一庵佣、索引概述
索引(index)是幫助Mysql高效獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（有序）。在數(shù)據(jù)之外撞芍，數(shù)據(jù)庫還維護者滿足特定算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)秧了，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以某種方式引用（指向）數(shù)據(jù)，這樣就可以在這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高級查找算法序无，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是索引验毡。
左邊是數(shù)據(jù)表，一共7條數(shù)據(jù)帝嗡，最左側(cè)是（0x07...）這些是數(shù)據(jù)的物理地址（邏輯上相鄰的數(shù)據(jù)晶通，在磁盤記錄中也不一定是物理相鄰的）。
在沒建立索引的情況下：我們想要獲取col2中的值需要一條條的便利尋找哟玷，如果尋找值為3的數(shù)據(jù)狮辽，相當(dāng)于做了一次整張表掃描
建立索引的情況下：維護右側(cè)二叉查找樹，每個節(jié)點包含索引鍵值和指向?qū)?yīng)數(shù)據(jù)的記錄物理地址的指針巢寡，再獲取值為3的數(shù)據(jù)時喉脖，根據(jù)索引，只需要三步就能找到對應(yīng)的數(shù)據(jù)抑月，不需要掃描全表
二树叽、索引的優(yōu)劣
優(yōu)勢：
1）類似書籍目錄的索引，提高了數(shù)據(jù)的檢索效率谦絮，降低了數(shù)據(jù)庫的IO成本
2）通過索引對數(shù)進行排序题诵，降低了數(shù)據(jù)的排序成本，降低了CPU的消耗
劣勢：
1）實際索引也是一張表层皱，該表保存了主鍵和索引字段性锭，并指向?qū)嶓w類的字段，所以索引也需要占用空間
2）雖然索引大大提高了查詢效率叫胖，但同時也降低了更新表的速度草冈，如對表進行Insert,update,delete操作時，Mysql不僅需要更新數(shù)據(jù)臭家，同時還要保存索引文件每次更新添加了索引列的字段以及調(diào)整因為更新所帶來的鍵值變化后的索引信息
三疲陕、索引結(jié)構(gòu)
索引實在Mysql的存儲引擎中實現(xiàn)的，所以每一種引擎的索引結(jié)構(gòu)都不一定相同钉赁，同時也不是所有的搜索引擎支持所有的索引結(jié)構(gòu)，Mysql為我們提供了一下四種索引結(jié)構(gòu)
1）BTREE索引：最常見的索引類型携茂，大部分搜索引擎都支持B樹索引
2）Hash索引：只有Memory引擎支持 你踩， 使用場景簡單
3）R-tree 索引（空間索引）：空間索引是MyISAM引擎的一個特殊索引類型，主要用于地理空間數(shù)據(jù)類型，通常使用較少
4）Full-text （全文索引） ：全文索引也是MyISAM的一個特殊索引類型带膜，主要用于全文索引吩谦，InnoDB從Mysql5.6版本開始支持全文索引
ps：這里暫不做索引結(jié)構(gòu)的說明
四、索引分類
1）單值索引：即一個索引包含單個列膝藕，一個表可以有多個單列索引
2）唯一索引：索引列的值必須唯一式廷，但允許為空
3）復(fù)合索引：既一個列包含多個索引
五、創(chuàng)建索引
1）創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表
# 創(chuàng)建 demo_01
CREATE DATABASE demo_01 DEFAULT charset=utf8mb4;
# 使用 數(shù)據(jù)庫
USE demo_01;
#創(chuàng)建表
CREATE TABLE `city` (
`city_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`city_name` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`city_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(1,'西安',1);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(2,'NewYork',2);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(3,'北京',1);
insert into `city` (`city_id`, `city_name`, `country_id`) values(4,'上海',1);
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(1,'China');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(2,'America');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(3,'Japan');
insert into `country` (`country_id`, `country_name`) values(4,'UK');
2）創(chuàng)建索引
創(chuàng)建索引語法：
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name(index_col_name,...)
index_col_name : column_name[(length)][ASC | DESC]
示列：為city表中的city_name 創(chuàng)建索引
create index idx_city_name on city(city_name);
3）查看索引
查看索引語法
show index from tab_name
示列：查看city_name表中的索引
show index from city_name
ps：city_id作為自增長主鍵芭挽，mysql會自動幫我創(chuàng)建索引
4）刪除索引
刪除索引語法
DROP INDEX index_name ON tbl_name;
示列：刪除我們我們剛剛創(chuàng)建的idx_city_name索引
drop index idx_city_name from city;
5）ALTER命令創(chuàng)建索引
添加一個主鍵滑废，這意味著索引值必須是唯一的，且不能為NULL
alter table tb_name add primary key(column_list);
創(chuàng)建索引的值必須是唯一的（除了NULL外袜爪，NULL可能會出現(xiàn)多次）
alter table tb_name add unique index_name(column_list);
普通索引蠕趁， 索引值可以出現(xiàn)多次。
alter table tb_name add index index_name(column_list);
指定了索引為FULLTEXT辛馆， 用于全文索引
alter table tb_name add fulltext index_name(column_list);
6）創(chuàng)建復(fù)合索引
CREATE INDEX idx_name_email_status ON tb_seller(NAME,email,STATUS);
就相當(dāng)于
對name 創(chuàng)建索引 ;
對name , email 創(chuàng)建了索引 ;
對name , email, status 創(chuàng)建了索引 ;
六俺陋、索引的設(shè)計原則
1）對查詢頻次較高且數(shù)據(jù)量比較大的表建立索引
2）索引字段最佳候選列應(yīng)當(dāng)從where子語句中條件中提取，如果where子語句條件過多昙篙，那么應(yīng)當(dāng)挑選最常用腊状，過濾效果最好的的列的組合
3）使用唯一索引，區(qū)分度越高苔可，使用索引的效率越高
4）索引可以有效的提升查詢數(shù)據(jù)的效率缴挖，但索引數(shù)量不是多多益善，索引越多硕蛹，維護索引的代價自然也就水漲船高醇疼。對于插入、更新法焰、刪除等DML操作比較頻繁的表來說秧荆，索引過多，會引入相當(dāng)高的維護代價埃仪，降低DML操作的效率乙濒，增加相應(yīng)操作的時間消耗。另外索引過多的話卵蛉，MySQL也會犯選擇困難病颁股，雖然最終仍然會找到一個可用的索引，但無疑提高了選擇的代價
5）使用短索引傻丝，索引創(chuàng)建之后也是使用硬盤來存儲的甘有，因此提升索引訪問的I/O效率，也可以提升總體的訪問效率葡缰。假如構(gòu)成索引的字段總長度比較短亏掀，那么在給定大小的存儲塊內(nèi)可以存儲更多的索引值忱反，相應(yīng)的可以有效的提升MySQL訪問索引的I/O效率
6）利用最左前綴，N個列組合而成的組合索引滤愕，那么相當(dāng)于是創(chuàng)建了N個索引温算，如果查詢時where子句中使用了組成該索引的前幾個字段，那么這條查詢SQL可以利用組合索引來提升查詢效率
