Coursera.MachineLearning.Week11

Machine Learning Week11 : Photo OCR

Application Example : Photo OCR

1. Photo OCR

1.1 Problem Description and Pipeline

Photo OCR pipeline

1.2 Sliding Windows

Pedestrian detection框的寬高比類似
Supervised Learning for pedestrain detection
Sliding window detection. 每次需要resize到輸入的固定大小
Text detection. Expansion
Character segmentation

1.3 Getting Lots of Data and Artificial Data

人工合成數(shù)據(jù)
通過(guò)變形原樣本擴(kuò)大數(shù)據(jù)集
加入噪聲
一般圖像加入噪聲不能改進(jìn)效果
獲取更多的數(shù)據(jù)

1.4 Ceiling Analysis : What part of the Pipeline to Work on Next (上限分析)

Ceiling Analysis
Another Ceiling Analysis example
Question.1
2. Summary
Main topics
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  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市肥卡,隨后出現(xiàn)的幾起案子兢孝,更是在濱河造成了極大的恐慌歌懒,老刑警劉巖请垛,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,013評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件刽严,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異吸祟,居然都是意外死亡桶错,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,205評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門将谊,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)冷溶,“玉大人,你說(shuō)我怎么就攤上這事瓢娜」衣澹” “怎么了?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 152,370評(píng)論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵眠砾,是天一觀的道長(zhǎng)虏劲。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)褒颈,這世上最難降的妖魔是什么柒巫? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 55,168評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮谷丸,結(jié)果婚禮上堡掏,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己刨疼,他們只是感情好泉唁,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,153評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布鹅龄。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般亭畜。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪扮休。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 48,954評(píng)論 1 283
  • 那天拴鸵,我揣著相機(jī)與錄音玷坠,去河邊找鬼。 笑死劲藐,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛八堡,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播聘芜,決...
    沈念sama閱讀 38,271評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼兄渺,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了厉膀?” 一聲冷哼從身側(cè)響起溶耘,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 36,916評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤二拐,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎服鹅,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體百新,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,382評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡企软,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,877評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了饭望。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片仗哨。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,989評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖铅辞,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出厌漂,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤斟珊,帶...
    沈念sama閱讀 33,624評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布苇倡,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響囤踩,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏旨椒。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,209評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一堵漱、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望综慎。 院中可真熱鬧,春花似錦勤庐、人聲如沸示惊。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 30,199評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)米罚。三九已至媚狰,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間阔拳,已是汗流浹背崭孤。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 31,418評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留糊肠,地道東北人辨宠。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,401評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像货裹,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親嗤形。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,700評(píng)論 2 345

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