python在工作中的應(yīng)用礁苗，大體可分為這些方向：web開發(fā)，大數(shù)據(jù)徙缴，人工智能等试伙。
在大數(shù)據(jù)方向，python是數(shù)據(jù)科學(xué)中最流行的語言于样，支持庫多而常用疏叨，計(jì)算有numpy,scipy，取數(shù)（爬蟲）有scrapy穿剖，大數(shù)據(jù)分析有pandas蚤蔓。據(jù)軟件學(xué)習(xí)資源出版商Packt Publishin 2018年的報(bào)告，python是數(shù)據(jù)專業(yè)人士使用最廣泛的編程語言携御，使用者遠(yuǎn)超第二名R語言昌粤。
人工智能方向更不必說，python被稱為最接近人工智能的語言啄刹，文字識(shí)別的Tesseract涮坐，語音識(shí)別，自然語言處理nltk誓军，深度學(xué)習(xí)keras袱讹，機(jī)器學(xué)習(xí)sklearn，各種支持庫昵时。
于是問題來了捷雕，他們都會(huì)寫python——畢竟python入門那么容易——但誰更能做好這項(xiàng)目，誰才適合這個(gè)崗位呢壹甥？
必須說救巷，任何的招聘，首要的考察都不是技術(shù)句柠，而是人品浦译。是否負(fù)責(zé)任，有擔(dān)當(dāng)溯职，是否契合團(tuán)隊(duì)文化精盅，價(jià)值觀是否相符。等等谜酒。但我們假設(shè)這一關(guān)已通過叹俏，我們是技術(shù)官，做的是技術(shù)面僻族。
單純從python技能角度講粘驰，崗位需要的技能正好他都會(huì)，是很好的一種狀況鹰贵。而拿著技術(shù)文檔直接上手毫無阻滯——當(dāng)然更好——證明實(shí)力已經(jīng)完全覆蓋項(xiàng)目所需技術(shù)能力晴氨。奈何往往事不如人意，都會(huì)的大牛碉输，招聘往往需要在多種因素中進(jìn)行衡量籽前，而以下是我的考察方式：
1、python基礎(chǔ)敷钾。10分
2枝哄、項(xiàng)目的框架性認(rèn)知。10分
3阻荒、python常見庫挠锥。20分
4、周邊技能侨赡。20分
5蓖租、學(xué)習(xí)能力粱侣。15分
6、解決能力蓖宦。15分
7齐婴、自驅(qū)動(dòng)力。10分
然而稠茂，對(duì)567的評(píng)判柠偶，是
