本篇將開始介紹python高階函數(shù)map/reduce/filter的用法缀遍，更多內(nèi)容請(qǐng)參考:Python學(xué)習(xí)指南
map/reduce
Python內(nèi)建了map()和reduce()函數(shù)污茵。
如果你讀過(guò)Google的那篇大名鼎鼎的論文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念拴念。
我們先看map。map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)墩划，一個(gè)是函數(shù)倦逐，一個(gè)是序列，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素业踏，并把結(jié)果作為新的list返回。
舉例說(shuō)明涧卵，比如我們有一個(gè)函數(shù)f(x) = x的二次方勤家，要把這個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()實(shí)現(xiàn)如下：
現(xiàn)在柳恐，我們用python代碼實(shí)現(xiàn)：
def f(x):
return x * x
>>>map(f, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
[1,4,9,16,25,36,49,64,81]
map()傳入的第一個(gè)蠶食是f伐脖，即函數(shù)對(duì)象本身。
你可能會(huì)想乐设，不需要map()函數(shù)讼庇，寫一個(gè)循環(huán)，也可以計(jì)算結(jié)果：
L = []
for n in [1,2,3,4,5,6,7,8,9]:
L.append(f(n))
print L
的確可以近尚，但是蠕啄，從上面的循環(huán)代碼，能一眼看明白"把f(x)作用在list的每一個(gè)元素并把結(jié)果生成一個(gè)新的list"嗎戈锻？
所以歼跟，map()作為高階函數(shù)，事實(shí)上它把運(yùn)算規(guī)則抽象了格遭，因此嘹承，我們不但可以計(jì)算簡(jiǎn)單的f(x) = x的二次方，還可以計(jì)算呢任意復(fù)雜的函數(shù)如庭，比如叹卷，把這個(gè)list所有數(shù)字轉(zhuǎn)化為字符串：
>>>map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
只需要一行代碼。
再看reduce的用法坪它。reduce把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3...]上骤竹，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算往毡，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比如說(shuō)對(duì)一個(gè)序列求和蒙揣，就可以用reduce實(shí)現(xiàn)：
def add(x, y):
return x + y
>>>reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
當(dāng)然求和運(yùn)算可以直接用Python內(nèi)建函數(shù)sum(),沒(méi)必要?jiǎng)佑胷educe。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]變成整數(shù)13579开瞭，reduce就可以派上用場(chǎng)：
def fn(x, y):
return x * 10 + y
>>>reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
這個(gè)例子本身沒(méi)多大用處懒震，但是，如果考慮到字符串str也是一個(gè)序列嗤详，對(duì)上面的例子稍加改動(dòng)个扰，配合map()函數(shù)，我們就可以寫出把str轉(zhuǎn)換為int的函數(shù)：
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
>>>reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579
整理成一個(gè)str2int的函數(shù)就是：
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
還可以用lambda函數(shù)進(jìn)一步簡(jiǎn)化成：
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
也就是說(shuō)葱色，假設(shè)Python沒(méi)有提供int()函數(shù)递宅，你完全可以自己寫一個(gè)把字符串轉(zhuǎn)化為整數(shù)的函數(shù)，而且只需要幾行代碼！
filter
Python內(nèi)建的filter()函數(shù)用于過(guò)濾序列办龄。
和map()類似烘绽，filter()也接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列。和map()不同的是俐填，filter()把傳入的函數(shù)依次作用與每個(gè)元素安接，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
例如英融，在一個(gè)list中赫段，刪掉偶數(shù)，只保留奇數(shù)矢赁，可以這么寫：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])
# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]
把一個(gè)序列中的空字符串刪掉糯笙，可以這么寫：
def not_empty(s):
return s and s.strip()
filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])
# 結(jié)果: ['A', 'B', 'C']
可見用filter()這個(gè)高階函數(shù)，關(guān)鍵在于正確實(shí)現(xiàn)一個(gè)“篩選”函數(shù)撩银。
