主要簡介機(jī)器學(xué)習(xí)算法
1.懂原理
通過簡單語言進(jìn)行數(shù)學(xué)推導(dǎo)。
2.會(huì)用工具
用現(xiàn)成的包
3.掌握編程語言
4.會(huì)優(yōu)化
根據(jù)自己的需求制定定制性的算法五鲫。
機(jī)器學(xué)習(xí)的幾個(gè)基本概念
機(jī)器學(xué)習(xí)的性質(zhì)
機(jī)器學(xué)習(xí)方法的三要素
經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)
目標(biāo)：
了解
1.概念
2.實(shí)質(zhì)
3.損失函數(shù)
4.經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)
機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念
機(jī)器學(xué)習(xí)方法流程
- 輸入數(shù)據(jù) raw data
- 特征工程 features
特征（屬性、字段）届良。有些數(shù)據(jù)需要修整。 - 模型訓(xùn)練 models
- 模型部署 deploy in production
-
模型應(yīng)用 prediction
機(jī)器學(xué)習(xí)方法流程.png
輸入空間與輸出空間
輸入空間：輸入的所有可能取值的集合蜘拉。
輸出空間：輸出的所有可能取值的集合盲泛。
輸入空間和輸出空間可以是有限元素的集合疗隶，也可以是整個(gè)歐式空間「馊停可以是連續(xù)值集合枫振，也可以是離散值集合∮┎剩可以是同一個(gè)空間粪滤，也可以是不同空間。
通常情況下雀扶，速出空間比輸入空間小额衙。
特征空間
特征：即屬性。
特征向量：多個(gè)特征組成的集合。
特征空間：特征向量存在的空間稱作特征空間窍侧。
特征可以從連續(xù)型轉(zhuǎn)變成離散型县踢。
- 特征空間中每一維都對(duì)應(yīng)了一個(gè)特征
- 特征康健可以和輸入空間相同，也可以不同伟件。
- 需要將實(shí)例從輸入空間映射到特征空間硼啤。
- 模型實(shí)際上是定義于特征空間之上的。
假設(shè)空間
輸入空間到輸出空間的映射的集合斧账。
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》《機(jī)器學(xué)習(xí)》
針對(duì)每一種輸入谴返，都能找到一個(gè)映射，對(duì)應(yīng)了輸出空間中某個(gè)輸出咧织。
建模的過程就是嗓袱，在假設(shè)空間中尋找一種和當(dāng)前提供的數(shù)據(jù)匹配度最高的假設(shè)。
