Java編程學(xué)習(xí)知識點(diǎn)總結(jié)數(shù)據(jù)庫篇1-5

Java是一種可以撰寫跨平臺應(yīng)用軟件的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言。Java 技術(shù)具有卓越的通用性缆八、高效性、平臺移植性和安全性疾捍,廣泛應(yīng)用于PC、數(shù)據(jù)中心栏妖、游戲控制臺乱豆、科學(xué)超級計(jì)算機(jī)、移動電話和互聯(lián)網(wǎng)吊趾,同時擁有全球最大的開發(fā)者專業(yè)社群宛裕。

給你java學(xué)習(xí)路線:html-css-js-jq-javase-數(shù)據(jù)庫-jsp-servlet-Struts2-hibernate-mybatis-spring4-springmvc-ssh-ssm

一、JDBC連接數(shù)據(jù)庫步驟(以MYSQL為例)

1论泛、加載JDBC驅(qū)動程序:

通過Class類的forName方法實(shí)現(xiàn)揩尸,并將驅(qū)動地址放進(jìn)去

成功加載后,會將Driver類的實(shí)例注冊到DriverManager類中屁奏。

2岩榆、提供JDBC連接的URL 、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的連接

?要連接數(shù)據(jù)庫,需要向java.sql.DriverManager請求并獲得Connection對象勇边,

該對象就代表一個數(shù)據(jù)庫的連接犹撒。

?使用DriverManager的getConnectin()方法傳入指定的欲連接的數(shù)據(jù)庫的路徑、數(shù) 據(jù)庫的用戶名和密碼粒褒。

Connection con=DriverManager.getConnection(url , username , password);

&&&:"jdbc:mysql://localhost/test?user=root&password=123&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”;

3识颊、創(chuàng)建一個Statement

?要執(zhí)行SQL語句,必須獲得java.sql.Statement實(shí)例

?執(zhí)行靜態(tài)SQL語句奕坟。通常通過Statement實(shí)例實(shí)現(xiàn)祥款。

?執(zhí)行動態(tài)SQL語句。通常通過PreparedStatement實(shí)例實(shí)現(xiàn)月杉。

String sql = “”;

Statement st = con.createStatement() ;

PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql) ;

4镰踏、執(zhí)行SQL語句

Statement接口提供了executeQuery、executeUpdate沙合、execute三種方法

executeQuery:執(zhí)行select語句奠伪,返回ResultSet結(jié)果集

ResultSet rst = pst.executeQuery();

? executeUpdate:執(zhí)行insert、update首懈、delete語句

pst.executeUpdate();

小編推薦一個學(xué)Java的學(xué)習(xí)裙【 六五零绊率,五五四,六零七 】究履,無論你是大牛還是小白滤否,是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)!裙內(nèi)有開發(fā)工具最仑,很多干貨和技術(shù)資料分享藐俺!

5、關(guān)閉JDBC對象

操作完成以后要把所有使用的JDBC對象全都關(guān)閉泥彤,以釋放JDBC資源欲芹。

二、數(shù)據(jù)庫連接池

數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)點(diǎn)運(yùn)行原理:

在我們不使用數(shù)據(jù)庫連接池的時候吟吝,每次訪問數(shù)據(jù)庫都需要創(chuàng)建連接菱父,

使用完成之后需要釋放關(guān)閉連接,而這樣是很耗費(fèi)資源的剑逃。當(dāng)我們使用

數(shù)據(jù)庫連接池的時候浙宜,在tomcat啟動的時候就創(chuàng)建了指定數(shù)量的連接,

之后當(dāng)我們程序使用的時候就直接從連接池里面取蛹磺,而不需要創(chuàng)建粟瞬,同理,

當(dāng)我們使用完的時候也不需要關(guān)閉連接萤捆,而是將連接返回到連接池中裙品,供

其他請求繼續(xù)使用俗批。

DBCP:比較穩(wěn)定。

C3P0: 性能比較高清酥。

三扶镀、mysql的數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入導(dǎo)出

配置:

首先找到mysql的安裝目錄,進(jìn)入bin目錄下復(fù)制路徑

將mysql的bin目錄粘貼在計(jì)算機(jī)環(huán)境變量的path中

授權(quán):

登錄mysql

將某張表的某個權(quán)限賦給某個用戶

grant [select,insert,update,delete,create,drop] on [databaseName].[tableName] to [userName]@[userIP] identified by [‘連接口令’]

grant select,insert,update,delete,create,drop on oa_ssh.user to root@[IP] identified by 'root';

將所有庫的所有權(quán)限賦給某個用戶

grant all privileges on *.* to [userName]@[userIp] identified by [‘連接口令’]

grant all privileges on *.* to root@[IP] identified by ‘root';

將所有庫的所有權(quán)限賦給所有用戶

grant all privileges on *.* to root@'%' identified by ‘root’;

導(dǎo)出本地數(shù)據(jù)庫:

mysqldump -u 用戶名 -p 數(shù)據(jù)庫名 > 磁盤:導(dǎo)出的文件名(加后綴)

遠(yuǎn)程導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫:

mysqldump -h IP -u 用戶名 -p 數(shù)據(jù)庫名稱 >導(dǎo)出的文件名(加后綴)

遠(yuǎn)程導(dǎo)出數(shù)據(jù)表:

mysqldump -u root -p -d --add-drop-table 數(shù)據(jù)庫名稱 > 導(dǎo)出文件

名(加后綴)

導(dǎo)入數(shù)據(jù):

mysql -u root -p登錄成功后 ==》 source 磁盤:導(dǎo)入的文件名(加后綴)

四焰轻、jdbc分段批量提交的時候出現(xiàn)異常怎么處理?

通過Map來解決性能問題臭觉。首先在分段批量提交的時候,我們不采用事務(wù)辱志,這樣就保證了合法的數(shù)據(jù)就自動提交蝠筑,不合法的數(shù)據(jù)就自己自動進(jìn)行回滾,為了避免不合法數(shù)據(jù)影響后續(xù)合法數(shù)據(jù)的提交揩懒,采用定義業(yè)務(wù)規(guī)則字典表什乙,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的驗(yàn)證,將不合法的數(shù)據(jù)記錄下來已球,供用戶進(jìn)行后續(xù)處理臣镣,而合法的數(shù)據(jù)就全部提交。

五智亮、jdbc批量處理數(shù)據(jù)

批量處理數(shù)據(jù):(代碼優(yōu)化:提高程序執(zhí)行性能)

降低了java程序代碼(客戶端)和數(shù)據(jù)庫之間的 網(wǎng)絡(luò)通信的次數(shù)忆某。

在jdbc中進(jìn)行批量插入的核心API為 addBatch,executeBatch

大數(shù)據(jù)量的插入問題:(jdbc,hibernate,ibatis)

1.每次只插入一條和數(shù)據(jù)庫交互多次(很耗時間)

2.批量插入和數(shù)據(jù)庫只交互一次(內(nèi)存溢出)

3.分段批量插入(推薦)

jdbc批量處理數(shù)據(jù)是通過PreparedStatement對象的 addbatch(), executebatch() clearbatch()進(jìn)行和數(shù)據(jù)庫的交互。通常我們使用分段批量處理的方式 這樣可以提高程序的性能 阔蛉,防止內(nèi)存溢出弃舒。

小編推薦一個學(xué)Java的學(xué)習(xí)裙【 六五零,五五四状原,六零七 】聋呢,無論你是大牛還是小白,是想轉(zhuǎn)行還是想入行都可以來了解一起進(jìn)步一起學(xué)習(xí)颠区!裙內(nèi)有開發(fā)工具削锰,很多干貨和技術(shù)資料分享!

1.每個sql語句都和數(shù)據(jù)庫交互一次(非批量操作)

2.只和數(shù)據(jù)庫交互一次(批量操作)(內(nèi)存溢出)

當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到一定額度的時候就和數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互瓦呼,分多次進(jìn)行(分段批量操作)

(500或者1000)

pst.addBatch();

if (i > 0 && i%1000 == 0) {

pst.executeBatch();

pst.clearBatch();

}

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末喂窟,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子央串,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖碗啄,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,561評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件质和,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡稚字,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)饲宿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,218評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門厦酬,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人瘫想,你說我怎么就攤上這事仗阅。” “怎么了国夜?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,162評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵减噪,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我车吹,道長筹裕,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,470評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任窄驹,我火速辦了婚禮朝卒,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘乐埠。我一直安慰自己抗斤,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,550評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布丈咐。 她就那樣靜靜地躺著瑞眼,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪扯罐。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上负拟,一...
    開封第一講書人閱讀 49,806評論 1 290
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音歹河,去河邊找鬼掩浙。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛秸歧,可吹牛的內(nèi)容都是我干的厨姚。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,951評論 3 407
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼键菱,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼谬墙!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起经备,我...
    開封第一講書人閱讀 37,712評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤拭抬,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后侵蒙,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體造虎,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,166評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,510評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年纷闺,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了算凿。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片份蝴。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,643評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖氓轰,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出婚夫,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤署鸡,帶...
    沈念sama閱讀 34,306評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布案糙,位于F島的核電站,受9級特大地震影響储玫,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏侍筛。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,930評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一撒穷、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望匣椰。 院中可真熱鬧,春花似錦端礼、人聲如沸禽笑。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,745評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽佳镜。三九已至,卻和暖如春凡桥,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蟀伸,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,983評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工缅刽, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留啊掏,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,351評論 2 360
  • 正文 我出身青樓衰猛,卻偏偏與公主長得像迟蜜,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子啡省,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,509評論 2 348