033:圖像模糊處理
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描述
給定n行m列的圖像各像素點(diǎn)的灰度值,要求用如下方法對其進(jìn)行模糊化處理:
四周最外側(cè)的像素點(diǎn)灰度值不變遮晚;
中間各像素點(diǎn)新灰度值為該像素點(diǎn)及其上下左右相鄰四個像素點(diǎn)原灰度值的平均(舍入到最接近的整數(shù))橡疼。
輸入
第一行包含兩個整數(shù)n和m胚鸯,表示圖像包含像素點(diǎn)的行數(shù)和列數(shù)。1 <= n <= 100稼稿,1 <= m <= 100抖单。
接下來n行,每行m個整數(shù)勒极,表示圖像的每個像素點(diǎn)灰度。相鄰兩個整數(shù)之間用單個空格隔開虑鼎,每個元素均在0~255之間辱匿。
輸出
n行,每行m個整數(shù)炫彩,為模糊處理后的圖像匾七。相鄰兩個整數(shù)之間用單個空格隔開。
樣例輸入
4 5
100 0 100 0 50
50 100 200 0 0
50 50 100 100 200
100 100 50 50 100
樣例輸出
100 0 100 0 50
50 80 100 60 0
50 80 100 90 200
100 100 50 50 100
代碼
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int n,m;
int N[110][110],M[110][110];
cin>>n>>m;
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
cin>>N[i][j];
M[i][j]=N[i][j];
}
}
for(int i=1;i<n-1;i++){
for(int j=1;j<m-1;j++){
M[i][j]=int(double(N[i][j]+N[i][j-1]+N[i-1][j]+N[i][j+1]+N[i+1][j])/5+0.5);
}
}
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
cout<<M[i][j]<<" ";
if(j==m-1)cout<<endl;
}
}
return 0;
}
注意:由于N[i][j]重新計算時會改變值江兢,所以要用M[i][j]存儲改變后的值昨忆;取最近的整數(shù)可以用round函數(shù),也可以int(小數(shù)商+0.5)杉允。