3月的第一天，谷歌就發(fā)布了一個重磅福利挚币，谷歌的人工智能學習網站Learn with Google AI就在今天上線了亮蒋！
在Learn with Google AI上面，我們可以發(fā)現谷歌發(fā)布了一門機器學習的速成課程Machine Learning Crash Course 妆毕，MLCC慎玖，并提供了完美的中文支持！
本次課程笛粘，一共是15小時趁怔，其中包括25節(jié)課程以及40多項練習湿硝，從課程的簡介中，我們可以得知润努，該速成課程并不會要求你預先掌握機器學習方面的任何知識关斜，也就是說即使你之前是一個對機器學習異物所知的菜鳥，也能夠很快上手本次的課程铺浇。
當然痢畜，為了能夠更好地理解本次課程，谷歌建議如果您能夠掌握入門級的代數知識并且掌握編程的基礎知識那就更好了鳍侣。當然裁着，為了方便大家更好地入門，谷歌也提供了相關預備知識的相關資源鏈接拱她，真的大大的良心！
按照課程設計的目標扔罪，本次MLCC課程將能夠為你解決如下問題：
非常值得一提的是秉沼，本次課程提供了非常完美的中文支持，包括中文配音矿酵，中文課程材料以及中文概念講解唬复！
關于中文配音這點，谷歌也是滿滿的科技范全肮，從視頻下方提示可以得知“此視頻講座的配音是使用機器學習技術生成的敞咧。請協(xié)助我們改進配音技術；點擊上方的“發(fā)送反饋”即可提交錯誤報告和建議辜腺⌒萁ǎ”簡直太酷了有沒有~
好了，說了這么多评疗，我們點開課程目錄瀏覽一下：
簡介
目標
前提條件和準備工作
機器學習概念：
機器學習簡介（3分鐘）
框架處理（15分鐘）
深入了解機器學習（20分鐘）
降低損失（60分鐘）
使用TF的基本步驟（60分鐘）
泛化（15分鐘）
訓練集和測試集（25分鐘）
驗證（40分鐘）
表示法（65分鐘）
特征組合（70分鐘）
正則化：簡單性（40分鐘）
邏輯回歸（20分鐘）
分類（90分鐘）
正則化：稀疏性（40分鐘）
神經網絡簡介（55分鐘）
訓練神經網絡（40分鐘）
多類別神經網絡（50分鐘）
嵌入（80分鐘）
機器學習工程：
生產環(huán)境機器學習系統(tǒng)（3分鐘）
靜態(tài)訓練與動態(tài)訓練（7分鐘）
靜態(tài)推理與動態(tài)推理（7分鐘）
數據以來關系（14分鐘）
機器學習現實世界應用示例：
癌癥預測（5分鐘）
18世紀文學（5分鐘）
現實世界應用準則（2分鐘）
最后测砂，心動不如行動，強烈建議大家打開下面的鏈接百匆，親自上去體驗一下該課程~
