3分鐘熱情學(xué)NLP第9篇定罢，GloVe模型
GloVe的全稱叫Global Vectors for Word Representation芍殖，它是一個(gè)基于全局詞頻統(tǒng)計(jì)（count-based & overall statistics）的詞表征（word representation）工具，它可以把一個(gè)單詞表達(dá)成一個(gè)由實(shí)數(shù)組成的向量嘿期，這些向量捕捉到了單詞之間一些語義特性疚膊，比如相似性（similarity）忽舟、類比性（analogy）等随闺。通過對(duì)向量的運(yùn)算日川，比如歐幾里得距離或者cosine相似度，可以計(jì)算出兩個(gè)單詞之間的語義相似性矩乐。
模型目標(biāo)：進(jìn)行詞的向量化表示龄句，使得向量之間盡可能多地蘊(yùn)含語義和語法的信息。
輸入：語料庫
輸出：詞向量
方法概述：首先基于語料庫構(gòu)建詞的共現(xiàn)矩陣散罕，然后基于共現(xiàn)矩陣和GloVe模型學(xué)習(xí)詞向量分歇。
實(shí)現(xiàn)步驟
glove實(shí)現(xiàn)步驟
