上文講解了如何解決pivot_table處理之后的多重索引問題，原文鏈接：http://www.reibang.com/p/867aba9cef87
本文介紹另一種方法，解決方法如下：
df_1為數(shù)據(jù)源灾而，包含5列讲竿，amount列為數(shù)值列票罐，用于聚合奈嘿；
創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，index=['group_series', 'buy_no']胜臊，columns=['xmonth']勺卢，NA值用0填充，結(jié)果如下：
# 創(chuàng)建透視表df_1_out2
df_1_out2=pd.pivot_table(df_1, index=['group_series', 'buy_no'], columns=['xmonth'], values=['amount'], aggfunc='sum', fill_value=0)
# 查看列索引
df_1_out2.columns
# 對(duì)多重列索引進(jìn)行處理
df_1_out2.columns =[s1 +'_'+ s2 for (s1,s2) in df_1_out2.columns.tolist()]
# 查看效果
df_1_out2.columns
