數(shù)據(jù)挖掘過程方法論CRISP-DM

Cross Industry Standard Process for Data Mining
跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程



[一] 商業(yè)理解

1>確定商業(yè)目標(biāo)

背景
商業(yè)目標(biāo)
商業(yè)成功標(biāo)準(zhǔn)

2>形勢評估

資源需求
風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)急方案

3>確定數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)

數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)
數(shù)據(jù)挖掘成功標(biāo)準(zhǔn)

4>項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃

項(xiàng)目計(jì)劃
工具和技術(shù)的初步評估


[二] 數(shù)據(jù)理解

1>數(shù)據(jù)的初步采集
2>數(shù)據(jù)描述
3>數(shù)據(jù)探索性分析
4>驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量

[三] 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1>選擇數(shù)據(jù)
2>數(shù)據(jù)清洗
3>數(shù)據(jù)構(gòu)建

衍生變量

4>整合數(shù)據(jù)
5>數(shù)據(jù)格式化

[四] 建立模型

1>選擇建模
2>建立模型
3>評估模型(參數(shù)方面)

[五] 模型評估

1>評估結(jié)果(商業(yè)成功標(biāo)準(zhǔn)角度)
2>過程回顧

[六] 結(jié)果部署

1>規(guī)劃部署方案
2>規(guī)劃監(jiān)控和維護(hù)方案
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