Python爬蟲小練習(xí)——正則表達(dá)式爬取貓眼電影Top100榜單

簡介

目標(biāo):利用python爬蟲强重,獲取貓眼電影Top100榜單數(shù)據(jù)(排名、電影名纱意、演員婶溯、上映時(shí)間及國家、評(píng)分)偷霉,并以CSV格式儲(chǔ)存迄委。
主要內(nèi)容及爬取思路:
1.導(dǎo)入所需python庫(requests/re/time/csv)、headers等必備信息
2.以首頁為例类少,獲取首頁源代碼叙身,利用正則表達(dá)式提取各類所需要的信息
3.觀察頁面URL變化規(guī)律,構(gòu)造鏈接池
4.將所獲取數(shù)據(jù)硫狞,寫入CSV文件儲(chǔ)存

以貓眼電影Top榜單首頁為例信轿,提取各類所需信息

鏈接地址:https://maoyan.com/board/4?offset=0

貓眼電影

右鍵點(diǎn)擊檢查晃痴,分別找到排名、電影名财忽、主演倘核、上映時(shí)間及評(píng)分的源代碼
排名源代碼

利用正則表達(dá)式,在排名源代碼基礎(chǔ)上進(jìn)行更改即彪,構(gòu)造出可以提取整個(gè)頁面所有排名信息的表達(dá)式紧唱。
rank = re.findall('<i class="board-index board-index-.*?">(.*?)</i>',res.text,re.S)
輸出結(jié)果如下
首頁排名

同樣的方法,分別找到其他信息的源代碼進(jìn)行更改
以下分別為:排名隶校、電影名漏益、演員、上映時(shí)間惠况、分?jǐn)?shù)

rank = re.findall('<i class="board-index board-index-.*?">(.*?)</i>',res.text,re.S)
name = re.findall('</i>.*?<a href="/films/.*?" title="(.*?)"',res.text,re.S)
actor = re.findall('<p class="star">.*?主演:(.*?)</p>',res.text,re.S)
time = re.findall('<p class="releasetime">上映時(shí)間:(.*?)</p>',res.text,re.S)
score1 = re.findall('<p class="score"><i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i></p>',res.text,re.S)

構(gòu)造能夠獲取所有頁面的鏈接表達(dá)式

通過觀察遭庶,每一分頁的鏈接表達(dá)式分別為:
第一頁:https://maoyan.com/board/4?offset=0
第二頁:https://maoyan.com/board/4?offset=10
第三頁:https://maoyan.com/board/4?offset=20
可以發(fā)現(xiàn)規(guī)律,每一分頁只有在后面的參數(shù)發(fā)生了變化稠屠,所以如果想獲取 TOP100 電影峦睡,只需要分開請(qǐng)求 10 次,而 10 次的 offset 參數(shù)設(shè)置為 0权埠,10榨了,20,…攘蔽,90 即可龙屉。
可使用一個(gè)for循環(huán),循環(huán)10次即可满俗。為了防止網(wǎng)頁對(duì)爬蟲進(jìn)行封殺转捕,將休眠時(shí)間time定為2秒,階段代碼如下唆垃。

urls = ['https://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(str(i))for i in range(0,100,10)]
for url in urls:
    get_info(url)
    time.sleep(2)

將所獲取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)CSV文件

f = open('D:\PycharmProjects/1.csv','w+')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['XXX','XXX','XXX'])

代碼匯總

將階段性代碼封為函數(shù)五芝、

import requests
import re
import time
import csv

f = open('D:\PycharmProjects/2.csv','w+',encoding='utf-8',newline='')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['rank','name','actor','time','score'])

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36'
}


def get_info(url):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    ranks = re.findall('<i class="board-index board-index-.*?">(.*?)</i>',res.text,re.S)
    names = re.findall('</i>.*?<a href="/films/.*?" title="(.*?)"',res.text,re.S)
    actors = re.findall('<p class="star">.*?主演:(.*?)</p>',res.text,re.S)
    times = re.findall('<p class="releasetime">上映時(shí)間:(.*?)</p>',res.text,re.S)
    scores = re.findall('<p class="score"><i class="integer">(.*?)</i><i class="fraction">(.*?)</i></p>',res.text,re.S)

    for rank, name, actor, play_time, score in zip(ranks,names,actors,play_times,scores):
        writer.writerow([rank,name,actor.strip(),time,score[0]+score[1]])

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://maoyan.com/board/4?offset={}'.format(str(i)) for i in range(0,100,10)]
    for url in urls:
        get_info(url)
        time.sleep(2)

運(yùn)行結(jié)果

代碼運(yùn)行結(jié)果

初學(xué)正則表達(dá)式,如有錯(cuò)誤辕万,請(qǐng)多指教枢步!

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市渐尿,隨后出現(xiàn)的幾起案子醉途,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖砖茸,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,542評(píng)論 6 493
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件隘擎,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡凉夯,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)嵌屎,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,596評(píng)論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門推正,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人宝惰,你說我怎么就攤上這事植榕。” “怎么了尼夺?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,021評(píng)論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵尊残,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我淤堵,道長寝衫,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,682評(píng)論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任拐邪,我火速辦了婚禮慰毅,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘扎阶。我一直安慰自己汹胃,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,792評(píng)論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布东臀。 她就那樣靜靜地躺著着饥,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪惰赋。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上宰掉,一...
    開封第一講書人閱讀 49,985評(píng)論 1 291
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音赁濒,去河邊找鬼轨奄。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛拒炎,可吹牛的內(nèi)容都是我干的挪拟。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 39,107評(píng)論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼枝冀,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了耘子?” 一聲冷哼從身側(cè)響起果漾,我...
    開封第一講書人閱讀 37,845評(píng)論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎谷誓,沒想到半個(gè)月后绒障,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,299評(píng)論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡捍歪,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,612評(píng)論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年户辱,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了鸵钝。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,747評(píng)論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡庐镐,死狀恐怖恩商,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情必逆,我是刑警寧澤怠堪,帶...
    沈念sama閱讀 34,441評(píng)論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站名眉,受9級(jí)特大地震影響粟矿,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜损拢,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,072評(píng)論 3 317
  • 文/蒙蒙 一陌粹、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧福压,春花似錦掏秩、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,828評(píng)論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至胞枕,卻和暖如春杆煞,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背腐泻。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,069評(píng)論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工决乎, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人派桩。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,545評(píng)論 2 362
  • 正文 我出身青樓构诚,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親铆惑。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子范嘱,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,658評(píng)論 2 350

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容