個(gè)人簡歷

前海金控博士后研究員，中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院博士后研究員

教育背景

2013.9～2017.6 華中科技大學(xué)

金融學(xué) 博士

• 高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 89/100
• 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專題研討 83/100
• 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)專題研討 91/100
• 經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿專題研討 85/100
• 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)專題研討 86/100
• 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)專題研討 78/100
• 國際經(jīng)濟(jì)學(xué)專題研討 85/100
• 中國經(jīng)濟(jì)專題研討 88/100

2011.9～2014.3 華中科技大學(xué)

金融學(xué) 碩士

• 高級宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué) 77/100
• 高級微觀經(jīng)濟(jì)學(xué) 87/100
• 中級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 81/100
• 精算學(xué) 78/100
• 金融風(fēng)險(xiǎn)管理 83/100
• 國際金融專題 79/100
• 金融經(jīng)濟(jì)學(xué) 82/100
• 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 80/100
• 公司財(cái)務(wù) 86/100
• 金融工程專題 82/100
• 金融隨機(jī)分析 92/100
• 證券投資專題 80/100

2006.9～2010.6 華中科技大學(xué)

國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易 本科

• 國際貿(mào)易學(xué) 83/100
• C語言 94/100
• 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 86/100
• 電子商務(wù) 85/100
• 經(jīng)濟(jì)調(diào)查 92/100
• 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 93/100
• 統(tǒng)計(jì)學(xué) 80/100
• 企業(yè)管理 85/100
• 財(cái)務(wù)管理 80/100
• 證券投資學(xué) 82/100
• 貨幣銀行學(xué) 87/100
• 國際金融 81/100
• 國際投資學(xué) 91/100

工作經(jīng)歷

2010.9～2010.11 海南航空股份有限公司

國際財(cái)務(wù)中心員工

• 審核海航BSP客票廓潜、本票义起、終端電子客票并開賬髓削、審核終端銷售核對表虐骑，處理換開票、退票缭嫡、MCO單等特殊票據(jù)，對市場部下發(fā)的最新政策進(jìn)行維護(hù)惜颇；
• 下載全球BSP賬單及編制銷售收入?yún)R總表皆刺，與花旗銀行財(cái)務(wù)報(bào)表和銀行收據(jù)進(jìn)行三方核對；
• 核對境外BSP銷售票款回籠凌摄，接收羡蛾、整理境內(nèi)、外銷售收入?yún)R總表锨亏；
• 對民航業(yè)務(wù)知識進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)痴怨，對本部財(cái)務(wù)知識與業(yè)務(wù)技能進(jìn)行專門培訓(xùn)。

2011.9～2015.10 華中大在線視野網(wǎng)

網(wǎng)站站長

• 華中大在線視野網(wǎng)網(wǎng)站全局事務(wù)處理器予，帶領(lǐng)美工組浪藻、程序組和策劃組完成指導(dǎo)老師布置的各項(xiàng)工作；每兩周召開視野講堂劣摇，成員輪流充當(dāng)講師角色珠移，互相學(xué)習(xí)，加深成員之間的溝通交流末融；
• 網(wǎng)站專題架構(gòu)，先后完成閱讀點(diǎn)亮心靈暇韧、春晚Discovery勾习、軍訓(xùn)征文、華公益事懈玻、視野小站等專題的頁面設(shè)計(jì)與制作巧婶；
• 負(fù)責(zé)網(wǎng)站電子雜志廣角鏡的設(shè)計(jì)制作與發(fā)布，獨(dú)立管理和維護(hù)網(wǎng)站后臺影音系統(tǒng)涂乌。

實(shí)習(xí)經(jīng)歷

2013.1～2013.5 長江證券

研究部 金融工程研究員

• Wind艺栈、Bloomberg、iFind湾盒、天軟等數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提取與處理湿右；
• 負(fù)責(zé)基金周報(bào)、融資融券周報(bào)的數(shù)據(jù)更新與周報(bào)制作罚勾；
• 獨(dú)立完成《重要股東增減持對股市的影響》專題研究并撰寫專題報(bào)告毅人；
• 輔助完成《海外量化投資策略》的報(bào)告撰寫、《封閉式基金與股指期貨的對沖》的建模分析和《基本面400指數(shù)投資價(jià)值分析》的建模分析尖殃；
• 利用Matlab進(jìn)行金融建模丈莺，分析解決相對勝率、歷史波動率測算送丰、分級基金量化研究缔俄、大類資產(chǎn)配置計(jì)算等實(shí)際問題。

2009.7～2009.8 中國工商銀行湖南省岳陽分行

國際業(yè)務(wù)部 國際結(jié)算助理

• 負(fù)責(zé)各種進(jìn)出口單據(jù)文本的翻譯、校對和歸檔俐载，為國內(nèi)外客戶提供各種票據(jù)結(jié)算服務(wù)铐懊；
• 負(fù)責(zé)匯款、進(jìn)口代收瞎疼、出口托收科乎、信用證、貿(mào)易融資贼急、外匯等業(yè)務(wù)的初審茅茂，檢查單據(jù)準(zhǔn)確度；
• 依據(jù)國際慣例和外匯政策太抓，為個(gè)人VIP客戶配置理財(cái)方案空闲；
• 一個(gè)月內(nèi)完成各類國際業(yè)務(wù)共8筆，撰寫了商業(yè)銀行國際業(yè)務(wù)實(shí)習(xí)報(bào)告走敌，成績優(yōu)異（89/100）碴倾。

研究經(jīng)歷

2017.8 Systemic Banking Risk Contagion and Identification of Systemically Important Banks Based on Network Model

科研論文，已發(fā)表掉丽，《Boletín Técnico》跌榔，2017年6期

• 利用RAS算法用Lingo軟件進(jìn)行編程，根據(jù)銀行間資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)應(yīng)用最大化熵方法估計(jì)銀行雙邊風(fēng)險(xiǎn)敞口矩陣捶障。
• 在研究銀行倒閉風(fēng)險(xiǎn)的傳染過程時(shí)僧须，采用模擬仿真的方法，綜合考慮了銀行倒閉受影響的銀行家數(shù)项炼、風(fēng)險(xiǎn)傳染的輪數(shù)担平、受影響的銀行資產(chǎn)比重這三個(gè)指標(biāo)，對風(fēng)險(xiǎn)傳染的廣度锭部、時(shí)間的持續(xù)性和沖擊導(dǎo)致整個(gè)銀行業(yè)的資產(chǎn)影響程度進(jìn)行了估測暂论。

2017.1 民生銀行內(nèi)部控制評價(jià)研究

科研論文

• 構(gòu)建民生銀行內(nèi)部控制評價(jià)指標(biāo)體系，兼顧考慮過程和結(jié)果的影響拌禾，側(cè)重于過程評價(jià)取胎。過程評價(jià)指標(biāo)體系涵蓋內(nèi)部環(huán)境、風(fēng)險(xiǎn)評估蹋砚、控制活動扼菠、信息與溝通、內(nèi)部監(jiān)督坝咐，包括5個(gè)一級指標(biāo)25個(gè)二級指標(biāo)80個(gè)三級指標(biāo)循榆，結(jié)果評價(jià)指標(biāo)體系涵蓋收益性、流動性墨坚、資產(chǎn)質(zhì)量和資本充足性指標(biāo)秧饮，包括4個(gè)一級指標(biāo)和9個(gè)二級指標(biāo)映挂。
• 運(yùn)用Matlab和VBA，模塊化計(jì)算層級指標(biāo)的權(quán)重向量盗尸，通過隸屬度和權(quán)重向量遞歸計(jì)算層級指標(biāo)得分柑船，最終得到綜合的內(nèi)控評價(jià)值。

2016.8 我國區(qū)域健康狀況的收斂性分析

科研論文泼各，已發(fā)表鞍时，《中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)》，2016年12期

• 運(yùn)用面板GLS方法測度了區(qū)域健康狀況的Beta收斂模型扣蜻，并計(jì)算泰爾指數(shù)來度量健康不平等的現(xiàn)狀逆巍。
• 結(jié)果表明，無條件Beta收斂不成立莽使，由最初的健康狀況差異引起的健康不平等狀況不會隨著時(shí)間改善锐极；條件Beta成立，收入芳肌、環(huán)境質(zhì)量等外部因素會使區(qū)域健康狀況的路徑呈收斂趨勢灵再。泰爾指數(shù)的計(jì)算結(jié)果顯示，東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)健康不平等狀況經(jīng)歷了先擴(kuò)大后縮小的過程亿笤，中西部區(qū)域內(nèi)則呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的態(tài)勢翎迁，區(qū)域間的不平等狀況近年來呈擴(kuò)大趨勢。

2016.3 醫(yī)改前后醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入對服務(wù)效率的影響和區(qū)域差異

科研論文责嚷，已發(fā)表鸳兽，《中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)》，2016年10期

• 采用主成分分析（PCA）合成醫(yī)療機(jī)構(gòu)投入和服務(wù)效率的綜合指標(biāo)罕拂，使用系統(tǒng)GMM回歸的方法分析投入對效率的影響。通過總體回歸和分區(qū)域回歸來比較總體結(jié)果和區(qū)域差異全陨，以2009年醫(yī)改為時(shí)間斷點(diǎn)爆班，通過斷點(diǎn)回歸來比較醫(yī)改前后的情況變化。
• 結(jié)果表明辱姨，總體上醫(yī)療機(jī)構(gòu)的粗放型投入對醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)效率的影響是起抑制作用的柿菩，但是醫(yī)改后這種抑制作用卻不再顯著，反而在西部地區(qū)有促進(jìn)作用雨涛。說明醫(yī)改給各地區(qū)的投入效率轉(zhuǎn)換帶來了契機(jī)枢舶，這種改革紅利效應(yīng)在西部地區(qū)最為明顯。

2015.10～2016.12 宏觀審慎監(jiān)管替久、貨幣政策與銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)

博士畢業(yè)論文

• 研究銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的構(gòu)建：基于CCA方法的單個(gè)銀行風(fēng)險(xiǎn)測度DD凉泄；由DD衍生的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測度PDD、LRSQ和△CoVaR蚯根；基于靜態(tài)/動態(tài)MES方法的銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)測度后众；基于網(wǎng)絡(luò)模型的銀行風(fēng)險(xiǎn)傳染測度以及系統(tǒng)重要性銀行識別。
• 研究銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素：使用GMM回歸方法研究銀行競爭、貨幣政策以及來自于銀行層面蒂誉、監(jiān)管層面和宏觀層面的控制變量對銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響教藻。
• 采用動態(tài)因子模型DFM計(jì)算系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測指標(biāo)FSaR和宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測指標(biāo)GDPaR，將兩者納入FAVAR模型右锨，然后通過分位數(shù)回歸得到兩者的估計(jì)式括堤，隨后進(jìn)行壓力測試，最后構(gòu)建宏觀層面的系統(tǒng)穩(wěn)定性指標(biāo)CFSI绍移。
• 采用DSGE方法研究宏觀審慎悄窃、貨幣政策以及銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)（銀行違約沖擊）對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，并基于DSGE系統(tǒng)框架進(jìn)行了脈沖響應(yīng)和方差分解登夫。此外广匙，針對資本監(jiān)管尺度和周期的變化對宏觀經(jīng)濟(jì)影響所帶來的差異性，描繪了不同資本監(jiān)管尺度和不同資本監(jiān)管周期下貨幣政策沖擊以及銀行違約沖擊對宏觀經(jīng)濟(jì)影響的差異性恼策。最后鸦致，針對如何使用基于宏觀審慎政策和貨幣政策的最優(yōu)政策組合做了系統(tǒng)性的情景分析和福利分析。

2015.9～2015.10 互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響

科研論文

• 研究互聯(lián)網(wǎng)金融的四大模式涣楷，互聯(lián)網(wǎng)支付分唾、互聯(lián)網(wǎng)貸款、互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理和互聯(lián)網(wǎng)渠道對商業(yè)銀行業(yè)務(wù)和股價(jià)的影響狮斗。通過業(yè)務(wù)競爭分析绽乔、情景分析、敏感性分析碳褒，量化互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行資產(chǎn)折砸、負(fù)債和中間業(yè)務(wù)的影響。
• 采用“文本挖掘法”沙峻，將互聯(lián)網(wǎng)金融分類相關(guān)的百度搜索量（即百度指數(shù)）作為互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的代理變量睦授，通過事件分析法研究互聯(lián)網(wǎng)金融對銀行股價(jià)的影響，通過回歸分析法研究互聯(lián)網(wǎng)金融對銀行業(yè)務(wù)的影響摔寨。

2015.6～2015.9 考慮銀行競爭去枷、貨幣政策下的系統(tǒng)重要性銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為

科研論文

• 以Lerner指數(shù)和HHI指數(shù)衡量銀行競爭，以貨幣政策立場和存款準(zhǔn)備金率衡量貨幣政策是复，以PDD删顶、LRSQ和△CoVaR衡量銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，通過對1994-2014年間中國16家上市銀行的面板數(shù)據(jù)分析淑廊，實(shí)證研究了銀行競爭逗余、貨幣政策對商業(yè)銀行系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響。PDD蒋纬、LRSQ和△CoVaR都是基于單個(gè)銀行違約距離DD進(jìn)行合成的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)變量猎荠；
• 研究結(jié)果表明：商業(yè)銀行的競爭程度越高坚弱，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)越小关摇；貨幣政策越寬松荒叶，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)越大；并且在寬松的貨幣政策環(huán)境下增加競爭可以分散累積的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)输虱。

2015.6～2015.9 銀行非利息業(yè)務(wù)會增加系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)嗎些楣？——基于CCA方法的實(shí)證分析

科研論文

• 采用KMV模型計(jì)算單個(gè)銀行的違約風(fēng)險(xiǎn)距離DD，然后計(jì)算出整個(gè)銀行系統(tǒng)的ADD宪睹、WDD愁茁、PDD作為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的代理變量，采用面板模型綜合分析銀行業(yè)的非利息收入業(yè)務(wù)對銀行的盈利能力和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響亭病；
• 研究結(jié)果表明：銀行的非利息業(yè)務(wù)對銀行整體的盈利能力的提升作用并不明顯鹅很，并且非利息業(yè)務(wù)的開展會一定程度上增加銀行的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)约郁，尤其是對于股份制銀行和城市商業(yè)銀行玛追。此外，我們發(fā)現(xiàn)在中國銀行發(fā)展的現(xiàn)階段库菲，規(guī)模越大的銀行發(fā)展非利息業(yè)務(wù)整袁，會增加經(jīng)營的多元化菠齿、盤活現(xiàn)有資產(chǎn)從而會減小部分銀行業(yè)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

2015.3～2015.4 絕對動量在提高各項(xiàng)資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)中的作用

科研論文

• 通過計(jì)算夏普比率探索了絕對動量的形成期坐昙；
• 調(diào)查了股票绳匀、債券和實(shí)物資產(chǎn)中絕對動量的報(bào)酬、風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)特征炸客；
• 將絕對動量應(yīng)用到一個(gè)60-40型投資組合和一個(gè)簡單風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)策略中疾棵。說明絕對動量可以有效應(yīng)用于資產(chǎn)管理組合，以及絕對動量作為一種易于實(shí)施的規(guī)則方法具有非常重要的價(jià)值痹仙。并且絕對動量具有很大的作為一種獨(dú)立的程序進(jìn)行趨勢追蹤交易的潛力陋桂。

2014.6～2014.9 企業(yè)并購對公司股價(jià)和績效的影響研究

科研論文

• 對所有并購事件按照并購類型和并購目的進(jìn)行分組，使用事件研究法探討并購事件對上市公司股價(jià)和績效的影響蝶溶；
• 股價(jià)研究方面，短期研究用來研究并購事件前后的即時(shí)效應(yīng)宣渗，長期研究主要探討并購后持有并購公司股票能帶來的長期收益抖所；
• 績效研究方面，從財(cái)務(wù)指標(biāo)入手痕囱，研究并購前后績效的走勢田轧，然后用回歸模型研究影響并購績效的因素。

2013.6～2013.9 異質(zhì)信念鞍恢、特質(zhì)波動與股票收益

科研論文

• 中國股市存在著波動率之謎傻粘，而且這一點(diǎn)不能用公司規(guī)模每窖、賬面市值比、動量反轉(zhuǎn)弦悉、流動性和交易成本等因素來加以解釋窒典；
• 異質(zhì)信念和股票特質(zhì)波動之間存在著一定的內(nèi)生關(guān)系，并且從長期來看這種相互作用的關(guān)系依然存在稽莉∑僦荆總體來看，特質(zhì)波動和異質(zhì)信念兩者對股票收益都具有負(fù)向影響污秆，且兩者共同作用時(shí)效應(yīng)會增強(qiáng)劈猪；
• 融資融券業(yè)務(wù)的開展，意味著賣空限制假定的解除良拼，但是波動率之謎以及異質(zhì)信念對股票收益的負(fù)向效應(yīng)依然顯著存在且變得更強(qiáng)战得。

2011.9～2012.12 上市公司電子產(chǎn)品的公布和發(fā)售對其股價(jià)的影響——基于事件研究法視角

碩士畢業(yè)論文

• 以上市公司電子產(chǎn)品的公布和發(fā)售作為事件，探討新產(chǎn)品的公布與發(fā)售是否對投資者情緒（新產(chǎn)品名稱的Google搜索量search volume index庸推，SVI）常侦，以及對對應(yīng)公司的股價(jià)（異常回報(bào)abnormal return予弧，AR）是否產(chǎn)生影響刮吧；
• 探討了投資者情緒SVI本身對股價(jià)的影響和互動效應(yīng)（SVI對AR的混合回歸分析、面板回歸分析和VAR回歸分析）掖蛤。

2011.9～2012.6 中國農(nóng)村居民消費(fèi)行為研究——流動性約束杀捻、短視行為還是損失規(guī)避?

科研論文，已發(fā)表蚓庭，《金融管理研究》致讥，2013年01期

• 基于全國31省區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)的面板數(shù)據(jù)，識別了我國農(nóng)村居民消費(fèi)的特征器赞，以及恒久收入假說失敗的原因垢袱；
• 通過綜合流動性約束、短視行為以及損失規(guī)避三個(gè)假說港柜，研究發(fā)現(xiàn)：整體上而言请契，農(nóng)村居民消費(fèi)呈現(xiàn)短視行為；在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)夏醉，短視行為較好地解釋了全樣本期間的消費(fèi)行為爽锥，但近期則呈現(xiàn)為損失規(guī)避特征；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)畔柔，消費(fèi)表現(xiàn)出明顯短視行為氯夷；在中部地區(qū)，整個(gè)樣本期間內(nèi)均體現(xiàn)為流動性約束靶擦。

2009.9～2010.6 對沖基金績效衡量

本科畢業(yè)論文

• 對對沖基金的基本表現(xiàn)腮考、與其他指數(shù)的比較雇毫、收益歸因、績效分類與綜合評價(jià)以及績效持續(xù)性進(jìn)行分析踩蔚，最后對中國如何引入對沖基金棚放、何時(shí)引入對沖基金等問題給出政策建議。

2009.6 金融衍生品寂纪、次級債對公司財(cái)務(wù)及價(jià)值效應(yīng)的影響

科研論文

• 從美聯(lián)儲官網(wǎng)席吴、美國貨幣管理署、IMF和Bankscope數(shù)據(jù)庫中提取所需的美國投資銀行的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)捞蛋，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)知識和Eviews軟件孝冒，對數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和初始化處理；
• 以雷曼拟杉、貝爾斯登庄涡、美林為實(shí)證研究對象，建立面板數(shù)據(jù)模型搬设，進(jìn)行面板回歸分析和穩(wěn)定性檢驗(yàn)穴店；
• 財(cái)務(wù)效應(yīng)方面，分析衍生品拿穴、次級債對銀行資本結(jié)構(gòu)和股利政策的影響泣洞；價(jià)值效應(yīng)方面，分析衍生品默色、次級債對銀行總（凈）資產(chǎn)收益率和托賓Q值的影響球凰；獨(dú)立撰寫1萬字的研究報(bào)告。

2009.5 信用衍生品文獻(xiàn)綜述

科研論文

• 就信用衍生品的定義腿宰、風(fēng)險(xiǎn)呕诉、定價(jià)和作用做一個(gè)整體的文獻(xiàn)綜述，然后以目前信用衍生品使用最為廣泛的銀行業(yè)作為行業(yè)背景吃度，對信用衍生品對銀行經(jīng)營績效的影響做一個(gè)研究回顧甩挫。

2007.10～2007.12：大學(xué)生二手商品消費(fèi)狀況調(diào)查

調(diào)查報(bào)告，華中科技大學(xué)第八屆飛航杯科技節(jié)調(diào)查報(bào)告大賽椿每，二等獎(jiǎng)

• 從實(shí)際問題入手伊者，針對大學(xué)生二手市場設(shè)計(jì)調(diào)查問卷并定向發(fā)放；
• 統(tǒng)一錄入收集的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)间护，用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)删壮、匯總與分析，制作各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表兑牡；
• 獨(dú)立撰寫“大學(xué)生二手商品消費(fèi)狀況調(diào)查報(bào)告”的主體部分，與團(tuán)隊(duì)其他成員的報(bào)告整合税灌，在調(diào)查報(bào)告大賽中成功晉級決賽均函，獲二等獎(jiǎng)亿虽。

培訓(xùn)經(jīng)歷

2016.4～2016.12 數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)

華中科技大學(xué)

• Python基礎(chǔ)知識

IPython Notebook Numpy Scipy Pandas Matplotlib Scikit-learn Statsmodels

• Python數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)讀寫 數(shù)組和矢量計(jì)算 數(shù)學(xué)優(yōu)化 統(tǒng)計(jì)推斷 可視化 時(shí)間序列 衍生品估值 投資組合估值 投資策略Quant

• 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目

采用Python/R/Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)預(yù)處理和挖掘建模（分類預(yù)測/聚類分析/關(guān)聯(lián)規(guī)則/時(shí)間序列）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識

模型評估與選擇 線性模型 決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SVM 貝葉斯分類器 EM算法 隨機(jī)森林 聚類分析 數(shù)據(jù)降維 特征選擇與稀疏學(xué)習(xí) 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 隱馬爾科夫模型 規(guī)則學(xué)習(xí) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

• 機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目Spark

推薦引擎 分類模型 回歸模型 聚類模型 數(shù)據(jù)降維 文本處理 Spark Streaming實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)

• R基礎(chǔ)知識

數(shù)據(jù)讀寫 可視化 統(tǒng)計(jì)分析 回歸 ANOVA 主成分分析

• 自然語言處理NLTK

獲取文本語料 處理原始文本 分類和標(biāo)注詞匯 監(jiān)督式分類文本 從文本提取信息 分析句子結(jié)構(gòu)和文法 語義理解

• 爬蟲項(xiàng)目

基于R語言的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)自動抓取和文本挖掘 基于Python的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集

• 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)（HDFS/MapReduce/Hive/HBase/Sqoop） Spark快速大數(shù)據(jù)分析

• 數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理 可視化 文本分類 圖像相似性檢索 蒙特卡洛模擬 時(shí)間序列預(yù)測 SVM D3.js社會化圖譜 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)情感分析 MongoDB數(shù)據(jù)管理 MapReduce編程模型

• 金融量化項(xiàng)目

量化選股 量化擇時(shí) 股指期貨套利 商品期貨套利 統(tǒng)計(jì)套利 期權(quán)套利 算法交易 另類套利 小波變換 SVM 分形理論 隨機(jī)過程 對沖交易

2014.12～2015.3 外匯投資培訓(xùn)

華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室

• MetaTrader 4軟件培訓(xùn)；
• MQL4程序編寫苞也；
• 外匯EA智能交易程序EURUSD套利策略編寫等洛勉。

2011.9～2015.6 數(shù)據(jù)分析處理軟件培訓(xùn)

華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室

• Python軟件培訓(xùn)；
• R軟件培訓(xùn)如迟；
• STATA 12.0軟件培訓(xùn)收毫；
• SAP商業(yè)培訓(xùn)與實(shí)戰(zhàn)模擬；
• SAS Enterprise Guide 4.3軟件培訓(xùn)殷勘；
• Matlab編程與金融建模：有效前沿與約束此再、投資組合績效、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值VaR玲销、BS期權(quán)定價(jià)等输拇。
• EXCEL模塊化數(shù)據(jù)處理：最優(yōu)資產(chǎn)組合計(jì)算、期權(quán)計(jì)算贤斜、項(xiàng)目分析等策吠。

2009.9～2009.12 電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)

華中科技大學(xué) 東校區(qū)機(jī)房

• 訪問國內(nèi)外電子商務(wù)網(wǎng)站，分析網(wǎng)站架構(gòu)瘩绒，描述網(wǎng)站交易流程猴抹；
• 配置局域網(wǎng)，聯(lián)系TCP/IP協(xié)議相關(guān)參數(shù)的配置锁荔；了解WEB2.0思想蟀给，建立BLOG，建立電子相冊堕战；
• 熟悉HTML代碼坤溃，建立個(gè)人主頁，建立公司網(wǎng)站嘱丢，配置IIS服務(wù)器薪介，運(yùn)用ECSHOP架構(gòu)電子商務(wù)網(wǎng)站。

2009.4～2009.5 證券投資培訓(xùn)

華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室

• 通過使用世華財(cái)訊模擬交易平臺越驻，運(yùn)用所學(xué)的知識對股票進(jìn)行趨勢和技術(shù)分析汁政，擇時(shí)選定股票的買進(jìn)與賣出；
• 觀察K線圖的變化缀旁，掌握移動平均線和形態(tài)分析方法的應(yīng)用记劈，熟悉MACD、RSI并巍、OBV和KDJ等技術(shù)指標(biāo)的含義以及應(yīng)用數(shù)值分析理論來評股目木。

2007.10～2007.12 SPSS軟件培訓(xùn)

華中科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院實(shí)驗(yàn)室

• 統(tǒng)一錄入收集的調(diào)查問卷的填寫數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與匯總懊渡；
• 分析整理后的數(shù)據(jù)刽射，制作各種數(shù)據(jù)圖表军拟，輸出統(tǒng)計(jì)報(bào)表供后續(xù)研究使用。

獎(jiǎng)勵(lì)情況

學(xué)業(yè)類

• 2012.9 學(xué)術(shù)型研究生學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金 全獎(jiǎng)
• 2011.9 學(xué)術(shù)型研究生學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金 半獎(jiǎng)

學(xué)術(shù)類

• 2009.3 華中科技大學(xué)自強(qiáng)獎(jiǎng)學(xué)金（前5%）
• 2007.10 華中科技大學(xué)學(xué)習(xí)進(jìn)步獎(jiǎng)學(xué)金（前5%）
• 2007.4 華中科技大學(xué)單項(xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金（前10%）

社團(tuán)類

• 2009.9 華中科技大學(xué)文體活動優(yōu)秀獎(jiǎng)學(xué)金
• 2009.4 華中科技大學(xué)“優(yōu)秀共青團(tuán)員”

資格認(rèn)證

英語

• CET-6誓禁，熟練商務(wù)英語懈息，具備較強(qiáng)的英語聽、說摹恰、讀辫继、寫能力，能用英語自由交流

計(jì)算機(jī)

• 計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平） 中級軟件設(shè)計(jì)師俗慈，證書編號：09115420600
• 計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平） 初級程序員姑宽，證書編號：08118420255
• 計(jì)算機(jī)等級考試 三級數(shù)據(jù)庫技術(shù)，證書編號：36274205256286
• 計(jì)算機(jī)等級考試 二級C語言姜盈，證書編號：24264202655680

金融

• 證券從業(yè)資格：2010年5月已參加證券從業(yè)資格考試低千，且5門考試全部通過，證書編號：2010054210867501/2010054210867603/2011094206951504/2011094206951605/2011094206951402
• 期貨從業(yè)資格：2013年5月已參加期貨從業(yè)資格考試馏颂，且2門考試全部通過示血，證書編號：T200596
• 期貨投資分析：2014年5月已參加期貨投資分析考試且通過，證書編號：TZ007880

技能標(biāo)簽

編程語言/工具

Python R Matlab Java Scala Ruby C C++

數(shù)據(jù)分析

Python R Matlab STATA SAS SPSS Eviews Excel

網(wǎng)頁處理

HTML5 CSS3 JavaScript XML JSON Markdown

網(wǎng)頁設(shè)計(jì)/平面設(shè)計(jì)/美工

Photoshop Illustrator

文本挖掘

BeautifulSoup R NLTK

大數(shù)據(jù)/分布式計(jì)算

Spark Hadoop

可視化

Matplotlib R D3.js

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)

Scikit-learn TensorFlow Weka

遠(yuǎn)程倉庫

GitHub

文字處理

Word PPT Excel

金融數(shù)據(jù)庫/接口

Wind Pandas-datareader tushare 通聯(lián)數(shù)據(jù) 優(yōu)礦量化

算法標(biāo)簽

機(jī)器學(xué)習(xí)算法

K-means KNN學(xué)習(xí) 回歸學(xué)習(xí) 決策樹學(xué)習(xí) Random Forest 貝葉斯學(xué)習(xí) EM算法 Adaboost SVM方法 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 流形學(xué)習(xí) RBF學(xué)習(xí) 稀疏表示 字典學(xué)習(xí) BP學(xué)習(xí) CNN學(xué)習(xí) RBM學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 遺傳算法 蟻群算法

統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法

經(jīng)典數(shù)學(xué) 微積分 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 測度理論 偏微分方程 泛函分析 拓?fù)鋵W(xué) 圖論

量化投資算法

量化選股 量化擇時(shí) 股指期貨套利 商品期貨套利 統(tǒng)計(jì)套利 期權(quán)套利 算法交易 另類套利 對沖交易系統(tǒng)

個(gè)人評價(jià)

整體評價(jià)

• 就個(gè)人的綜合素質(zhì)而言救拉，本碩博期間學(xué)習(xí)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)难审、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)亿絮、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)告喊、金融隨機(jī)分析、金融風(fēng)險(xiǎn)管理派昧、金融工程黔姜、貨幣銀行學(xué)、證券投資學(xué)蒂萎、公司財(cái)務(wù)等課程秆吵，具備扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)和金融理論基礎(chǔ)；
• 有非常豐富的學(xué)術(shù)研究經(jīng)歷五慈，參加過調(diào)查報(bào)告大賽纳寂，寫過大量的學(xué)術(shù)論文，能非常熟練運(yùn)用Eviews泻拦、SPSS毙芜、STATA、SAS争拐、MATLAB腋粥、R和Python分析和處理數(shù)據(jù)，具有豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)；
• 已通過大學(xué)英語四六級考試灯抛；熟練商務(wù)英語金赦，具備較強(qiáng)的英語聽、說对嚼、讀、寫能力绳慎，能用英語自由交流纵竖；
• 精通計(jì)算機(jī)，做過美工杏愤，編程能力極強(qiáng)靡砌，功底扎實(shí)，有豐富的項(xiàng)目經(jīng)歷和技術(shù)成果珊楼，已通過國家軟件考試通殃，擔(dān)任過學(xué)校網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)里的網(wǎng)站站長和技術(shù)骨干；
• 個(gè)人性格方面厕宗，理性画舌，心理素質(zhì)強(qiáng)，能冷靜處理各種事情并設(shè)定優(yōu)先級已慢，尤其擅長處理復(fù)雜事務(wù)曲聂，系統(tǒng)性的完成復(fù)雜項(xiàng)目與工程；具有大局意識佑惠，整體感較強(qiáng)朋腋，思考問題能從全局出發(fā)；有耐心膜楷，對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)旭咽，盡自己最大的努力把工作做到最好；生活學(xué)習(xí)中積極上進(jìn)赌厅，敢于堅(jiān)持穷绵，對自己喜歡做的事情抱有極大的熱情；跟進(jìn)時(shí)代察蹲，善于學(xué)習(xí)新事物和新技術(shù)请垛，敢于向技術(shù)巔峰挑戰(zhàn)，敢于攻克難關(guān)洽议。
• 今后若能步入社會從事數(shù)據(jù)分析和金融研究方面的工作宗收，能以豐富的知識儲備和自信的心態(tài)去面對。

個(gè)人愛好

• 閱讀方面亚兄，數(shù)據(jù)科學(xué)混稽、金融、證券、投資類書籍為最愛匈勋；
• 電腦方面礼旅，喜歡編程、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)洽洁、美工痘系；
• 音樂方面，會唱歌饿自，會彈鋼琴汰翠；
• 文學(xué)方面，從事過詩詞昭雌、小說的創(chuàng)作复唤。

個(gè)人標(biāo)簽

AI 量化 金融領(lǐng)域深度踐行者 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)科學(xué) 金融大數(shù)據(jù)