東哥陪你學(xué)DAX——上下文系列小講堂(回顧1)

000d.png

至此,我們對兩種上下文分別做了入門式介紹九妈,雖然概念不多反砌,但對新手來說,信息量還是不小

本文就帶大家再對之前的概念做個回顧

創(chuàng)建行上下文
1. 計算列:引用原有列萌朱,通過計算生成新列 2. 迭代函數(shù) 1) 聚合函數(shù)+X結(jié)尾:SumX宴树,AverageX,CountX晶疼,CountaX酒贬,MaxX,MinX 2) 其他迭代函數(shù):Filter翠霍,RankX同衣,SelectColumns,AddColumns壶运,ConcatenateX,F(xiàn)irstNONBlank / LastNONBlank浪秘,F(xiàn)irstNONBlankValue / LastNONBlankValue蒋情,ProductX

創(chuàng)建篩選上下文
1. 可視化圖表
2. 篩選器
3. Calculate函數(shù)

045.png

常規(guī)情況就是這樣

那我們再來看下如果不按常規(guī)會有怎樣的后果
把涉及概念性的操作經(jīng)常這樣反方向嘗試,有助于深入理解上下文本質(zhì)

(一)計算列里使用SUM函數(shù)

017.png

別急著往下看耸携,自己先思考一下棵癣,這個“總銷量”的計算列,使用SUM后會出現(xiàn)什么效果
......
......
......
1. 由于是計算列夺衍,所以DAX會自動創(chuàng)建“行上下文”
2. “行上下文”只起迭代作用狈谊,并沒有篩選功能
3. 那么當(dāng)前的“篩選上下文”是什么?
4. 我們知道“篩選上下文”是可視化元素的疊加集合沟沙,而此時是在數(shù)據(jù)視圖河劝,因此篩選上下文是空的(注意,不是沒有篩選上下文矛紫,而是篩選上下文為空)
5. 所以赎瞎,SUMX('銷量表',[銷量])得到的結(jié)果是全表的銷量匯總
6. 由于篩選上下文為空,因此SUMX公式分到每一行的結(jié)果都相同颊咬,均為全表匯總值


020.png

(二)度量值里引用列
在度量值下务甥,直接采用列運算會有什么結(jié)果

015.png
016.png

公式欄里,無論是第一種直接引用列喳篇,還是第二種表名列名綁定一起敞临,都會出現(xiàn)錯誤提示

說明在度量值里,這種方式是不允許的

為什么會這樣麸澜?因為度量值不會自動創(chuàng)建“行上下文”挺尿,而計算列可以,所以在語法源頭上就出錯了

(三)度量值里使用聚合類迭代函數(shù)(SUMX)

從語法上來說,度量值就是由DAX函數(shù)構(gòu)成的票髓,迭代函數(shù)也是DAX的一種攀涵,自然更沒障礙

其實我們要關(guān)注的,并不是語法洽沟,而是“上下文”

度量值以故,本身就受到報表內(nèi)各類篩選器的影響;而迭代函數(shù)又自帶“行上下文”

兩種上下文相互交織裆操,就有意思了

040.png

還記得“行上下文”里的“行”指的是什么嗎怒详,是不是上圖“表”里顯示的十四行?

還記得這張圖么


044.png

我們還是用分解步驟踪区,來看下這個公式究竟是如何運作的
利潤 = SUMX('在線銷售表', '在線銷售表'[訂單數(shù)量]*'在線銷售表'[單價]-'在線銷售表'[總成本])

1. SUMX函數(shù)的第一參數(shù)是“在線銷售表”昆烁,系統(tǒng)先確定該表的上下文環(huán)境
1)篩選上下文:時間切片器與大小類篩選
2)行上下文:空(此時還未執(zhí)行SUMX,因此還未生成行上下文)

2. SUMX為迭代函數(shù)缎岗,對上一步確定下來的表静尼,創(chuàng)建一個新的“行上下文”(牢記:“行上下文”僅作用于數(shù)據(jù)模型里的原表,而非可視化表元素)

3. 系統(tǒng)根據(jù)步驟二“行上下文”的指示和公式內(nèi)容传泊,對步驟一確定下來的表鼠渺,進行全表迭代,算出每一行(每張訂單)的“利潤”值

4. 對步驟三的結(jié)果進行聚合

5. 根據(jù)不同的可視化元素眷细,度量值(利潤)做出相應(yīng)匯總

至此拦盹,我們再次認識到

★行上下文”只告訴DAX該使用數(shù)據(jù)模型的哪一行,任何時候都無法篩選模型溪椎,也無法覆蓋外層的篩選上下文
★“篩選上下文”只能依靠報表視圖各類篩選器的疊加組合來產(chǎn)生
★兩種上下文同時起作用普舆,但各司其職,互不干涉

image

(未完待續(xù))

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末校读,一起剝皮案震驚了整個濱河市沼侣,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌歉秫,老刑警劉巖华临,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,542評論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異端考,居然都是意外死亡雅潭,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,596評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門却特,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來扶供,“玉大人,你說我怎么就攤上這事裂明〈慌ǎ” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,021評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長扳碍。 經(jīng)常有香客問我提岔,道長,這世上最難降的妖魔是什么笋敞? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,682評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任碱蒙,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上夯巷,老公的妹妹穿的比我還像新娘赛惩。我一直安慰自己,他們只是感情好趁餐,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,792評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布喷兼。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般后雷。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪季惯。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,985評論 1 291
  • 那天臀突,我揣著相機與錄音勉抓,去河邊找鬼。 笑死惧辈,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的磕瓷。 我是一名探鬼主播盒齿,決...
    沈念sama閱讀 39,107評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼困食!你這毒婦竟也來了边翁?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,845評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤硕盹,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎符匾,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體瘩例,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,299評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡啊胶,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,612評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了垛贤。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片焰坪。...
    茶點故事閱讀 38,747評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖聘惦,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出某饰,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 34,441評論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布黔漂,位于F島的核電站诫尽,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏炬守。R本人自食惡果不足惜牧嫉,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 40,072評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望劳较。 院中可真熱鬧驹止,春花似錦、人聲如沸观蜗。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,828評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽墓捻。三九已至抖仅,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間砖第,已是汗流浹背撤卢。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,069評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留梧兼,地道東北人放吩。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,545評論 2 362
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像羽杰,于是被迫代替她去往敵國和親渡紫。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,658評論 2 350