docker監(jiān)控

采用prometheus和grafana監(jiān)控
安裝Noderexporter和Cadvisor

docker stop cadvisor
docker rm cadvisor
sudo docker run \
--volume=/:/rootfs:ro \
--volume=/var/run:/var/run:rw \
--volume=/sys:/sys:ro \
--volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
--publish=8081:8080 \
--detach=true \
--name=cadvisor \
docker.io/google/cadvisor
docker stop nodeexporter
docker rm nodeexporter
docker run -d -p 9100:9100 \
  -v "/proc:/host/proc:ro" \
  -v "/sys:/host/sys:ro" \
  -v "/:/rootfs:ro" \
  --net="host" \
  quay.io/prometheus/node-exporter
docker stop prometheus
docker rm prometheus
docker run -itd -p 9090:9090 \
-v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-v /opt/prometheus/prometheus-data:/prometheus \
-v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \
--privileged=true \
--restart always \
--name=prometheus \
docker.io/prom/prometheus

配置

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.54:9090']
  - job_name: 'mysql'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.54:9104']
        labels:
          instance: cargts_ali
  - job_name: 'nodeexporter'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.54:9100']
        labels:
          instance: node
  - job_name: 'docker-monitor'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.54:8081']
        labels:
          group: 'prod'

kafka監(jiān)控

https://www.robustperception.io/monitoring-kafka-with-prometheus/

解決問題

1.cadvisor無法映射路徑的問題
sudo mount -o remount,rw '/sys/fs/cgroup'
sudo ln -s /sys/fs/cgroup/cpu,cpuacct /sys/fs/cgroup/cpuacct,cpu
2.導(dǎo)入模板無法顯示的問題
添加數(shù)據(jù)源的時候要注意:將Prometheus的p大寫的圆!
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末燃领,一起剝皮案震驚了整個濱河市溪烤,隨后出現(xiàn)的幾起案子夹攒,更是在濱河造成了極大的恐慌藕漱,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,816評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件讹剔,死亡現(xiàn)場離奇詭異把沼,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機秩伞,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,729評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門逞带,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人纱新,你說我怎么就攤上這事展氓。” “怎么了脸爱?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,300評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵遇汞,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我,道長空入,這世上最難降的妖魔是什么教寂? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,780評論 1 285
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮执庐,結(jié)果婚禮上酪耕,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己轨淌,他們只是感情好迂烁,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,890評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著递鹉,像睡著了一般盟步。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上躏结,一...
    開封第一講書人閱讀 50,084評論 1 291
  • 那天却盘,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼媳拴。 笑死黄橘,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的屈溉。 我是一名探鬼主播塞关,決...
    沈念sama閱讀 39,151評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼子巾!你這毒婦竟也來了帆赢?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,912評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤线梗,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎椰于,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體仪搔,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,355評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡瘾婿,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,666評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了僻造。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片憋他。...
    茶點故事閱讀 38,809評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖髓削,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出竹挡,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤立膛,帶...
    沈念sama閱讀 34,504評論 4 334
  • 正文 年R本政府宣布揪罕,位于F島的核電站梯码,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏好啰。R本人自食惡果不足惜轩娶,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,150評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望框往。 院中可真熱鬧鳄抒,春花似錦、人聲如沸椰弊。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,882評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽秉版。三九已至贤重,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間清焕,已是汗流浹背并蝗。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,121評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留秸妥,地道東北人滚停。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,628評論 2 362
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像筛峭,于是被迫代替她去往敵國和親铐刘。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,724評論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 如今影晓,越來越多的公司開始使用 Docker 了,現(xiàn)在來給大家看幾組數(shù)據(jù): 2 / 3 的公司在嘗試了 Docker...
    OneAPM閱讀 1,513評論 0 15
  • 文檔來源 文檔來源:How to setup Docker Monitoring 由garyond翻譯檩禾、校正及整理...
    garyond閱讀 9,186評論 4 22
  • Cadvisor是Google用來監(jiān)測單節(jié)點的資源信息的監(jiān)控工具挂签。它的資源消耗也比較低。但是盼产,它有它的局限性饵婆,它只...
    Superwind20閱讀 440評論 0 0
  • 小編在這里向大家推薦幾款服務(wù)器監(jiān)控和告警系統(tǒng)bosun,cAdvisor以及Prometheus. Bonus是一...
    行書以鑒閱讀 10,986評論 1 20
  • 我的父親,他叫孫美美戏售。 對了他還有一個名字侨核,叫老猴子。 小時候灌灾,父親不在我身邊搓译,直到三四歲時候,他才從煙臺調(diào)回來锋喜,...
    小深谷閱讀 320評論 0 2