最近這個chatGPT非常火爆迅细，能聊天巫橄，有問必答，還能寫論文寫詩歌寫代碼茵典，那我們人類離取代還有多久湘换？這東西會不會有自我意識？機器能不能有自我意識统阿？讓我想到人工智能有一個著名的問題彩倚，叫做Chinese room(中文房間)，由大佬約翰·希爾勒提出的扶平，他假設說一個只會英語的人被關在一個密室里帆离，外面的人只會用中文跟他溝通。面對外面的人结澄，他只能用中文紙條去溝通哥谷，所以他就只能用一個英文寫成的手冊，里面就表示中文的哪個問題對應的是哪個英語麻献？那么問題來了们妥，哪怕他和外面的人溝通的天衣無縫，外人以為他就是個中國人勉吻，但他本質還是一句中文都不會监婶。遷移過來，其實普通的電腦也是同樣的道理齿桃，電腦的運算時靠著“開關電路”的集成惑惶，可以理解成每個電路上都有開關，代表0和1兩個數字短纵，那它們就構成勒一種二進制的數學運算带污，然后我們人類所有的圖片聲音都可以轉化成這種數字編碼，同樣的人的語言也可以轉化成數學公式香到。計算機的本質其實靠的還是里面的數學運算鱼冀，只不過轉化成聲音，光影养渴。所以要說這東西會有意識雷绢，誰都不信的。
問題來了理卑，意識翘紊，到底是個什么東西？比如人腦這個東西藐唠，算個乘除法都累得不行帆疟，但是計算機畫個函數分分鐘就搞定鹉究。可是為啥如今的計算機大部分還遠達不到人類的智慧呢踪宠？你跟它說句話還跟人工智障一樣自赔。其實對意識源頭的探討，先前就有個著名的自由能量理論柳琢，是由英國的教授卡爾·弗里斯頓提出的绍妨，簡單來說，他認為有意識的系統柬脸，是因為他能生成一種對環(huán)境的預測他去，并且在發(fā)展過程中，減小預測的誤差倒堕。再簡單點說灾测，就是一個生命體，本能的需要就是判斷并預測外部環(huán)境垦巴，然后讓自己存活下去媳搪，在這個過程中，他要不就修改自己的預測骤宣，讓預測更接近自己的感知秦爆；要不就改變外界，讓它和自己的預測相一致涯雅。變換成人話鲜结，就是意識的本質是改變自己或者改變世界的本能展运，因為這種本能活逆，生物就出現了區(qū)分自者或他者的能力，有了自者的認識拗胜，也就有了所謂的意識了蔗候。雖然我們搞不清意識是怎么從0到1的，但我們能發(fā)現所有動物的意識本質上都是由神經細胞傳遞電信號或者化學信號埂软，然后形成反射所控制的锈遥。接著我們仔細觀察整個反射的過程，我們可以發(fā)現勘畔，在反射的輸入端擁有好幾個突觸所灸，但是輸出點只有一個突觸，只要輸入的電流可以達到一個閾值炫七，那么就會輸出電流的結果爬立，這就類似我上面說的電路的開關或者計算機的二進制運算。但不同于電路万哪，神經元的每個端口的權重其實是不一樣的侠驯，也就是說它們的重要程度是不同的抡秆，而這還只是一個神經元的情況，我們大腦里面有800多億個神經元吟策，接著每個神經元通過串聯或者并聯從而組織成一個龐大的網絡儒士，由此產生的恐怖算力，足以轉換成各種色香香聲味觸等表型檩坚。
再以我們人腦學習舉例着撩，當我們看某張圖片時，如果我們只看一眼匾委，我們并不能立馬就轉化成精確的數據睹酌，我們也并不能原封不動地畫出來，但當我們多看幾眼剩檀，我們大腦地神經元就會通過強大地算力憋沿，固定一些關鍵的特征，當然可能還有一些我們意識不到的特征沪猴，然后通過神經元突觸的重構辐啄，最后把這些東西固定下來，這就是學習以及記憶的過程运嗜。有了這些參數壶辜，我們其實可以不用看這張圖，只要想起關鍵的特征担租，大腦就會進行迅速的計算砸民，最后生成一個大概的圖像。因此奋救，其實我們大腦的運算可能并不依賴于精確的算法岭参，而是在海量的數據里，通過神經元不停生成算法尝艘，在這種模糊的狀態(tài)下演侯，不停塑造因果，做預測背亥。這里面涉及的公式根本沒辦法只用線性方程去表示秒际。
因此，我們逐漸意識到我們直接用電路直接模仿人類的神經元狡汉，我們同樣以不同的權重輸入和輸出神經元娄徊，由此構建出一個神經網絡，接著又通過多層次的深度學習算法盾戴，以及運用不同的統計方法寄锐，預測正解出現的概率，這從一定程度上已經是在模仿人腦了，至今锐峭，人工智能在人臉識別中鼠，圍棋甚至蛋白結構的預測等方面進展迅速。我們也逐漸意識到沿癞，我們好像成為了新的造物主援雇。
最近興起的chatGPT就是利用如今互聯網上人類龐大的自然語言數據庫，接著配合神經網絡的思想椎扬，通過不斷地訓練學習及優(yōu)化model惫搏，最終達到了這種和我們溝通也好像無所不知的效果，因此蚕涤，無論這個AI是否能意識到自我的存在筐赔，這其實也不太重要了。因為如果一個東西揖铜，它不依賴于你得輸入代碼茴丰，而是能不斷地自我進化，自我迭代天吓，自我優(yōu)化贿肩，自我搜集信息，從各方面看龄寞，這都無限接近神創(chuàng)造地那個人了汰规。人類的智慧來源于從不確定中尋找確定，而如今的AI就是利用這種確定去重塑一個不確定的未來物邑。所以問題永遠比答案更重要溜哮，比起怕一個可以又問必答的AI，不如擔心自己是不是一個能不斷提出問題的人色解。
引用安森垚
