不甘做AI領(lǐng)域"追趕者" 蘋果借開發(fā)者大會全線反擊

作者:梅增楊? ? 班級:1402019 學(xué)號:14020199039

【嵌牛導(dǎo)讀】:蘋果正加大對人工智能和現(xiàn)實增強技術(shù)的投資

【嵌牛鼻子】:蘋果 AI 機器學(xué)習(xí) 人工智能

【嵌牛提問】:蘋果將發(fā)布哪些人工智能產(chǎn)品

【嵌牛正文】:

WWDC 2017是蘋果迄今為止催烘,發(fā)布時間最長、產(chǎn)品最密集的開發(fā)者大會,蘋果雖然沒有單獨講“機器學(xué)習(xí)”措拇,但發(fā)布的多個新產(chǎn)品和應(yīng)用都伴有“AI”般眉、“機器學(xué)習(xí)”的影子了赵。

無論是為移動設(shè)備提供的快速機器學(xué)習(xí)API——Core ML,還是融入了Siri的智能音箱HomePod甸赃,都展現(xiàn)出AI已經(jīng)全面融入蘋果的生態(tài)系統(tǒng)中柿汛。

在剛剛過去的5月份,微軟埠对、谷歌相繼召開了開發(fā)者大會络断,兩者均對AI高度重視,微軟認(rèn)為重要的是無處不在的云项玛,與無處不在的AI貌笨;而谷歌則從“Mobile

First”到“AI

First”。有媒體稱襟沮,相比之下蘋果在AI領(lǐng)域已成為“追趕者”锥惋。蘋果顯然不喜歡這一角色,庫克去年曾表示开伏,AI和AR是蘋果未來的核心技術(shù)膀跌,蘋果正加大對人工智能和現(xiàn)實增強技術(shù)的投資。

Siri升級

語音助手一直是AI技術(shù)的“代表作品”硅则。谷歌有Google Assistant淹父、亞馬遜有Alexa、微軟有Cortana怎虫,而蘋果有Siri暑认。

此次的開發(fā)者大會上,Siri有了一系列的升級大审,這些升級集成為大會上介紹的Siri Intelligence蘸际。

2014年,蘋果將Siri的語音識別移植到了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)上徒扶,使用深度學(xué)習(xí)對它進行了極大的增強粮彤。這里面使用到了一些早期技術(shù),包括隱馬爾可夫模型。從此開始导坟,Siri使用了機器學(xué)習(xí)技術(shù)屿良,包括DNN(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)惫周,長短期記憶單位尘惧,封閉復(fù)發(fā)性單位(gated recurrent units),以及n-grams 等递递。

經(jīng)過三年的發(fā)展喷橙,Siri Intelligence進步明顯。如今的Siri Voice登舞,可以使用深度學(xué)習(xí)進行男聲贰逾、女聲的語音合成。同時將具備搜索菠秒、翻譯功能疙剑;它還對語境也更為敏感,將具備理解自然語言的功能稽煤。

為移動設(shè)備提供機器學(xué)習(xí)API:Core ML

在昨日發(fā)布會中核芽,蘋果還發(fā)布了在AI方向的最新成果——Core ML。這是一款運用于移動設(shè)備的人工智能開發(fā)API酵熙,蘋果副總裁Craig Federighi介紹稱,Core ML的核心是加速在iPhone驰坊、iPad匾二、Apple Watch上的人工智能任務(wù),包括面部識別拳芙、文本分析等察藐。他表示,Core ML 在iPhone上每分鐘圖像識別的速度是谷歌Pixel上的6倍舟扎。

Core ML將支持很多主流的機器學(xué)習(xí)工具分飞,支持深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)睹限、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)譬猫、支持向量機、樹集成羡疗、線性模型染服。

融入了Siri的智能音箱——HomePod

如果說Facebook 把虛擬現(xiàn)實搬進社交網(wǎng)絡(luò),Google 把人工智能引入搜索叨恨, 蘋果則把Siri做進了音箱柳刮。

由于配備了更加智能的Siri,HomePod會根據(jù)用戶的喜好來智能播放音樂,它采用了A8蘋果芯片秉颗,有著非常精準(zhǔn)的音頻效果并具備方向控制痢毒。它可以放在家中的任何地方,可以智能檢測空間蚕甥,從而調(diào)整音頻質(zhì)量闸准,可以實現(xiàn)填滿整個房間的音質(zhì)效果。

HomePod還是一個智能的家庭助理梢灭,用戶可以通過Siri將HomePod設(shè)置成時鐘夷家,或者讓Siri為你播放交通信息及天氣情況。

蘋果高管Phil Schiller在發(fā)布會上介紹稱敏释,當(dāng)聽到“Hey Siri”后库快,音箱頂部會亮起Siri界面中一樣的波形燈光,然后就可以問它天氣钥顽、新聞等事情义屏,或者設(shè)定鬧鐘和提醒。Creative Strategies分析師Carolina Milanesi向媒體表示蜂大,這次發(fā)布的HomePod雖然是硬件產(chǎn)品闽铐,但它讓Siri與用戶更直接接觸,因此將看到Siri越來越聰明奶浦。

AI技術(shù)融入蘋果生態(tài)系統(tǒng)

庫克去年曾指出兄墅,人工智能是未來智能手機中的決定性技術(shù),人工智能將使智能手機對用戶來說更必要澳叉。如今看來隙咸,人工智能、深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到蘋果整個生態(tài)系統(tǒng)中成洗。除了上述提到的新產(chǎn)品五督,蘋果家族中融入AI技術(shù)的產(chǎn)品還包括以下:

Safari使用機器學(xué)習(xí)識別網(wǎng)頁追蹤者,增強隱私保護瓶殃;

圖像App升級充包,特別是Memories功能使用機器學(xué)習(xí)識別體育活動、婚禮等圖遥椿;

Apple Store使用深度學(xué)習(xí)辨別騙保行為基矮;

蘋果News應(yīng)用,采用機器學(xué)習(xí)挑選出你可能感興趣的新聞源修壕;

Apple Watch利用機器學(xué)習(xí)檢測用戶在鍛煉狀態(tài)還是僅僅在閑逛愈捅;

Apple Pencil觸控筆的“防手掌誤觸”機器學(xué)習(xí)模式。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末慈鸠,一起剝皮案震驚了整個濱河市蓝谨,隨后出現(xiàn)的幾起案子灌具,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖譬巫,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,378評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件咖楣,死亡現(xiàn)場離奇詭異,居然都是意外死亡芦昔,警方通過查閱死者的電腦和手機诱贿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,356評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來咕缎,“玉大人珠十,你說我怎么就攤上這事∑竞溃” “怎么了焙蹭?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,702評論 0 342
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長嫂伞。 經(jīng)常有香客問我孔厉,道長,這世上最難降的妖魔是什么帖努? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,259評論 1 279
  • 正文 為了忘掉前任撰豺,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上拼余,老公的妹妹穿的比我還像新娘污桦。我一直安慰自己,他們只是感情好姿搜,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,263評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布寡润。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般舅柜。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上躲惰,一...
    開封第一講書人閱讀 49,036評論 1 285
  • 那天致份,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼础拨。 笑死氮块,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的诡宗。 我是一名探鬼主播滔蝉,決...
    沈念sama閱讀 38,349評論 3 400
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼塔沃!你這毒婦竟也來了蝠引?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 36,979評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎螃概,沒想到半個月后矫夯,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,469評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡吊洼,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,938評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年训貌,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片冒窍。...
    茶點故事閱讀 38,059評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡递沪,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出综液,到底是詐尸還是另有隱情款慨,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,703評論 4 323
  • 正文 年R本政府宣布意乓,位于F島的核電站樱调,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏届良。R本人自食惡果不足惜笆凌,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,257評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望士葫。 院中可真熱鬧乞而,春花似錦、人聲如沸慢显。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,262評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽荚藻。三九已至屋灌,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間应狱,已是汗流浹背共郭。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,485評論 1 262
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留疾呻,地道東北人除嘹。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,501評論 2 354
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像岸蜗,于是被迫代替她去往敵國和親尉咕。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,792評論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 前言 近幾年來人工智能的話題那是炙手可熱晦款。在國內(nèi)很多大佬言必談機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)炎功;在美國剛畢業(yè)的人工智能 PHD 也...
    故胤道長閱讀 20,639評論 21 303
  • 沒有信心,挫敗感缓溅。怎樣才能讓我堅持做一件事蛇损?并且enjoy其中
    金光愛小姐姐閱讀 179評論 0 1
  • 歲月的風(fēng)很高 高得像白楊林的呼嘯 輕易就驚擾了迷失的旅人 匍匐的心很低 低得像你隨意垂下的流蘇 總在寂寞的角落里...
    散淡人生閱讀 273評論 4 2
  • 數(shù)組存儲// 變量在內(nèi)存中的存儲// 由于變量的內(nèi)存尋址是從大到小, 所以存儲數(shù)據(jù)時會從高字節(jié)開始存儲// 注意:...
    我是大龍啊閱讀 575評論 0 50
  • 今夜今時 若我沉睡 將有一個夢來 夢見曾經(jīng),你們都在 秋花開落了 伴著陣陣風(fēng)兒片片紛飛 艷陽高照下 思念染盡黃葉 ...
    清若閱讀 386評論 2 19