標(biāo)注
? ? ? 支持卷簾操作和雙視圖同時(shí)進(jìn)行探遵，可以即時(shí)可視化并勾畫變化區(qū)域窟赏，無需反復(fù)卷簾操作妓柜。
3.6 管理和配置功能
3.6.1 快捷配置
? ? ? ? 包括快捷鍵設(shè)置和各種影像默認(rèn)顯示波段組合設(shè)置。
3.6.2? 分類體系管理
? ? ? ? 提供標(biāo)準(zhǔn)的分類體系管理功能涯穷，可以修改并添加分類體系棍掐。
