運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from flask import request
from comm.db import db
from .comm.errno import E_SUCCESS, E_MISS_PARAM, E_WATCH_NOTEXIST, E_ILLEGAL_PARAMETER
from .comm.wrappers import Resource, api
import time
import datetime

era = datetime.datetime(1970, 1, 1)


def format_aggregate_result_date(data):
    num = len(data)
    if num == 4:
        return '%04d-%02d-%02d %02d' % (data['y'], data['m'], data['d'], data['h'])
    elif num == 3:
        return '%04d-%02d-%02d' % (data['y'], data['m'], data['d'])
    elif num == 2:
        return '%04d-%02d' % (data['y'], data['m'])
    else:
        return str(data['y'])


class SportDataView(Resource):
    def get(self, watch_id):
        sport_type = {1: '跑步', 2: '晨練', 3: '登山', 4: '游泳'}
        watch = db.watch.find({'$id': watch_id})
        result = {}
        cursor = None
        start = float(request.data['start_time'])
        end = float(request.data['end_time'])
        query = {'watch_id': watch_id, 'type': int(request.data['sport_type'])}

        if (end - start) < 86450:
            # 按日統(tǒng)計(jì)
            date_group_mode = {'y': {'$year': '$time'}, 'm': {'$month': '$time'}, 'd': {'$dayOfMonth': '$time'},
                               'h': {'$hour': '$time'}}
        elif (end - start) < 604850:
            # 按周統(tǒng)計(jì)
            date_group_mode = {'y': {'$year': '$time'}, 'm': {'$month': '$time'}, 'd': {'$dayOfMonth': '$time'}}
        elif (end - start) > 604850:
            # 大于七天則按月統(tǒng)計(jì)
            date_group_mode = {'y': {'$year': '$time'}, 'm': {'$month': '$time'}}
        else:
            return {'code': E_ILLEGAL_PARAMETER, 'msg': 'date mode is bad value'}
        s = time.localtime(start)
        e = time.localtime(end)
        if watch:
            try:
                # 用于查詢exerciselog表
                query_ex = {'watch_id': watch_id, 'type': int(request.data['sport_type'])}
                start = time.strftime('%Y-%m-%d', s)
                end = time.strftime('%Y-%m-%d', e)
                query_ex['date'] = {'$gte': start, '$lte': end}
                # 用于查詢step表
                query['maketime'] = {'$gte': float(request.data['start_time']), '$lte': float(request.data['end_time'])}
                if sport_type.has_key(int(request.data['sport_type'])):
                    if int(request.data['sport_type']) == 2 or int(request.data['sport_type']) == 4:
                        cursor = db.exercise_log.aggregate([
                            {'$match': query_ex},
                            {'$project': {
                                'time': {'$add': [{'$multiply': [1000, {'$add': ['$maketime', 28800]}]}, era]},
                                'n': '$long',
                                'c': '$calorie'
                            }},
                            {'$group': {
                                '_id': date_group_mode,
                                'n': {'$sum': '$n'},
                                'c': {'$sum': '$c'}
                            }}
                        ])
                        # {'_id', 'watch_id', 'date', 'time', 'type', 'long'}
                    elif int(request.data['sport_type']) == 1 or int(request.data['sport_type']) == 3:
                        # {'_id', 'watch_id', 'maketime', 'step', 'duration', 'calorie', 'type'}
                        print query
                        cursor = db.step.aggregate([
                            {'$match': query},
                            {'$project': {
                                'time': {'$add': [{'$multiply': [1000, {'$add': ['$maketime', 28800]}]}, era]},
                                'n': '$step',
                                'c': '$calorie'
                            }},
                            {'$group': {
                                '_id': date_group_mode,
                                'n': {'$sum': '$n'},
                                'c': {'$sum': '$c'}
                            }}
                        ])
                    duration = db.exercise_log.aggregate([
                            {'$match': query_ex},
                            {'$project': {
                                'id': '$watch_id',
                                'l': '$long',
                            }},
                            {'$group': {
                                '_id': '$id',
                                'l': {'$sum': '$l'},
                            }}
                    ])
                else:
                    raise ValueError
            except ValueError, e:
                return {
                    'code': E_MISS_PARAM,
                    'mag': e.message
                }
            result.setdefault('data', [])
            ca = 0
            du = 0
            for i in cursor:
                ca += i.get('c', 0)
                for d in duration:
                    du += d.get('l', 0)
                i['date'] = format_aggregate_result_date(i['_id'])
                i['step'] = i['n']
                del i['_id'], i['n']
                result['data'].append(i)
            result['duration'] = du
            result['calorie'] = ca
            result['num'] = db.exercise_log.count(query_ex)
            return {
                'code': E_SUCCESS,
                'request': result
            }
        else:
            return{
                'code': E_WATCH_NOTEXIST,
                'msg': 'There is no watch exist!'
            }

def __mount__():
    api.add_resource(SportDataView,'/watch/<objectid:watch_id>/all/view/')
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末反砌,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,525評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件雄可,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)躏将,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,203評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)考蕾,“玉大人祸憋,你說(shuō)我怎么就攤上這事⌒の裕” “怎么了蚯窥?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,862評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)塞帐。 經(jīng)常有香客問(wèn)我拦赠,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么葵姥? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,728評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任荷鼠,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上榔幸,老公的妹妹穿的比我還像新娘允乐。我一直安慰自己矮嫉,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,743評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布牍疏。 她就那樣靜靜地躺著蠢笋,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪麸澜。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上挺尿,一...
    開封第一講書人閱讀 51,590評(píng)論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音炊邦,去河邊找鬼编矾。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛馁害,可吹牛的內(nèi)容都是我干的窄俏。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,330評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼碘菜,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼凹蜈!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起忍啸,我...
    開封第一講書人閱讀 39,244評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤仰坦,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后计雌,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體悄晃,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,693評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,885評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年凿滤,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了妈橄。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,001評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡翁脆,死狀恐怖眷蚓,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情反番,我是刑警寧澤沙热,帶...
    沈念sama閱讀 35,723評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站恬口,受9級(jí)特大地震影響校读,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜祖能,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,343評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望蛾洛。 院中可真熱鬧养铸,春花似錦雁芙、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,919評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至鳞滨,卻和暖如春洞焙,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背拯啦。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,042評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工澡匪, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人褒链。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,191評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓唁情,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親甫匹。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子甸鸟,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,955評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容