參考資料：
coursera課程第二周后半部分： Convolutional Neural Networks
項目建議
如果只是做項目劣光，可以先上github找一些開源的項目啟動蜕企。甚至還可以用別人訓(xùn)練好的權(quán)重結(jié)合遷移學(xué)習(xí)，不然大的網(wǎng)絡(luò)需要幾周和很多GPU來訓(xùn)練的成本很搞。
如果是做研究，也可以自己從頭開始。
遷移學(xué)習(xí)真的值得考慮屡贺，除非你的確有非常多的數(shù)據(jù)和計算資源。
數(shù)據(jù)越多，可以改動越多的參數(shù)甩栈，也可以初試化為其他任務(wù)計算好的權(quán)重再計算權(quán)重泻仙。
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數(shù)據(jù)量與手工工程
數(shù)據(jù)量多直接上一些模型就好，數(shù)據(jù)量少量没，需要人工較多的特征或者模型
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比賽可以用玉转，但不會用在上線系統(tǒng)
Ensembling模型占用內(nèi)存高，計算資源占用大允蜈。剪裁方法計算資源占用大冤吨。
