SVM通常是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大的線性分類器
與感知機(jī)不同的地方：間隔最大
支持向量機(jī)使用核技巧，是的它成為一個(gè)實(shí)質(zhì)上的非線性分類器
學(xué)習(xí)策略：間隔最大化，能形式化成一個(gè)求解凸二次規(guī)劃的問題
同時(shí)等價(jià)于：正則化的合頁損失函數(shù)的最小化問題
SVM
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