針對幾個小型的深度學(xué)習(xí)模型趣倾，比如人臉識別、文字識別等遮婶，先在anaconda上對其中的Predict模型跑了一下，跑的結(jié)果還不錯湖笨。于是就想著再把這幾個模型移植到板子上試一下旗扑。Run一下這幾個predict模型所需要的模塊有：pytorch(version>0.4.0) opencv 以及jupyter notebook（推薦）。
可是慈省，在模塊安裝中出現(xiàn)的幾個問題很棘手臀防。一是pytorch1.0在python3.6.0版本下編譯了幾次都出現(xiàn)了報錯，而且編譯速度很慢边败，如此效率極低袱衷。二是opencv在python3.6下安裝也出現(xiàn)了報錯：
Could not find a version that satisfies the requirement opencv (from versions: ) No matching distribution found for opencv.
如若不按照編譯一步一步來，也可以下載相應(yīng)的已經(jīng)編譯好的whl文件笑窜。但是沒有查詢到python3.6版本的對應(yīng)Raspberry pi的armv7l版本致燥。目前所出現(xiàn)的問題主要是各個要安裝的模塊與python版本不兼容造成的。
目前最新的raspberry pi的操作系統(tǒng)Raspbian Buster(Raspbian Buster針對樹莓派4B推出）中python的默認(rèn)版本是python2.7和python3.7.目前和要安裝的幾個包最兼容的是python3.5排截，而樹莓派Raspbian Stretch操作系統(tǒng)自帶的python默認(rèn)版本是python3.5嫌蚤。為方便起見，不如直接燒錄一個這樣的系統(tǒng)進(jìn)去断傲，之后再進(jìn)行各個模塊的安裝脱吱。
Raspbian Stretch 是raspberry pi 于2018年左右推出的操作系統(tǒng)，主要分為raspbian-stretch-full艳悔、raspbian-stretch-desktop(桌面版）急凰、raspbian-stretch-lite（輕量版）。相關(guān)版本可以到樹莓派論壇上下載：http://www.shumeipai.net/resource.php?mod=category&catid=2.下載完之后解壓猜年，之后將系統(tǒng)燒錄入SD卡即可。具體燒錄過程這里不再贅述疾忍。
燒錄完成后乔外，開機完成一系列初始化配置，之后開始相關(guān)模塊的安裝一罩。這里針對pytorch1.0.0采用whl文件安裝的方式杨幼，jupyter和opencv均可以直接用pip安裝。
1.檢查pip和pip3的版本
在命令行分別輸入pip -V和pip3 -V可分別查看pip和pip3的版本。默認(rèn)情況下應(yīng)該對應(yīng)python2.7和python3.5差购，這里采用pip3安裝相關(guān)模塊四瘫。如果在安裝過程中由于pip3版本過低而報錯，建議升級一下pip3的版本：
python3 -m pip install --upgrade pip
2.jupyter的安裝
直接在命令行輸入：pip3 install jupyter即可欲逃。安裝完畢后找蜜，不妨輸入jupyter notebook試一下能否正常打開jupyter notebook的界面。
3.pytorch1.0.0的安裝
由于predict模型要求pytorch的版本要高于0.4.0稳析，所以選擇安裝pytorch1.0.0.這里我們采用下載編譯好的whl文件來進(jìn)行安裝洗做，不過在安裝之前要安裝相關(guān)的依賴包和進(jìn)行一些變量的設(shè)置。
（1）首先 更新軟件包列表??sudo apt-get update
安裝必要的軟件包
sudo apt-get install libopenblas-dev cython3 libatlas-dev m4 libblas-dev cmake
（2）(可選）安裝和設(shè)置虛擬環(huán)境彰居。
sudo pip3 install -U virtualenv
virtualenv -p python3 ~/my_envs/pytorch1.0
source ~/my_envs/pytorch1.0/bin/activate
ps:如果做了這一步诚纸，那么每次開始時在terminal里面敲入命令：
source ~/my_envs/pytorch1.0/bin/activate ??之后再進(jìn)入到python3.5的環(huán)境后import torch才會生效，不然會提示no module named 'torch'
（3）再安裝兩個包
pip3 install numpy pyyaml
（4）直接下載編譯好的whl文件陈惰，這里提供一個網(wǎng)址https://link.zhihu.com/?target=http%3A//tomorrow.ai/shared/pytorch1.0_raspberry/torch-1.0.0a0%2B8322165-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
（5）下載完之后畦徘，在命令行里轉(zhuǎn)到文件所在的文件夾里，比如我下載到了/home/pi/Downloads里面抬闯，在terminal里輸入命令：
cd /home/pi/Downloads ?? 之后就可以直接安裝了：pip3 install +whl文件名
（6）安裝完畢后 井辆，進(jìn)入python3的terminal，輸入import torch如果不報錯安裝就完成了画髓。
（7）（可選）下文中還會用到的一些其他工具：
pip3 install torchvision
pip3 install matplotlib
參考教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/57938855
4.opencv的安裝
（1）安裝opencv所需的庫
sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y
sudo apt-get install libjpeg8-dev -y
sudo apt-get install libtiff5-dev -y
sudo apt-get install libjasper-dev -y
sudo apt-get install libpng12-dev -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y
（2）一鍵安裝opencv
sudo pip3 install opencv-python
安裝完畢后掘剪，輸入import cv2檢查是否報錯。
上述模塊都安裝完畢的話奈虾，就可以在板子上跑一下幾個深度學(xué)習(xí)的predict模型了夺谁！下面兩個小型深度學(xué)習(xí)模型供大家參考：
crnn文字識別：https://github.com/meijieru/crnn.pytorch
目標(biāo)檢測：https://heartbeat.fritz.ai/real-time-object-detection-on-raspberry-pi-using-opencv-dnn-98827255fa60