如您所見，信息可視化?可以產(chǎn)生令人難以置信的美麗圖像腾务，高效的傳達(dá)信息毕骡。下面的圖像是現(xiàn)已解散的安然集團(tuán)的通信組織圖。
Ben Shneiderman說：?“可視化的目的是洞察力岩瘦，而不是圖片未巫。”
那么启昧，可視化是否有設(shè)計(jì)訣竅呢叙凡？Riccardo Mazza在他的書“Introduction to Information Visualization”中，為我們提供了一種信息可視化的5步設(shè)計(jì)法密末，我們一起來看看吧握爷。
設(shè)計(jì)信息可視化的5個步驟
整個設(shè)計(jì)過程很簡單严里，一旦你審查了這個過程新啼，它應(yīng)該是常識：
Ⅰ、定義問題
Ⅱ田炭、定義要表示的數(shù)據(jù)
Ⅲ茶鉴、定義表示數(shù)據(jù)所需的維度
Ⅳ盾碗、定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
Ⅴ、定義可視化所需的交互
1.定義問題
與任何用戶體驗(yàn)工作一樣;?第一步是定義信息可視化將解決的問題堰怨。這通常需要一些用戶研究?來回答問題;?
“我的用戶需要什么呢幢痘？”
“他們將如何使用它？”
您可能正試圖向用戶解釋某些內(nèi)容烹困，或者您可能正試圖讓他們建立新的聯(lián)系或觀察;?為了將問題定義清楚搔扁，您還應(yīng)考慮用戶群特有的任何特定因素爸舒，比如：他們的教育水平或數(shù)據(jù)處理能力如何？他們過去的數(shù)據(jù)有什么樣的經(jīng)驗(yàn)稿蹲？這將指導(dǎo)輸出的復(fù)雜程度扭勉，并闡明用戶的整體需求。
2.定義要表示的數(shù)據(jù)
有三種主要類型的數(shù)據(jù)可以通過信息可視化來表示苛聘，它們的映射方式可能會有很大差異 --因此剖效，在開始設(shè)計(jì)之前，在您的腦海中清楚地了解數(shù)據(jù)焰盗，您將使用哪些數(shù)據(jù)？
Ⅰ咒林、定量數(shù)據(jù)?- 這是數(shù)值類的數(shù)據(jù)熬拒。
Ⅱ、有序數(shù)據(jù)?- 非數(shù)值的垫竞，但具有內(nèi)在順序的數(shù)據(jù)澎粟。（例如，想想一周中的幾天欢瞪。）
Ⅲ活烙、分類數(shù)據(jù)?- 既沒有數(shù)字也沒有內(nèi)在順序的數(shù)據(jù)。（例如商業(yè)名稱或地名）遣鼓。
3.定義表示數(shù)據(jù)所需的維度
必須仔細(xì)考慮數(shù)據(jù)集的維度或?qū)傩缘臄?shù)量啸盏，因?yàn)樗鼘⒃诤艽蟪潭壬洗_定哪些數(shù)據(jù)可用于進(jìn)行信息可視化。數(shù)據(jù)中表示的維度越多 - 理解信息可視化就越混亂骑祟。因此值得注意的是回懦，具有大量維度的數(shù)據(jù)可能更適合使用高度交互式表示，不適合靜態(tài)圖形展示次企∏釉危可以根據(jù)要研究的相關(guān)維度的數(shù)量將分析分成四種類型：
Ⅰ、單變量分析?- 針對自變量研究單個因變量
Ⅱ缸棵、雙變量分析?- 其中兩個因變量針對自變量進(jìn)行研究
Ⅲ舟茶、三變量分析?- 其中三個因變量針對自變量進(jìn)行研究
Ⅳ、多變量分析?- 針對自變量研究三個以上的因變量
多變量分析的圖像吧凉，其中數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系很多且相關(guān)隧出。
4.定義數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
這是關(guān)于檢查數(shù)據(jù)集如何相互關(guān)聯(lián)的全部內(nèi)容，常見的關(guān)系結(jié)構(gòu)包括：
Ⅰ客燕、線性關(guān)系?- 數(shù)據(jù)可以以線性格式顯示鸳劳，例如表格，向量等也搓。
Ⅱ赏廓、時間關(guān)系?- 數(shù)據(jù)隨著時間的推移而變化
Ⅲ、空間關(guān)系?- 與現(xiàn)實(shí)世界相關(guān)的數(shù)據(jù)（例如地圖數(shù)據(jù)或辦公室平面圖）這有時也被稱為地理關(guān)系
Ⅳ傍妒、分層關(guān)系?- 與定義的層次結(jié)構(gòu)中的位置相關(guān)的數(shù)據(jù)（從辦公室管理結(jié)構(gòu)到簡單的流程圖）
Ⅴ幔摸、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系?- 數(shù)據(jù)與同一數(shù)據(jù)中的其他實(shí)體相關(guān)
?
以上示出了分層網(wǎng)絡(luò)模型的示例颤练。
5.從可視化中定義所需的交互
設(shè)計(jì)過程的最后一部分要求您了解用戶信息可視化所需的交互級別既忆。有三類互動：
Ⅰ、靜態(tài)模型?- 這些模型按“原樣”顯示嗦玖，例如您保存在汽車中的道路地圖集中的地圖患雇。用戶無法修改它們。
Ⅱ宇挫、可轉(zhuǎn)換模型?- 這些模型使用戶能夠轉(zhuǎn)換或修改數(shù)據(jù)苛吱。它們可以允許用戶改變用于分析的參數(shù)或者為數(shù)據(jù)集選擇不同形式的視覺映射。
Ⅲ器瘪、可操作模型?- 數(shù)據(jù)有時候是高度關(guān)聯(lián)的翠储，通過操作部分?jǐn)?shù)據(jù)圖形，可以獲得關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的變化橡疼，從而產(chǎn)生新的見解是一種常見的互操作方法援所。例如：我們可以通過DataFocus快捷創(chuàng)建圖形的聯(lián)動操作。
?高維住拭、復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系， 可以拆分成多個圖形通過聯(lián)動增加交互历帚。
小貼士：設(shè)計(jì)信息可視化的過程可能與您的最終輸出并不直接相關(guān)废酷，但可以使您更加明智地決定何種表示形式最適合您的用戶。通過充分了解用戶的需求抹缕，以及他們需要展示的數(shù)據(jù)澈蟆、數(shù)據(jù)中的關(guān)系和模型類型，信息可視化設(shè)計(jì)師可以提供充分滿足這些需求的可視化作品卓研。
