時代就是這么無情扮碧，在人工智能的上一個時代磁椒，符號主義專家特別是語言專家們還風(fēng)光無限堤瘤，仿佛技術(shù)突破的美好前景都要由他們來描繪。但實(shí)踐結(jié)果表明浆熔，我所代表的統(tǒng)計(jì)學(xué)派真正可以解決問題本辐，可以提高語音識別與自然語言處理的準(zhǔn)確率，專家系統(tǒng)等老一代技術(shù)就被無情拋棄医增。老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備慎皱，就只有面臨被解雇的命運(yùn)。
簡單來說叶骨，深度學(xué)習(xí)就是把計(jì)算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成一大堆數(shù)據(jù)茫多，把這些數(shù)據(jù)丟進(jìn)一個復(fù)雜的、包含多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)忽刽，然后檢查經(jīng)過這個網(wǎng)絡(luò)處理得到的結(jié)果數(shù)據(jù)是不是符合要求天揖。如果符合夺欲，就保留這個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，若不是今膊，就一次次地些阅、鍥而不舍地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置，直到輸出滿足要求為止斑唬。
強(qiáng)人工智能定義：
1）存在不確定因素時進(jìn)行推理市埋，使用策略，解決問題赖钞，制定決策的能力腰素；
2）知識表示的能力，包括常識性知識的表示能力雪营；
3）規(guī)劃能力弓千；
4）學(xué)習(xí)能力；
5）使用自然語言進(jìn)行交流溝通的能力献起；
6）將上述能力整合起來實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)的能力洋访。
超人工智能：比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明谴餐。
2016年底姻政，史蒂芬霍金在英國《衛(wèi)報》發(fā)表文章說：“工廠的自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)波及中產(chǎn)階級岂嗓，最后只給人類留下護(hù)理汁展、創(chuàng)造和監(jiān)管等工作⊙嵫常”
李開復(fù)的“五秒鐘準(zhǔn)則”
一項(xiàng)本來由人從事的工作食绿，如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題做出相應(yīng)的決定，那么公罕，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代器紧。
在一個公平的制度中，可以提高生產(chǎn)效率的技術(shù)進(jìn)步會受到所有人歡迎楼眷，因?yàn)樗鼈儠槊總€人帶來更優(yōu)越的生活铲汪。技術(shù)本身不是問題，問題在于制度能否保證每個人都獲益罐柳。
國際汽車工程師協(xié)會（SAE）將自動駕駛技術(shù)分為6級掌腰。非自動化，輔助駕駛张吉，部分自動化齿梁。有條件的自動駕駛，高度自動化芦拿，全自動化士飒。
銀行中人工智能應(yīng)用
在金字塔型的社會結(jié)構(gòu)里查邢，人才的成長也是金字塔型的——從金字塔底端不斷成長，并不斷被篩選酵幕。先從簡單工作做起扰藕，再完成復(fù)雜工作，直至能夠承擔(dān)戰(zhàn)略決策任務(wù)芳撒。精英領(lǐng)導(dǎo)就是這么磨煉邓深、篩選出來的。
但若人工智能取代了多數(shù)底層的簡單工作笔刹，那是芥备，人才該如何磨煉成長呢？
AI的未來掌握在那些創(chuàng)造舌菜、開發(fā)和使用者的手中萌壳。人類未來需要增強(qiáng)人工智能研究者的多樣性。
薩姆奧爾特曼實(shí)驗(yàn)：給每個人定期發(fā)放基本的生活資助日月，那所有人就可以自由選擇自己想要的生活方式袱瓮。喜歡工作的人可以繼續(xù)工作，不喜歡工作的人可以選擇旅游爱咬、娛樂尺借、享受生活，還可以完全從個人興趣出發(fā)精拟，去學(xué)習(xí)和從事藝術(shù)創(chuàng)作燎斩，愉悅身心。
人工智能時代最核心蜂绎、最有效的學(xué)習(xí)方法包括：主動挑戰(zhàn)極限栅表；從實(shí)踐中學(xué)習(xí)；關(guān)注啟發(fā)式教育荡碾，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問題的能力谨读；互動式的在線學(xué)習(xí)局装；主動向機(jī)器學(xué)習(xí)坛吁；既學(xué)習(xí)人人協(xié)作，也學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作铐尚；學(xué)習(xí)要追隨興趣拨脉。
人類必須不斷思索自身存在的價值，尋找生物特征以外的生命意義宣增。
