把代價函數(shù)寫到一起:
最大似然估計偶妖,得出來的式子亥揖。
這個代價函數(shù)它是凸的(convex)烛亦,所以使用梯度下降可以獲得全局最優(yōu)解坝咐。
梯度下降(gradient descent ):
線性回歸的特征縮放(提高梯度下降的速度)在邏輯回歸中依然可以使用铃剔。
把代價函數(shù)寫到一起:
最大似然估計偶妖,得出來的式子亥揖。
這個代價函數(shù)它是凸的(convex)烛亦,所以使用梯度下降可以獲得全局最優(yōu)解坝咐。
梯度下降(gradient descent ):
線性回歸的特征縮放(提高梯度下降的速度)在邏輯回歸中依然可以使用铃剔。