《組織與管理研究的實證方法》-第三部分：管理學研究中的測量統(tǒng)計方法

第13章：理論構(gòu)念的測量

1. 理論構(gòu)念與測量指標

（1）反映型測量指標：

含義：測量指標被認為是理論構(gòu)念外在的表現(xiàn)形式（反映型指標可以被看做理論構(gòu)念的具體化），當構(gòu)念發(fā)生變化時勇边，測量指標也發(fā)生變化褂策。
舉例：如員工“知覺到組織支持”的構(gòu)念有很多方面横腿，如員工福利、為員工提供有意義的工作斤寂、改善員工工作環(huán)境耿焊、關注員工成長等，這些指標都代表了企業(yè)處理雇傭關系的基本出發(fā)點遍搞。
優(yōu)點：由于共同成分（即理論構(gòu)念）的存在罗侯，測量指標之間存在很高的共同變異
缺點：外在的反映型測量指標帶有測量誤差，需要多項指標重復測量一個共同的理論構(gòu)念溪猿。多指標的重復可以消除各自的誤差钩杰，使得測量結(jié)果更加接近于客觀事實（即“有益的重復”）

反映型測量指標.png

（2）形成型測量指標

含義：測量指標代表了一個理論構(gòu)念的不同方面讲弄，這些內(nèi)容不同的測量指標通過相互整合最終生成了某個構(gòu)念的理論意義胸嘁。
舉例：如教育水平赏壹、工資收入昔瞧、家庭背景等指標（三個測量指標）決定了一個工人的社會經(jīng)濟地位（構(gòu)念）凝化。
優(yōu)點：測量指標不帶有任何測量誤差瞧哟；測量指標按照權(quán)重的組合構(gòu)成理論構(gòu)念秘蛔，如果缺少某個指標负蠕，我們對構(gòu)念的理解就是不完整的叠赐。
缺點：概念模糊性敬惦、信度系數(shù)難以評估奏路、統(tǒng)計不精確

形成型測量指標.png

2.觀察測量指標與理論構(gòu)念關系的兩種方法：探索性因子分析和驗證性因子分析

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3. 內(nèi)部一致性與穩(wěn)定性的評價

（1）信度：“信度”可以用來衡量測量結(jié)果的一致性触机、穩(wěn)定性及可靠性，被理解為一個理論構(gòu)念的真實分數(shù)

（2）我們無法直接計算一個構(gòu)念的真實分數(shù)與其測量誤差，常用的方法有以下三種：

同時發(fā)展兩份內(nèi)容等效鹅髓、題目不同的測驗醋粟，觀察兩份問卷間相關系數(shù)，若相關則代表可信度高；但花費多的時間和精力；
評價一個測試中不同指標的同質(zhì)性來計算信度系數(shù)馍惹。①折半信度（把一個問題分成書目相等的兩半，奇數(shù)組與偶數(shù)組）遇西；②庫李信度硫嘶；
Likert量表

4. 聚合效度和區(qū)分效度

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第14章：單維構(gòu)念與多維構(gòu)念的測量

(⊙o⊙)…這個書是很多人一起搞出來的阻问，雖然挺好的，但是重復的內(nèi)容也不少沦疾，哈哈~

1.指標的觀測值（可觀測 x）=構(gòu)念的真實值（不可觀測 $\theta$ )+測量誤差（不可觀測 $\varepsilon$ ）

2. 古典測量模型與同屬測量模型

（1）古典測量模型：假設每個指標都可以同等程度的代表一個構(gòu)念（如下圖中假設一所示）称近。用多個指標對某個構(gòu)念進行多次測量以減少誤差如測量員工離職傾向時可以設計x-₁第队、x₂、x₃三個測量指標刨秆，最后求均值凳谦，有
$x_1=\theta+\varepsilon_1$
$x_2=\theta+\varepsilon_2$
$x_3=\theta+\varepsilon_3$

（2）同屬測量模型：測量一個構(gòu)念所用的兩個指標也許不是完全等同的，也就是不可以相互替代的（如下圖中的假設二所示）衡未∈矗可用公式表示為：
$x_1=\gamma_1\theta+\varepsilon_1$
$x_2=\gamma_2\theta+\varepsilon_2$
$x_3=\gamma_3\theta+\varepsilon_3$

構(gòu)念一測量的兩個模型.png

3. 效果指標與構(gòu)成指標

3.1 效果指標：

（1）與模型的聯(lián)系：古典模型用的測量指標就是效果指標。

（2）效果指標的特點有：①效果指標是由看不到的構(gòu)念引起的②效果不是結(jié)果缓醋，因此要區(qū)分構(gòu)念的效果和結(jié)果如失。如員工離職傾向（構(gòu)念A）是由于他們組織承諾（構(gòu)念B）的水平比較低，可見構(gòu)念的結(jié)果還是構(gòu)念送粱，不是測量指標褪贵；而員工離職傾向這個構(gòu)念的測量指標可以是我常常想離開這家企業(yè)、我不喜歡留在這個公司工作抗俄、我很可能于明年另尋新的工作③每一個指標已經(jīng)足以無偏地代表一個構(gòu)念④效果指標之間應該是高度相關的

（3）管理學中大部分指標都是效果指標

（4）用效果指標的前提下：構(gòu)念的方差可以用變量x₁脆丁、x₂、x₃的變異共同量來表示动雹，如下槽卫，對：
$x_1=\theta+\varepsilon_1$
$x_2=\theta+\varepsilon_2$
$x_3=\theta+\varepsilon_3$
求方差，有：
$\sigma_{x1}^2=\sigma_\theta^2+\sigma_{\varepsilon1}^2$
$\sigma_{x2}^2=\sigma_\theta^2+\sigma_{\varepsilon2}^2$
$\sigma_{x3}^2=\sigma_\theta^2+\sigma_{\varepsilon3}^2$
3.2 構(gòu)成指標：用在同屬測量模型中胰蝠。構(gòu)成指標“構(gòu)成了”被測量的不可觀測的構(gòu)念

3.3 構(gòu)成指標與效果指標的區(qū)別：

構(gòu)成指標與效果指標.png

左圖“離職傾向”為構(gòu)念晒夹，x₁、x₂姊氓、x₃為其效果指標丐怯，x₁、x₂翔横、x₃任意一個均可完全衡量“離職傾向”读跷，用三個指標來測量是為了減小測量誤差；右圖“社會在適應”為構(gòu)念禾唁，x₁效览、x₂、x₃為其效果指標荡短，x₁丐枉、x₂、x₃代表“社會再適應”的某個部分掘托，用三個指標同時測量是為了保證“社會再適應”指標的完整性瘦锹。

3.4 指標與結(jié)果的關系

效果指標與構(gòu)念指標.png

構(gòu)成指標與構(gòu)念指標.png

圖7表示了效果指標與效果指標的結(jié)果的關系，圖8表示了構(gòu)成指標與構(gòu)成指標結(jié)果的關系。虛線上方的為構(gòu)念弯院，虛線下方的為指標辱士，除了“社會調(diào)整”這一構(gòu)念，“情緒智力”听绳、“社會網(wǎng)絡”颂碘、“冒險性”這三個指標全是效果指標。

3.5 與效果指標椅挣、構(gòu)成指標相匹配的方法

（1）效果指標：驗證性因子分析

（2）構(gòu)成指標： $\theta$ = $\gamma_1x_1$ + $\gamma_2x_2\$ + $\gamma_3x_3$ 一式子中头岔，只有x1、x2鼠证、x3是可識別的切油，\theta、γ1名惩、γ2澎胡、γk、?是不可識別的娩鹉，為了使模型可識別攻谁，模型中至少應該包括兩條從該構(gòu)念出發(fā)的結(jié)果路徑。話句話說弯予，要把構(gòu)成指標模型中的變量猜出來戚宦，至少需要借助改構(gòu)念的兩個結(jié)果變量（如下圖所示）。

結(jié)構(gòu)方程中的構(gòu)成指標與效果指標.png

3.6 什么時候用什么指標呢锈嫩？

（1）構(gòu)成型構(gòu)念：對應構(gòu)成指標

（2）效果型構(gòu)念：對應效果指標

（3）雙面型構(gòu)念：既可以是構(gòu)成型構(gòu)念受楼，又可以是效果型構(gòu)念。如一個銷售人員的業(yè)績呼寸，我們既可以把他的銷售業(yè)績定義為不同電器產(chǎn)品艳汽，如空調(diào)、冰箱对雪、彩電等的加權(quán)總和（構(gòu)成型構(gòu)念）河狐，又可以讓他的上級給他在不同方面的表現(xiàn)來打分，比如產(chǎn)品銷售的數(shù)量瑟捣、質(zhì)量馋艺、顧客滿意度等等（效果型構(gòu)念）。

3.7 備注知識

（1）需要根據(jù)構(gòu)念的性質(zhì)了解它是反映型的還是構(gòu)成型的迈套，然后根據(jù)它的性質(zhì)來確定量表設計方法捐祠。

（2）一個構(gòu)念如果既可以用構(gòu)成型側(cè)標測量，也可以用效果指標測量桑李，一般只選一種踱蛀，不會全部放在一個量表中窿给。

（3）構(gòu)成型量表設計過程

步驟一：有一個清晰的理論基礎能表達出測量構(gòu)念所涵蓋的內(nèi)容
步驟二：搜集數(shù)據(jù)用以項目指標的預研究，注意由于構(gòu)成型指標不可識別星岗，因此需要另外加進被測量的兩個結(jié)果變量填大，與其共同組成一樣的結(jié)果模型戒洼，這樣才可以將模型變?yōu)榭勺R別的俏橘。
步驟三：指標縮減∪剑可以使用結(jié)構(gòu)方程模型寥掐，把這個構(gòu)念的測量指標和兩個結(jié)果變量放在一起分析。
步驟四：用一個交叉驗證樣本檢驗剩下的構(gòu)成指標的穩(wěn)定性磷蜀，哪些能夠保證穩(wěn)定載荷的構(gòu)成指標就可以被最終留下來作為構(gòu)念的測量指標召耘。

（4）如何估計構(gòu)成型構(gòu)念的量表的信度

首先，對于效果指標褐隆，常用“內(nèi)部一致性（α系數(shù)）”和“再測信度”污它；其次，對于構(gòu)成指標庶弃，要么用多個樣本來檢驗信度衫贬，要么通過誤方差的大小進行估計。

4. 多維構(gòu)念的三種類型

4.1 潛因子模型（潛因子多維構(gòu)念：LMC）歇攻。如一般智力能力（GMA）是眾多智力活動（語文能力固惯、數(shù)量計算能力、記憶和推理能力）背后的一個共同因素

4.2 合并模型（合并型多維構(gòu)念：AMC）：合并模型的各個維度就是多維構(gòu)念的不同組成部分缴守。如公民組織行為（OCB）=γ₁（利他行為）+γ₂（勤勉正直）+γ₃（公民道德）+γ₄（謙恭有禮）+γ₅（運動員精神）葬毫。如下圖所示的工作滿意度。

合并型多維構(gòu)念及其與各維度的關系.png

4.3 潛因子模型與合并模型的估計：

（1）對于LMC僅僅用它各維度就可以進行估計

（2）AMC屡穗，由于γ可以取人一直贴捡，方程沒有固定節(jié)，所以我們需要一些其他的變量村砂。因此在估計AMC時栈暇，必須使用它的結(jié)果變量。

LMC與AMC的模型估計.png

4.4 組合模型：

（1）舉例：如Tsui（1997）提出了組織中可能存在的四種類型額雇傭關系箍镜，由兩個關鍵變量交叉組成源祈，這兩個維度是企業(yè)對員工“提供的誘因”和企業(yè)對員工“期望的貢獻”，這樣員工——組織關系可以被分為四種類型色迂，如下圖所示：

兩個維度組成的四種組合.png

（2）如果想研究一個公司相互投資類型關系的程度與公司收益率的關系香缺，需要判斷A公司與B公司誰更像相互投資型的員工—組織關系。方法1是聚類分析歇僧；方法2是把兩個變量分為兩類“虛擬編碼法”图张，即確定一個中值把“誘因”和“期望”全部分為高分組和低分組锋拖，這樣所有公司被分為4類。

4.5 三種模型的區(qū)別：

（共同因子）在潛因子模型中祸轮，多維構(gòu)念是其各個維度產(chǎn)生的根源兽埃；
（線性組合）在合并模型中，多維構(gòu)念是各個維度按照某種方式組合的產(chǎn)物或者結(jié)果适袜；
（維度組合）組合模型中的整體構(gòu)念是各個維度的不同組合方式