continuous:連續(xù)
categorical:離散
unsupervised:無監(jiān)督 告訴機(jī)器特征耕餐，讓機(jī)器去總結(jié) 聚類
supervised: 有監(jiān)督 告訴機(jī)器特征與結(jié)果腾仅，讓機(jī)器學(xué)習(xí)了内颗，然后預(yù)測(cè)
Clustering 聚集
Dimensionality Reduction 降維 維數(shù)約簡(jiǎn)
SVD矩陣奇異值分解
PCA 主成分分析
K-means 聚類算法
Regression 回歸
Linear Regression 線性回歸
Polynomial Regression 多項(xiàng)式回歸
Decision Trees 決策樹
Randeom Forests 隨機(jī)森林是一個(gè)包含多個(gè)決策樹的分類器
Association Analysis關(guān)聯(lián)分析
Apriori Apriori算法是一種用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Association rule mining）的代表性算法
FP-GrowthFP-Growth算法是韓家煒等人在2000年提出的關(guān)聯(lián)分析算法
Hidden Markov Model 隱馬爾可夫模型(HMM)是一個(gè)輸出符號(hào)序列統(tǒng)計(jì)模型
classification 類別
KNN 鄰近算法
Logistic Regression 邏輯回歸
Naive-Bayes樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法
SVM :支持向量機(jī)算法
連續(xù)和離散說的都是訓(xùn)練結(jié)果
回歸：就像房?jī)r(jià)错沃，根據(jù)各種數(shù)據(jù)（樓齡搬卒、地域结序、樓層弯院、面積等等）回歸預(yù)測(cè)結(jié)果
