2017-08-09(三)
學習系統(tǒng)與輸入來源 in (行動計算與網(wǎng)絡通訊)
前言：
最近開始了解有關mobile相關的conference在扰，主要看到MobiCom與MobiSys穴翩，與之前不同是蒜哀，這次了解相關領域時盖奈，並沒有心急的找一個論文來啃回官，而是去擴展學習的框架若治，具體來說，就是先了解這些conference的方向剧防、論文的重點取向，並且建立我的學習系統(tǒng)框架辫樱，以下分別闡述系統(tǒng)與攝取的資訊來源峭拘。
一、學習系統(tǒng)：
1.基本原理
2.關聯(lián)類比
3.推理邏輯
4.形勢判斷與行動驗證
我發(fā)現(xiàn)在看論文時搏熄，往往會有一種強烈的陌生感棚唆，由其實當一篇論文出現(xiàn)過多的專有名詞，而你又沒有當中的基礎知識時心例，腦中會變得很慌宵凌，儘管先去讀Abstract, Introduction, Conclustion，心中對此論文會有個大概的印象止后，可是前提是你對該領域的議題瞎惫，有相關的基礎知識與經(jīng)驗積累，唯有如此译株，這樣論文的知識點瓜喇，才有辦法融入你的知識體系，否則歉糜，就是一鍋粥跟一鍋粥的混合乘寒，對我們的大腦都是點狀的知識存在。
所以匪补，我想表達的是伞辛，把獨立點的知識進而去做關聯(lián)、類比夯缺，讓點串連起來變成線狀蚤氏，而在當你有數(shù)條線狀的知識點後，接著就是將這些線狀的知識點踊兜，組合成一個面積竿滨，舉例來說，我在晨讀團持續(xù)閱讀一個月捏境，當中有12個章節(jié)概念于游，如果把每一章節(jié)比喻成一條線，那麼數(shù)條線就能交織成一賣網(wǎng)絡典蝌，當下次有一個事件發(fā)生時曙砂，你就可以用ch1 or ch3的章節(jié)概念，作為價值觀的評斷骏掀。換句話說，遇到另一個新的知識點（不管是點、線截驮、面）笑陈，都能與原有的知識點做映射，比較差異葵袭、相似之處涵妥、能否借鑒、能否連結坡锡？
而我想上述步驟蓬网，能取S的學習系統(tǒng)（省略部分）做連結，
一鹉勒、基本原理
要積累足夠的基本原理與概念事實帆锋，就好像你只準備2個公式，其他公式?jīng)]去理解禽额，那麼在做題時卡住锯厢，就難有掙扎的空間，況且脯倒，如果你只讀論文的最佳創(chuàng)意实辑，但是沒有基礎知識，那麼下次你也無法將創(chuàng)意做轉化藻丢，因為連底層的基礎都不知道剪撬，換句話說，就是基礎設施能力沒培養(yǎng)悠反，別大談抽象遷移能力残黑、與創(chuàng)新。
二问慎、關聯(lián)類比
就是與舊有知識產(chǎn)生互動萍摊，比較差異、相似性如叼，了解彼此是否有變化的相關性（正相關冰木、負相關），舉例來說：在北大java課程提到爬蟲的例子笼恰，那麼爬蟲中會使用到thread踊沸，而這個thread正好能與ch8的特性做關聯(lián)。
三社证、推理邏輯
與相關性不太一樣逼龟，邏輯推理也更多的步驟也更加嚴謹，舉例A->B->C追葡，A做的增長的變化腺律，C最後的反應是啥奕短？這箱步驟的眼都是根據(jù)基本原理與概念事實而來，並非憑“感覺”來創(chuàng)造匀钧。
四翎碑、形勢判斷與行動驗證
當改變一個參數(shù)Ｘ時，你要能洞察到哪些變量會受到影響之斯？是增長還是消退日杈？又或者當你要優(yōu)化行動運算的效率時，會犧牲多少的performance佑刷、分別方法的優(yōu)劣莉擒，以及你真正在意的特性是哪些，以下圖為例（彭教授談過的問題對照表）瘫絮。
二涨冀、輸入的信息來源：
- Magazine :GetMobile
- Paper:[mobilCom & mobiSys ]
- 科普書：世界是數(shù)字的
- Youtube視頻：ACM SIGMOBILE
- Coursera課程：Wireless Courses | Coursera
三、結論：
時刻體醒自己遵守規(guī)律檀何，這會讓你走得更加長遠與踏實蝇裤，也不會過度浮躁。
