122 買賣股票的最佳時(shí)機(jī) II
1 問題
給定一個(gè)數(shù)組，它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。
設(shè)計(jì)一個(gè)算法來計(jì)算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時(shí)參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）铜幽。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價(jià)格 = 1）的時(shí)候買入，在第 3 天（股票價(jià)格 = 5）的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 串稀。
隨后除抛，在第 4 天（股票價(jià)格 = 3）的時(shí)候買入，在第 5 天（股票價(jià)格 = 6）的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 母截。
示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價(jià)格 = 1）的時(shí)候買入到忽，在第 5 天 （股票價(jià)格 = 5）的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得
利潤 = 5-1 = 4 。
注意:你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票清寇，之后再將它們賣出喘漏。
因?yàn)檫@樣屬于同時(shí)參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票华烟。
示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0翩迈。
2 解題
思路：因?yàn)榭梢远啻钨I進(jìn)賣出，所以最大利潤的操作方式就是股價(jià)低時(shí)買入盔夜，股價(jià)高時(shí)賣出负饲，且中間不會出現(xiàn)股價(jià)下跌的情況。這樣來看最大利潤即為所有可能的增長空間的累加喂链。則僅僅需要累加隔天上漲的價(jià)格就是行返十。
終解：
public class Gupiao {
public static int prices(int[] prices){
int max= 0;
for (int i= 1; i< prices.length; i++) {
if (prices[i]>prices[i-1]){
max+= prices[i]-prices[i-1];
}
}
return max;
}
public static void main(String[] args) {
int[] aa={1,3,4,5,6,7,8,8};
System.out.println(prices(aa));
}
}
