Hadoop之MapReduce訪問Hbase及案例

MapReduce訪問Hbase

Mapreduce訪問hbase數(shù)據(jù)作分析一定是在離線分析的場景下應(yīng)用。


框架

Hbase MapReduce核心類

1.MapReduce基本編程模型

通過Mapper和Reducer來處理KV對,Mapper的輸出經(jīng)Shuffle及Sort后變?yōu)镽educer的輸入


mapreduce基本編程模型

2.核心類

InputFormat和OutputFormat澈缺,定義了Map-Reduce的輸入和輸出相關(guān)的東西。HBase通過對這些類的擴展(繼承)來方便MapReduce任務(wù)來讀寫HTable中的數(shù)據(jù)叁鉴。


核心類

案例

1.Hbase表數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移

2.從Hbase中讀取數(shù)據(jù)绵咱、分析备蚓,寫入hdfs

3.MapReduce從HDFS讀取數(shù)據(jù)存儲到HBase中

參考:http://www.reibang.com/p/53864dc3f7b4
https://www.cnblogs.com/Transkai/p/10748536.html
http://www.reibang.com/p/1dabb1a7374f
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8681490.html

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