最近幾天了解了一下人臉識別，應(yīng)用場景可以是圖片標(biāo)注犯戏，商品圖和廣告圖中有沒有模特窥浪，有幾個模特，模特的性別笛丙，年齡，顏值假颇，表情等數(shù)據(jù)的挖掘胚鸯。
基礎(chǔ)的識別用dlib來實(shí)現(xiàn)，dlib是一個機(jī)器學(xué)習(xí)的包笨鸡，主要用C++寫的姜钳，但是也有Python版本坦冠。其中最流行的一個功能是Facial Landmark Detection, 配備已經(jīng)訓(xùn)練好的輪廓預(yù)測模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat, 從名字就可以看出哥桥，它可以檢測出面部的68個關(guān)鍵點(diǎn)辙浑，包括五官和外輪廓等。
安裝dlib會花比較長時間拟糕，因為依賴包有十個左右判呕，裝完了dlib別忘了下載predictor數(shù)據(jù)文件。
wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
bunzip2 bunzip2 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
pip install dlib
我在Adrian大神的代碼做了一點(diǎn)修改和封裝送滞，先定位臉部的方框侠草，box_face畫出方框，在此基礎(chǔ)上可選調(diào)用tag_face_number來標(biāo)注臉的標(biāo)號或者draw_face_landmarks來標(biāo)注特征點(diǎn)犁嗅，也可以直接調(diào)用count_faces來統(tǒng)計臉的個數(shù)边涕，mark_all_faces給所有的臉把所有信息都加上。
拿九張模特圖來試試褂微，半臉的不行功蜓，側(cè)的太厲害不行，其它都能識別出來宠蚂。
一張圖多張臉的也毫無壓力
接下來性別和年齡就不好做了式撼，必須通過機(jī)器訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還沒時間摸透肥矢，又想盡快拿到這些標(biāo)注端衰，于是先走捷徑去調(diào)face++的API, 注冊個賬號申請key和secret即可，免費(fèi)賬戶有qps限制甘改，且一張照片內(nèi)最多支持五人識別旅东。官方的代碼示例極差，而且還是只支持Python2的十艾， 收先要改寫一下抵代。Attribute中有很多數(shù)據(jù)可以拿，你想的到的想不到的都有忘嫉，甚至包括顏值荤牍，人種等。顏值還算靠譜庆冕，范冰冰90分康吵，鳳姐49分，人種就難說了访递，歐美模特分分鐘當(dāng)成Asian.
機(jī)器說: 性別女晦嵌，表情偏悲傷，顏值89分，28歲惭载，亞洲人旱函，基本沒笑
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機(jī)器說: 性別男，表情很快樂描滔，顏值52分棒妨，61歲，黑人含长，大笑
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