Python 學(xué)習(xí)筆記 109

2020年2月9日16:11:32

legend()參數(shù)的使用
通過查看源碼確定其位置
查看源碼可以快速解決問題
查看源碼定義其圖例的位置 legend(...,loc = "upper left")

定義雙折線圖的顏色

定義上折線圖的線條樣式

linestyle
可以定義在折線圖膜眠,也可以定義網(wǎng)格線(的樣式)

PPT Page 31

可以利用顏色的十六進(jìn)制代碼來定義(具體代碼可以百度)

在圖表中添加文本注釋 (備注內(nèi)容)

在圖表中添加自定義水印內(nèi)容

總結(jié)

PPT page 34

matplotlib的其他功能 → 其官方文檔
去官網(wǎng)查看對應(yīng)的圖形睦优,點擊即可獲取到對應(yīng)的源碼
官方demo

常見圖形的使用范圍及功能

PPT Page 36

2020年2月9日17:26:26

直方圖和條形圖用于連續(xù)型&離散型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計
散點圖用于展示離群點(異常值)

總結(jié)01

總結(jié)02

總結(jié)03

Video p9-01 繪制散點圖

plt.scatter(x,y)

繪制并調(diào)整散點圖
設(shè)置圖形格式等參數(shù)
x[::3] 取步長

散點圖的更多應(yīng)用場景

最小二乘法 獲取擬合直線

繪制條形圖

plt.bar() 繪制條形圖的方法
坐標(biāo)軸顯示不完整
bar(...,width = 0.3)
控制條形圖的寬度

繪制橫著的條形圖

2020年2月9日21:34:08
利用Python進(jìn)行可視化的處理和操作
barh(...,height = 0.3)


2020年2月9日22:26:42

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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