? ? ? ? 對于正準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行產(chǎn)品崗位或剛剛進入產(chǎn)品崗位的產(chǎn)品新人來說冗尤，往往會陷入對“術(shù)”的盲目崇拜中针史，用大量的時間花在了學(xué)習(xí)軟件儒飒、作圖之上谷羞，然而對于一個產(chǎn)品經(jīng)理而言喊积，這些“術(shù)”層面的技能银酬，都是“唯手熟爾”洛姑。那么蒜鸡，真正需要關(guān)注什么呢？那就是“法”——方法論纤勒，“道”——思維認(rèn)知泛鸟。
? ? ? ? 從道法術(shù)的層面講，“道”是最難也是最重要的踊东，因為思維認(rèn)知與模型是一個人在自身成長的環(huán)境中對世界現(xiàn)實的客觀認(rèn)識與自我解釋系統(tǒng)共同作用的結(jié)果北滥。一種思維模型的培養(yǎng)，除了天賦闸翅，更需要覺知之后后天刻意的練習(xí)再芋。今天就簡單說一下產(chǎn)品經(jīng)理中很重要的思維模型——數(shù)據(jù)思維。
內(nèi)容概覽：
1. 為什么說產(chǎn)品經(jīng)理需要數(shù)據(jù)思維坚冀？
2. 初步接觸數(shù)據(jù)济赎，產(chǎn)品新人常常遇到哪些問題？
3. 如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維记某？
4. 一個關(guān)于數(shù)據(jù)思維的案例說明
1. 為什么說產(chǎn)品經(jīng)理需要數(shù)據(jù)思維司训？
看行業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相對于傳統(tǒng)行業(yè)，自核心的差別就是“數(shù)據(jù)”上的差別液南。例如服裝行業(yè)壳猜，一次數(shù)據(jù)的采集和回收大概需要一個月、一個季度甚至更長的周期滑凉，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)則在數(shù)據(jù)上做到了極致：對用戶數(shù)據(jù)信息的采集極為細致统扳，通過“數(shù)據(jù)埋點”（用戶對產(chǎn)品的各個觸點）能較為清晰的判斷用戶的喜好，挖掘內(nèi)在的需求與機會畅姊。整體上看咒钟，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動工作、優(yōu)化工作若未、指導(dǎo)工作的朱嘴。
看崗位：首先，產(chǎn)品經(jīng)理是需要發(fā)現(xiàn)問題并解決問題的人粗合，當(dāng)產(chǎn)品的整體數(shù)據(jù)不佳萍嬉，需要通過數(shù)據(jù)定位問題，找到核心問題及原因舌劳，從而予以解決帚湘。其次玫荣，當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理完成某項特定的工作后甚淡，需要通過數(shù)據(jù)評估產(chǎn)出與成效，從而得出下一步的改進思路。最后贯卦，當(dāng)接手一款產(chǎn)品時资柔，需要通過數(shù)據(jù)評估其當(dāng)前的狀態(tài)、發(fā)展階段撵割，并得出下一步的工作思路贿堰。
2. 初步接觸數(shù)據(jù)，產(chǎn)品新人常常遇到哪些問題啡彬？
（1）拿到原始數(shù)據(jù)記錄羹与，無從下手∈樱看到原始數(shù)據(jù)后纵搁，可能不知道怎么去處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)可視化往踢、進行深入分析腾誉。
（2）專業(yè)術(shù)語、名詞聽不懂峻呕。
（3）片面理解數(shù)據(jù)利职，看不到業(yè)務(wù)實際
（4）分析數(shù)據(jù)只會羅列，沒有重點和方向瘦癌。
? ? ? ? 問題（1）和（2）其實都是因為初步接觸數(shù)據(jù)不熟悉數(shù)據(jù)分析的原因?qū)е碌闹硖埃敲唇鉀Q的方案就是腳踏實地，一步步地把數(shù)據(jù)處理的方法讯私、數(shù)據(jù)指標(biāo)等慢慢學(xué)起來哮伟。那么問題（3）和（4）解決的方法一方面需要在實際工作中多累積多思考，培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)思維妄帘。
3. 那么楞黄，如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維？
在這里給大家介紹兩個方法：漏斗模型和魚骨圖模型
（1）漏斗模型
? ? ? ? 產(chǎn)品的每一步都會有用戶流失抡驼，例如用戶從外鏈渠道進入產(chǎn)品中鬼廓，最后使用產(chǎn)品的某一個功能是有一個完整的路徑的。而一條完整的路徑能拆分成不同的子路徑致盟，從上一步驟到下一步驟用戶都在遞減碎税，類似于一個“漏斗”的形狀。那么馏锡，此時我們便可以使用漏斗模型來進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析雷蹂，并找到產(chǎn)品可能存在問題。
漏斗模型具體應(yīng)該怎么用呢杯道？
? ? ? ? 首先匪煌，漏斗模型可以梳理某些業(yè)務(wù)場景中用戶的行為路徑中各個層級的轉(zhuǎn)化率，通過對轉(zhuǎn)化率相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，可以幫助我們對數(shù)據(jù)進行一次處理萎庭。下面是漏斗模型中計算轉(zhuǎn)化率的兩個公式：
①轉(zhuǎn)化率=第二級數(shù)據(jù)除以前一級數(shù)據(jù)
②總轉(zhuǎn)化率=每步轉(zhuǎn)化率相乘
? ? ? ? 然后霜医，這里給出一個使用漏斗模型計算轉(zhuǎn)化率的方法參考：
①確定業(yè)務(wù)場景：比如電商產(chǎn)品購買的場景、活動邀請吸粉場景驳规、用戶呼車場景等等肴敛。
②將用戶經(jīng)歷的行為路徑抽象成漏斗模型：以用戶“從滴滴出行首頁進行呼車”的場景為例（如下圖）
③收集每個環(huán)節(jié)的核心數(shù)據(jù)：以下是一些常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)
渠道ID：通過自然下載、廣告宣傳吗购、百度搜索医男、微信搜索等渠道
PV（page view）頁面瀏覽量
UV（user view）獨立訪問量/用戶數(shù)
停留時間：頁面停留時間
用戶點擊次數(shù)
……
④根據(jù)數(shù)據(jù)計算每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，通過觀察分析轉(zhuǎn)化率找出并分析問題捻勉。
（2)魚骨圖模型
? ? ? ? 魚骨圖模型的使用方法昨登，其實用到的是MECE以及金字塔原理中對問題的分類、歸納的方法贯底。在數(shù)據(jù)分析上丰辣，我們可以在用漏斗模型定位問題之后，用魚骨圖來分析產(chǎn)品的影響因素禽捆。本文以“分析為了提升用戶從首頁到呼車的轉(zhuǎn)化率笙什，滴滴出行產(chǎn)品做了哪些產(chǎn)品功能的優(yōu)化”為例，向大家展示魚骨圖具體的使用情形和方式胚想。（如下圖）
4. 一個案例
? ? ? 看到這里，應(yīng)該對產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)思維以及常用的兩個思維模型有了認(rèn)識浊服，那接下來用一個案例统屈，結(jié)合這兩個模型完整地展示數(shù)據(jù)化思考的方式方法：
問題概覽：最近一段時間，公司產(chǎn)品總體注冊轉(zhuǎn)化率一直維持在6%左右牙躺，以下是一些相關(guān)數(shù)據(jù)愁憔，如何對這些數(shù)據(jù)進行分析，找到原因呢孽拷？
案例解答：
（1）用戶從首頁瀏覽到完成注冊的漏斗模型如下：
（2）Chrome瀏覽器與IE瀏覽器各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率如下表：紅色為異常數(shù)據(jù)
（3）用魚骨圖分析問題數(shù)據(jù)原因
【縱向?qū)Ρ取?/p>
①IE和Chrome瀏覽器從首頁瀏覽到注冊頁訪問轉(zhuǎn)化率都比較低的原因
②IE和Chrome瀏覽器從注冊頁訪問到完善信息頁訪問轉(zhuǎn)化率都比較低的原因
【橫向?qū)Ρ取?/p>
③IE瀏覽器從首頁瀏覽到注冊頁訪問以及從注冊頁面訪問到完善信息頁訪問轉(zhuǎn)化率都低于Chrome瀏覽器的原因
以下是原因分析的魚骨圖思維導(dǎo)圖
結(jié)語：
? ? ? ? 對于產(chǎn)品新人來說吨掌，認(rèn)識到數(shù)據(jù)思維是第一步，數(shù)據(jù)思維需要善于思考和分析的大腦脓恕，所以膜宋，需要把數(shù)據(jù)思維的模式框架深深地印在心中，刻意練習(xí)炼幔，用科學(xué)的方法思考才會越來越進步秋茫。
? ? ? ? 在認(rèn)識到要用數(shù)據(jù)思維思考后，技能上的功夫仍然不能省乃秀，excel肛著、python等該學(xué)的還是要學(xué)起來的～讓自己一直迭代優(yōu)化圆兵，變成更好的自己，一起加油策泣！
