驗證性因子分析

1. 定義

驗證性因子分析:對量表進(jìn)行效度驗證的一種方法邮破。需要注意驗證性因子分析適用于經(jīng)典量表,探索性因子分析適用于非經(jīng)典量表

2. 用途

(1)聚合效度(收斂效度):依據(jù)AVE(平均提取方差值>0,5)和CR(組合信度>0.7)判斷其是否達(dá)標(biāo)
(2)區(qū)分效度:就是說你找的這個四個維度仆救,是否可以很好的區(qū)分開呢抒和?

  • 方法:AVE開根號與相關(guān)分析的結(jié)果對比。因子1的開根號是0.843彤蔽,要大于0.7/0.646/0.777摧莽,其他因子也是如此,說明此量表具有良好的區(qū)分效度


    圖1.png

    (3)共同方法偏差CMV檢驗:就是把所有的指標(biāo)A1~D3放在一個指“量表圖/因子”里邊顿痪,然后發(fā)現(xiàn)各個指標(biāo)不達(dá)標(biāo)镊辕,就可以說明不存在共同方法偏差的問題油够。

  • 共同方法偏差還可以用在探索性引自分析里


    圖2.png

    與3.png

3. 操作方法

(1)將同一維度的概念放入量表-選擇開始分析


圖4.png

(2)CFA分析基本匯總


圖5.png

(3)因子分析載荷系數(shù)
圖6.png

圖7.png
  • 備注:要看標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù),一般要大于0.7征懈。代表該項和因子之間的關(guān)系
  • B1的因子在和系數(shù)為0.562<0.7石咬,可以刪除
    (4)AVE和CR值


    圖8.png

    (5)模型擬合指標(biāo)


    圖9.png
  • 判斷標(biāo)準(zhǔn)在表格上,大部分達(dá)標(biāo)即可

4. 驗證性因子分析容易出現(xiàn)什么問題卖哎,需要如何處理鬼悠?

(1)樣本量>200
(2)經(jīng)典量表
(3)如一個維度(因子A),至少對應(yīng)2個或2個以上的內(nèi)容(A1/A2/A3/A4/A5)
(4)調(diào)整方法:結(jié)合MI指標(biāo)


圖10.png
  • A1~A5對應(yīng)因子1亏娜,所以這里邊沒有數(shù)值了
  • 看C2焕窝,本來是對應(yīng)因子3,但是它在因子2维贺、因子4下邊數(shù)值也比較大它掂,比較合理,這種情況下C2有點問題溯泣,可以刪除掉虐秋,看看GFI等指標(biāo)是否變優(yōu)
  • MI指標(biāo)其實是A1~D4之間的一種協(xié)方差關(guān)系,多大算大呢发乔?看情況熟妓,看對比,多嘗試
    (5)載荷系數(shù)如果比較低栏尚,也可以刪除起愈,然后看量表是否優(yōu)化

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