大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)入門級(jí)書籍推薦别垮,零基礎(chǔ)小伙伴們關(guān)注一下吧

1.《大數(shù)據(jù)分析:點(diǎn)“數(shù)”成金》

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你現(xiàn)在正坐在一座金礦之上崎淳,這些金子或被深埋于備份暮的、存檔數(shù)據(jù)之中监署,或正藏在你眼前的數(shù)據(jù)集里藏研,它們是提升公司效益孽锥、拓展新的商業(yè)關(guān)系哼拔、制訂更直觀決策的秘訣所在引有,足以使你的企業(yè)更上一層樓。你將明白如何利用倦逐、分析和駕馭數(shù)據(jù)來(lái)獲得豐厚回報(bào)譬正。作者Frank Ohlhorst“厚積”數(shù)十年的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)而“薄發(fā)”于此書,他將向讀者介紹怎樣將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于各行各業(yè)檬姥。在中曾我,你將了解到如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢(shì)并轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)策略及攫取價(jià)值的方法健民。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平抒巢,將有助于企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題,提升利潤(rùn)空間秉犹,提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)蛉谜。

2、《大數(shù)據(jù)時(shí)代 》

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《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作崇堵,本書作者維克托型诚。邁爾。舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用一人”鸳劳,擁有在哈佛大學(xué)狰贯、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷棍辕,早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究暮现。維克托。爾耶楚昭。舍恩伯格在本書中前瞻性地指出栖袋,大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維抚太,大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型塘幅,并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革昔案、商業(yè)變革和管理變革〉缦保《大數(shù)據(jù)時(shí)代》認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)踏揣。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉匾乓,而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)捞稿。書中展示了谷歌、微軟拼缝、IBM娱局、蘋果、facebook咧七、twitter衰齐、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們具價(jià)值的應(yīng)用案例。

3继阻、《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)分析》

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《云端時(shí)代殺手級(jí)應(yīng)用:大數(shù)據(jù)分析》分什么是大數(shù)據(jù)耻涛、大數(shù)據(jù)大商機(jī)、技術(shù)與前瞻3個(gè)部分瘟檩。第一部分介紹大數(shù)據(jù)分析的概念抹缕,以及企業(yè)、政府部門可應(yīng)用的范疇墨辛。什么是大數(shù)據(jù)分析歉嗓?與個(gè)人與企業(yè)有什么關(guān)系?將對(duì)全球產(chǎn)業(yè)造成怎樣的沖擊背蟆?第二部分完整介紹大數(shù)據(jù)在各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用實(shí)況鉴分,為企業(yè)及政府部門提供應(yīng)用的方向。提供了全球各地的實(shí)際應(yīng)用案例带膀,涵蓋零售志珍、金融、政府部門垛叨、能源伦糯、制造、娛樂(lè)嗽元、醫(yī)療敛纲、電信等各個(gè)行業(yè),充分展現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的效益剂癌。第三部分則簡(jiǎn)單介紹了大數(shù)據(jù)分析所需技術(shù)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)淤翔,為讀者提供了應(yīng)用與研究的方向。

4佩谷、《大數(shù)據(jù)》

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本書通過(guò)講述美國(guó)半個(gè)多世紀(jì)信息開(kāi)放旁壮、技術(shù)創(chuàng)新的歷史监嗜,以別開(kāi)生面的經(jīng)典案例–奧巴馬建設(shè)“前所未有的開(kāi)放政府”的雄心、公共財(cái)政透明的曲折抡谐、《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》背后的隱情裁奇、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結(jié)麦撵、街頭警察的創(chuàng)新傳奇刽肠、美國(guó)礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生免胃、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)的全球興起五垮,以及云計(jì)算、Facebook和推特等社交媒體杜秸、Web3.0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等,為您一一細(xì)解润绎,數(shù)據(jù)創(chuàng)新給公民撬碟、政府、社會(huì)帶來(lái)的種種挑戰(zhàn)和變革莉撇。

5呢蛤、《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》

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《大數(shù)據(jù):互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》源自作者在斯坦福大學(xué)教授多年的“Web挖掘”課程材料,主要關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際算法棍郎。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法其障,介紹了目前Web應(yīng)用的許多重要話題。主要內(nèi)容包括:分布式文件系統(tǒng)以及Map-Reduce工具涂佃;相似性搜索励翼;數(shù)據(jù)流處理以及針對(duì)易丟失數(shù)據(jù)等特殊情況的專用處理算法;搜索引擎技術(shù)辜荠,如谷歌的PageRank汽抚;頻繁項(xiàng)集挖掘;大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的聚類算法伯病;Web應(yīng)用中的關(guān)鍵問(wèn)題:廣告管理和推薦系統(tǒng)造烁。

6、 巴拉巴西《爆發(fā)》

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《爆發(fā):大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見(jiàn)未來(lái)的新思維》是一本越過(guò)《黑天鵝》的驚世之作午笛。如果說(shuō)塔勒布認(rèn)為人類行為是隨機(jī)的惭蟋,都是小概率事件,是不可以預(yù)測(cè)的药磺;那么全球復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)著名巴拉巴西則認(rèn)為告组,人類行為93%是可以預(yù)測(cè)的。巴拉巴西的研究是在人類生活數(shù)字化的大數(shù)據(jù)時(shí)代基礎(chǔ)上進(jìn)行的癌佩,移動(dòng)電話惹谐、網(wǎng)絡(luò)以及電子郵件使人類行為變得更加容易量化持偏,將我們的社會(huì)變成了一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)。他認(rèn)為氨肌,人類正處在一個(gè)聚合點(diǎn)上鸿秆,在這里數(shù)據(jù)、科學(xué)以及技術(shù)都聯(lián)合起來(lái)共同對(duì)抗那個(gè)很大的謎題–我們的未來(lái)怎囚。在本書中卿叽,巴拉巴西揭開(kāi)人類行為背后隱藏的模式“爆發(fā)”,提出人類日常行為模式不是隨機(jī)的恳守,而是具有“爆發(fā)性”的考婴。爆發(fā)揭開(kāi)了人類行為中令人驚訝的深層次的秩序,使得人類變得比預(yù)期中更容易預(yù)測(cè)得多催烘。

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