可能是下載公共數(shù)據(jù)fastq.gz最快的方法【new】

參考:

批量下載SRR數(shù)據(jù)
從NCBI-SRA和EBI-ENA數(shù)據(jù)庫下載數(shù)據(jù)

最近下載了一些比較大數(shù)據(jù),自己感覺下載公共數(shù)據(jù)累榜,最快的方法用ascp 下載 EBI sra 數(shù)據(jù)卿吐,再使用faster-dump 解壓,如果需要壓縮使用pigz 進(jìn)行壓縮而线。

舉例

  • Step1: 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)列表
$ cat down.txt
SRR7585921
SRR7591443
SRR7591444
  • Step2:下載sra數(shù)據(jù)
cat  down.txt |while read id; do 
echo "$id  is downloading" ;
if [ ${#id} == 9 ] ; then
( nohup ascp  -QT -l 300m -P33001 -k1 -i ~/.aspera/connect/etc/asperaweb_id_dsa.openssh era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/srr/${id:0:6}/$id/$id . & );
else
( nohup ascp  -QT -l 300m -P33001 -k1 -i ~/.aspera/connect/etc/asperaweb_id_dsa.openssh era-fasp@fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/srr/${id:0:6}/00${id:0-1}/$id ./ & );
fi;
done

## 參數(shù)
-k1 : 支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳
  • Step3:解壓sra 為fastq
ls *.sra | while read id; 
do 
echo $id; ( nohup fasterq-dump -e 16 --split-files -O ./ $id  & ); 
done
  • Step4:壓縮為fastq.gz
nohup time pigz -k -p 16 test.fastq




思考:

1.為什么選擇從EBI下載sra,為什么不直接下載fastq.gz呢铭污?

如果帶寬有限,下載sra數(shù)據(jù)更小膀篮,但是需要多一個(gè)解壓縮步驟.個(gè)人感覺多線程解壓縮還是比下載更快嘹狞,所以選擇下載sra

$ ll
total 72846298
-rw-r--r-- 1 kcao GLLi          44 Sep 11 22:21 down.txt
-rw-r--r-- 1 kcao GLLi  9995426477 Jul 26  2018 SRR7585921.sra
-rw-r--r-- 1 kcao GLLi 32299591228 Sep 11 13:56 SRR7585921.sra_1.fastq
-rw-r--r-- 1 kcao GLLi 32299591228 Sep 11 13:55 SRR7585921.sra_2.fastq
-rw-r--r-- 1 kcao GLLi  6762973455 Sep 11 13:56 SRR7585921_1.fastq.gz
-rw-r--r-- 1 kcao GLLi  7760784688 Sep 11 13:55 SRR7585921_2.fastq.gz

2.如何確認(rèn)EBI sra 路徑(fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/srr/${id:0:6}/00${id:0-1}/$id)正確呢?

  • 使用EBI website 顯示fasp 地址信息

    image.png

  • 確認(rèn)格式是否正確


    image.png

3.為什么不直接從NCBI下載sra,或者直接用perfetch 調(diào)用ascp 下載sra 呢 誓竿?

網(wǎng)上看到說ncbi 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云端了磅网,用ascp 下載速度提升不明顯。
之前用過ascp下載ncbi sra數(shù)據(jù)筷屡,結(jié)果發(fā)現(xiàn)涧偷,一直報(bào)錯(cuò)。

4.為什么選擇fasterq-dump 工具進(jìn)行解壓縮毙死,而不是fastq-dump呢燎潮?

最新版sratoolkit 已經(jīng)包含了faster-dump,最大差別支持多線程,一般推薦16或者32線程规哲,太多線程提升想過不明顯跟啤,而且占用計(jì)算資源。
faster-dump 不支持將sra 解壓為gz格式唉锌,所以需要工具隅肥,進(jìn)行壓縮為gz(如果需要壓縮文件)

5.為什么選擇pigz 工具進(jìn)行解壓縮呢?

gzip相比 袄简,支持多線程馏慨,結(jié)果為gz文件.

歡迎大家評論交流~??
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市贡这,隨后出現(xiàn)的幾起案子记劝,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖吕粹,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,277評論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件种柑,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡匹耕,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)聚请,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,689評論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人驶赏,你說我怎么就攤上這事炸卑。” “怎么了煤傍?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,624評論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵盖文,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我蚯姆,道長五续,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,356評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任蒋失,我火速辦了婚禮返帕,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘篙挽。我一直安慰自己荆萤,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,402評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布铣卡。 她就那樣靜靜地躺著链韭,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪煮落。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上敞峭,一...
    開封第一講書人閱讀 51,292評論 1 301
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音蝉仇,去河邊找鬼旋讹。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛轿衔,可吹牛的內(nèi)容都是我干的沉迹。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,135評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼害驹,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼鞭呕!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起宛官,我...
    開封第一講書人閱讀 38,992評論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤葫松,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后底洗,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體腋么,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,429評論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,636評論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年亥揖,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了党晋。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,785評論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖未玻,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情胡控,我是刑警寧澤扳剿,帶...
    沈念sama閱讀 35,492評論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站昼激,受9級特大地震影響庇绽,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜橙困,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,092評論 3 328
  • 文/蒙蒙 一瞧掺、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧凡傅,春花似錦辟狈、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,723評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至槽华,卻和暖如春壹蔓,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背猫态。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,858評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工佣蓉, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人亲雪。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,891評論 2 370
  • 正文 我出身青樓勇凭,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親匆光。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子套像,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,713評論 2 354