1. 作為人類特征識別的一種兽间，人臉識別和其他人類特征識別相比历葛，具有自然性和不被被測個(gè)體察覺的特點(diǎn)，這也是其優(yōu)點(diǎn)嘀略。自然性指該識別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識別時(shí)所利用的生物特征相同恤溶。
2.?人臉圖像受成像角度、光照條件等外界因素影響較大帜羊，即使相同的人臉圖像成像后也可能有較大的差別咒程；另外不同的人臉在一定角度下，有時(shí)也有較大的相似度讼育，這兩個(gè)因素導(dǎo)致人臉識別復(fù)雜性比較高帐姻、識別難度比較大，帶來了人臉識別的困難奶段。
3.?人臉識別研究最早開始于20世紀(jì)50年代饥瓷，當(dāng)時(shí)的研究主要基于人臉的外部輪廓的方法。
4.?計(jì)算機(jī)視覺研究關(guān)心的最基本的問題是痹籍，采用物理和光學(xué)的基本假設(shè)呢铆，如何從一幅圖像中提取出物體的信息和采用什么數(shù)學(xué)模型來建立客觀世界，這決定了計(jì)算機(jī)視覺需要使用認(rèn)知處理词裤、幾何模型刺洒、目標(biāo)和規(guī)劃方面的知識。
5.?計(jì)算機(jī)用于連接圖像輸入和輸出的表示法有：廣義圖像表示吼砂、分割圖像表示逆航、幾何表示、關(guān)系表示渔肩。
6.?Marr視覺理論（沒看懂）因俐。
7.?在模式識別過程中，最重要的是尋找樣本的特征空間周偎，通過樣本的特征空間確定樣本的歸類抹剩，因此可以認(rèn)為模式識別過程是由模式空間經(jīng)過特征空間到類型空間的映射過程。
8.?光照對于視覺的影響是很大的蓉坎，即使對于人類澳眷，也會(huì)由于光線太暗而出現(xiàn)誤識。反映到人臉圖像的識別上蛉艾，光照可以影響目標(biāo)圖像的結(jié)構(gòu)钳踊，使得目標(biāo)的輪廓衷敌、紋理都出現(xiàn)偏差；對于同一個(gè)人拓瞪，在不同光照下得到的人臉圖像也會(huì)不同缴罗。因此，對于一個(gè)通用性較強(qiáng)的人臉圖像識別系統(tǒng)祭埂，光照是一個(gè)要考慮的因素面氓。
9.?對于人臉，有兩種常用的表示方法：
（1）基于特征表示（feature-based?representation）：正面特征和側(cè)面特征蛆橡。
正面特征：各種距離比例及角度值舌界，如兩眼間距離、兩頰間距離航罗、眼大小及各特征點(diǎn)之間組合所形成的距離禀横、角度值等。
側(cè)面特征：由人臉圖像側(cè)向投影所形成的凹凸點(diǎn)粥血，將其作為特征點(diǎn)柏锄，如鼻尖、下頜等复亏。
（2）基于圖像表示（image-based?representation）：將人臉當(dāng)作矩陣進(jìn)行處理趾娃，從而提取出矩陣的各種代數(shù)特征，如特征值缔御、特征向量以及各種變換系數(shù)值等抬闷。
