命令行運行Python腳本時傳入參數(shù)的三種方式
原創(chuàng) 2017年06月06日 20:28:12
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三種常用的方式
如果在運行python腳本時需要傳入一些參數(shù)箍邮，例如gpus與batch_size软啼，可以使用如下三種方式轩娶。
python script.py 0,1,2 10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10
這三種格式對應不同的參數(shù)解析方式，分別為sys.argv, argparse, tf.app.run, 前兩者是python自帶的功能，后者是tensorflow提供的便捷方式。
sys.argv
sys模塊是很常用的模塊， 它封裝了與python解釋器相關的數(shù)據，例如sys.modules里面有已經加載了的所有模塊信息勾怒，sys.path里面是PYTHONPATH的內容，而sys.argv則封裝了傳入的參數(shù)數(shù)據声旺。
使用sys.argv接收上面第一個命令中包含的參數(shù)方式如下：
import sys
gpus = sys.argv[1]
#gpus = [int(gpus.split(','))]
batch_size = sys.argv[2]
print gpus
print batch_size
argparse
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')
parser.add_argument('--gpus', type=str, default = None)
parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=32)
args = parser.parse_args()
print args.gpus
print args.batch_size
需要注意的是笔链，腳本運行命令python script.py -gpus=0,1,2 --batch-size=10中的--batch-size會被自動解析成batch_size.
parser.add_argument 方法的type參數(shù)理論上可以是任何合法的類型， 但有些參數(shù)傳入格式比較麻煩腮猖，例如list鉴扫，所以一般使用bool, int, str, float這些基本類型就行了，更復雜的需求可以通過str傳入缚够，然后手動解析幔妨。bool類型的解析比較特殊，傳入任何值都會被解析成True谍椅，傳入空值時才為False
python script.py --bool-val=0 # args.bool_val=True
python script.py --bool-val=False # args.bool_val=True
python script.py --bool-val= # args.bool_val=什么都不寫False
通過這個方法還能指定命令的幫助信息误堡。具體請看API文檔：https://docs.python.org/2/library/argparse.html
tf.app.run
tensorflow也提供了一種方便的解析方式。
腳本的執(zhí)行命令為：
python script.py -gpus=0,1,2 --batch_size=10
對應的python代碼為：
import tensorflow as tf
tf.app.flags.DEFINE_string('gpus', None, 'gpus to use')
tf.app.flags.DEFINE_integer('batch_size', 5, 'batch size')
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
def main(_):
print FLAGS.gpus
print FLAGS.batch_size
if __name__=="__main__":
tf.app.run()
有幾點需要注意：
-
tensorflow只提供以下幾種方法：
tf.app.flags.DEFINE_string雏吭，
tf.app.flags.DEFINE_integer,
tf.app.flags.DEFINE_boolean,
tf.app.flags.DEFINE_float四種方法锁施，分別對應str,int,bool,float類型的參數(shù)。這里對bool的解析比較嚴格，傳入1會被解析成True悉抵，其余任何值都會被解析成False肩狂。 - 腳本中需要定義一個接收一個參數(shù)的
main方法：def main(_):，這個傳入的參數(shù)是腳本名姥饰，一般用不到傻谁， 所以用下劃線接收。 - 以
batch_size參數(shù)為例列粪，傳入這個參數(shù)時使用的名稱為--batch_size审磁，也就是說，中劃線不會像在argparse中一樣被解析成下劃線岂座。 -
tf.app.run()會尋找并執(zhí)行入口腳本的main方法态蒂。也只有在執(zhí)行了tf.app.run()之后才能從FLAGS中取出參數(shù)。
從它的簽名來看费什，它也是可以自己指定需要執(zhí)行的方法的钾恢，不一定非得叫main：
run(
main=None,
argv=None
)
