附錄钝荡、DFT,DTFT,DFS,FT,FS-草稿

DFT的最初引入就是為了使數(shù)字計(jì)算機(jī)能夠幫助分析連續(xù)時(shí)間信號(hào)的頻譜羊初。
DFT的快速算法——快速傅里葉變換(FFT)的出現(xiàn)使得DFT這種分析方法具有實(shí)用價(jià)值和重要性滨溉。

一、時(shí)間要離散长赞、有限! 頻譜要離散晦攒、有限!

DFT的最初引入就是為了使數(shù)字計(jì)算機(jī)能夠幫助分析連續(xù)時(shí)間信號(hào)的頻譜。

時(shí)域非周期-頻域連續(xù)
時(shí)域周期-頻域離散;

時(shí)域連續(xù) - 頻域非周期
時(shí)域離散-頻域周期得哆。

dsp001.png
DTFT.png
DFS.png
四種形式的傅里葉變換.png
fourier.png
五種傅里葉變化的特性.png

FT脯颜、FS、 DTFT贩据、 DFS栋操、 DFT看著有點(diǎn)暈,有沒(méi)有迷糊饱亮?感覺(jué)這之間有聯(lián)系矾芙,但又說(shuō)不出一二,是不是......

首先我們從傅里葉級(jí)數(shù)開(kāi)始說(shuō)起近尚。通俗理解就是周期函數(shù)(三角函數(shù))的疊加蠕啄。

FS 傅里葉級(jí)數(shù)

回顧傅里葉級(jí)數(shù):

Fourier series:A Fourier series is an expansion of a periodic function as an infinite sum of orthogonal sine and cosine functions, each with an integer number of periods in the period of the function.

fourierseries.png

通過(guò)三角函數(shù)正交性取出a_n和b_n

三角函數(shù)正交性:

三角函數(shù)正交性.png

如果兩個(gè)函數(shù)ψ1(r)和ψ2(r)滿(mǎn)足條件:∫ψ1(r)ψ2(r)dτ=0,則稱(chēng)這兩個(gè)函數(shù)相互正交.

函數(shù)正交性.png
fourier series.png
復(fù)指數(shù)形式的傅里葉級(jí)數(shù).png

最美的公式-歐拉公式

什么是負(fù)頻率?

FS 與 FT傅里葉變換

根號(hào)-1等于多少戈锻?虛數(shù)i是如何表示旋轉(zhuǎn)的?

FS 與 DFS 離散傅里葉級(jí)數(shù)

三歼跟、 DTFT與DFT

奈奎斯特?zé)o損采樣定理

DFT

DTFT的周期性.png
數(shù)字頻率ω與模擬頻率.png
五種傅里葉變換的時(shí)域頻域示意圖.png

做n個(gè)點(diǎn)的FFT,表示在時(shí)域上對(duì)原來(lái)的信號(hào)取了n個(gè)點(diǎn)來(lái)做頻譜分析格遭,n點(diǎn)FFT變換的結(jié)果仍為n個(gè)點(diǎn)哈街。

連續(xù)情況

頻率:是單位時(shí)間內(nèi)完成周期性變化的次數(shù),是描述周期運(yùn)動(dòng)頻繁程度的量拒迅,常用符號(hào)fν表示骚秦,單位為秒分之一,符號(hào)為s-1璧微。為了紀(jì)念德國(guó)物理學(xué)家赫茲的貢獻(xiàn)作箍,人們把頻率的單位命名為赫茲,簡(jiǎn)稱(chēng)“赫”前硫,符號(hào)為Hz胞得。

f = 1/T hz ; 角頻率 w=2pi/T rad/s

角頻率:在簡(jiǎn)諧振動(dòng)中,在單位時(shí)間內(nèi)物體完成全振動(dòng)的次數(shù)叫頻率屹电,用f表示阶剑。頻率的2π倍叫角頻率跃巡,即 w =2pi*f = 2pi/T

離散情況

例: 采樣率=1600 hz ,采樣周期 1/1600 s

dft頻率.png

如何講離散信號(hào)FFT后求原始信號(hào)的周期牧愁?
如何獲取FFT序列中每個(gè)點(diǎn)的頻率值素邪?
FFT(快速傅里葉變換)中頻率和實(shí)際頻率的關(guān)系

Discrete Fourier Transform.jpg

注: 公式里的是w即連續(xù)函數(shù),是k即離散函數(shù)

DFT與DTFT及Z變換的關(guān)系

DFT與DTFT及Z變換的關(guān)系.png

FFT

信號(hào)處理

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