Coursera ML(12)-Machine Learning System Design

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
iii.run


查準(zhǔn)率(Precision)和查全率(Recall)


分為四種情況:

  • 正確肯定(True PositiveTP):預(yù)測為真陈轿,實(shí)際為真遏餐。
  • 正確否定(True Negative TN):預(yù)測為假宴抚,實(shí)際為假斤程。
  • 錯(cuò)誤肯定(False PositiveFP):預(yù)測為真,實(shí)際為假叹誉。
  • 錯(cuò)誤否定(False NegativeFN):預(yù)測為假强霎,實(shí)際為真忿项。

查準(zhǔn)率

$$Precison=\dfrac{TP}{TP+FP}$$
在所有我們預(yù)測有惡性腫瘤的病人中,實(shí)際上有惡性腫瘤的病人百分比城舞,越高越好轩触。

查全率

$$Recall=\dfrac{TP}{TP+FN}$$
在所有我們實(shí)際上有病的病人中,預(yù)測成功有惡性腫瘤的病人百分比椿争,越高越好怕膛。

F1值

$$F_1=\dfrac{PR}{P+R}$$

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